【一文搞懂PGSQL】6. PostgreSQL + pgpool-II 实现读写分离
本文介绍了如何使用 PostgreSQL 和 pgpool-II 实现读写分离。pgpool-II 支持连接池、负载均衡等功能，适用于多种模式。文中详细描述了安装、配置及启动过程，并提供了示例命令，帮助读者快速搭建并验证读写分离环境。通过配置 `pgpool.conf` 文件指定监听地址、端口及节点信息等参数，确保系统的高效运行与故障转移。
【一文搞懂PGSQL】7. PostgreSQL + repmgr + witness 高可用架构
该文档介绍了如何构建基于PostgreSQL的高可用架构，利用repmgr进行集群管理和故障转移，并引入witness节点增强网络故障检测能力。repmgr是一款轻量级的开源工具，支持一键部署、自动故障转移及分布式节点管理。文档详细描述了环境搭建步骤，包括配置postgresql参数、安装与配置repmgr、注册集群节点以及配置witness节点等。此外，还提供了故障手动与自动切换的方法及常用命令，确保集群稳定运行。
【一文搞懂PGSQL】4.逻辑备份和物理备份 pg_dump/ pg_basebackup
本文介绍了PostgreSQL数据库的备份与恢复方法，包括数据和归档日志的备份，以及使用`pg_dump`和`pg_basebackup`工具进行逻辑备份和物理备份的具体操作。通过示例展示了单库和单表的备份与恢复过程，并提供了错误处理方案。此外，还详细描述了如何利用物理备份工具进行数据损坏修复及特定时间点恢复（PITR）的操作步骤，以应对误操作导致的数据丢失问题。
【一文搞懂PGSQL】1.简述和安装
PostgreSQL（简称PG或PGSQL）是一款使用C和C++语言开发的开源关系型数据库管理系统。其官网为 [www.postgresql.org](https://www.postgresql.org/)，中文社区为 [www.postgres.cn](http://www.postgres.cn)。PG采用了多层逻辑结构：第一层为实例，第二层为数据库（每个实例下可有多个相互独立的数据库），第三层为Schema（每个数据库下包含多个Schema）。每个Schema下可以创建表、视图、索引、函数等数据库对象。
实时计算 Flink版产品使用问题之如何将PostgreSQL数据实时入库Hive并实现断点续传
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
PolarDB 数据库迁移工具与策略
【8月更文第27天】随着业务的增长和技术的发展，企业常常需要对现有的数据库进行升级或迁移以适应新的需求。阿里云提供的 PolarDB 是一款高性能的关系型数据库服务，支持 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 三种存储引擎。本文将介绍如何利用 PolarDB 提供的迁移工具来高效地完成数据迁移工作，并探讨在迁移过程中需要注意的关键点。