大数据之路：阿里巴巴大数据实践——元数据与计算管理
本内容系统讲解了大数据体系中的元数据管理与计算优化。元数据部分涵盖技术、业务与管理元数据的分类及平台工具，并介绍血缘捕获、智能推荐与冷热分级等技术创新。元数据应用于数据标签、门户管理与建模分析。计算管理方面，深入探讨资源调度失衡、数据倾斜、小文件及长尾任务等问题，提出HBO与CBO优化策略及任务治理方案，全面提升资源利用率与任务执行效率。
SparkSQL 入门指南：小白也能懂的大数据 SQL 处理神器
在大数据处理的领域，SparkSQL 是一种非常强大的工具，它可以让开发人员以 SQL 的方式处理和查询大规模数据集。SparkSQL 集成了 SQL 查询引擎和 Spark 的分布式计算引擎，使得我们可以在分布式环境下执行 SQL 查询，并能利用 Spark 的强大计算能力进行数据分析。
如何在`score`表中正确使用`COUNT`和`AVG`函数？SQL聚合函数COUNT与AVG使用指南
本文三桥君通过score表实例解析SQL聚合函数COUNT和AVG的常见用法。详解COUNT(studentNo)、COUNT(score)、COUNT()的区别，以及AVG函数对数值/字符型字段的不同处理，特别指出AVG()是无效语法。实战部分提供6个典型查询案例及结果，包含创建表、插入数据的完整SQL代码。产品专家三桥君强调正确理解函数特性（如空值处理、字段类型限制）对数据分析的重要性，帮助开发者避免常见误区，提升查询效率。
MyBatis的配置文件中定义类型别名(type aliases)的技巧。
类型别名提供了一种便捷的方式来引用复杂的全限定类名。通过使用 `<package>`标签进行自动扫描或使用 `<typeAlias>`标签手动指定，可以在整个MyBatis配置中提高清晰度和维护性。无论是简化mapper文件中的配置，还是提高整体的配置可读性，类型别名都是一个非常有用的配置工具。
【三桥君】如何正确使用SQL查询语句：避免常见错误?
三桥君解析了SQL查询中的常见错误和正确用法。AI产品专家三桥君通过三个典型案例：1）属性重复比较错误，应使用IN而非AND；2）WHERE子句中非法使用聚合函数的错误，应改用HAVING；3）正确的分组查询示例。三桥君还介绍了学生、课程和选课三个关系模式，并分析了SQL查询中的属性比较、聚合函数使用和分组查询等关键概念。最后通过实战练习帮助读者巩固知识，强调掌握这些技巧对提升数据库查询效率的重要性。
什么是数据集成？和数据融合有什么区别？
在大数据领域，“数据集成”与“数据融合”常被混淆。数据集成关注数据的物理集中，解决“数据从哪来”的问题；数据融合则侧重逻辑协同，解决“数据怎么用”的问题。两者相辅相成，集成是基础，融合是价值提升的关键。理解其差异，有助于企业释放数据潜力，避免“数据堆积”或“盲目融合”的误区，实现数据从成本到生产力的转变。
Django模型查询与性能调优：告别N+1问题
本文详解Django数据库查询基础与优化技巧，涵盖QuerySet使用、关联查询（一对多/多对多）、N+1查询问题及解决方案（select_related、prefetch_related）、高级查询方法及项目实战中的数据权限控制实现。