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29天前
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来自: 云原生
商业版vs开源版:一图看懂云消息队列 RocketMQ 版核心优势
自建开源 RocketMQ 集群,为保证业务稳定性,往往需要按照业务请求的峰值去配置集群资源。云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 实例通过资源快速伸缩,实现资源使用量与实际业务负载贴近,并按实际使用量计费,有效降低企业的运维压力和使用成本。
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29天前
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【趣学C语言和数据结构100例】36-40
《趣学C语言和数据结构100例》精选5个编程问题及其实现,涵盖字符串处理、递归算法、数组操作与数据转换。包括找出最长单词、计算勒让德多项式值、处理学生成绩、十六进制转十进制及整数转字符串。这些问题不仅锻炼编程技巧,还加深对数据结构和算法的理解,适合初学者和开发者提升技能。
方案测评 | AI大模型助力客户音频对话分析
该方案利用阿里云的函数计算、对象存储及智能对话分析技术,实现客户对话的自动化分析,精准识别客户意图,评估服务互动质量,提供数据驱动的决策支持。其特点包括智能化分析、数据驱动决策、低成本、自动化处理、精准识别、实时反馈及成本效益。方案适用于提升企业服务质量与客户体验,尤其在处理海量客户对话数据时表现突出。
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1月前
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来自: 计算巢
《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案评测
一文带你了解《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案的优与劣
评测
本文对“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案进行全面测评,涵盖功能特性、性能表现、易用性和成本效益等多个方面。测评结果显示,该方案在大模型集成便捷性、函数计算能力拓展、多场景适配性等方面表现出色,能够显著降低使用门槛、提升开发效率和运行性能。然而,在高并发场景下的响应时间和大规模应用的成本控制方面仍有改进空间。总体而言,该方案特别适合中小企业和创新型项目快速落地 AI 应用。
万字干货|复杂表格多Agent方案:从LLM洞察、系统性 思考到实践经验总结
笔者结合实践经验以近期在负责的复杂表格智能问答为切入点,结合大模型的哲学三问(“是谁、从哪里来、到哪里去”),穿插阐述自己对大模型的一些理解与判断,以及面向公共云LLM的建设模式思考,并分享软件设计+模型算法结合的一些研发实践经验。
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1月前
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触手可及,函数计算玩转 AI 大模型 | 简单几步,轻松实现AI绘图
本文介绍了零售业中“人—货—场”三要素的变化,指出传统营销方式已难以吸引消费者。现代消费者更注重个性化体验,因此需要提供超出预期的内容。文章还介绍了阿里云基于函数计算的AI大模型,特别是Stable Diffusion WebUI,帮助非专业人士轻松制作高质量的促销海报。通过详细的部署步骤和实践经验,展示了该方案在实际生产环境中的应用价值。
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