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Apache Flink:从实时数据分析到实时AI
Apache Flink 是实时数据处理领域的核心技术,历经十年发展,已从学术项目成长为实时计算的事实标准。它在现代数据架构中发挥着关键作用,支持实时数据分析、湖仓集成及实时 AI 应用。随着 Flink 2.0 的发布,其在流式湖仓、AI 驱动决策等方面展现出强大潜力,正推动企业迈向智能化、实时化的新阶段。
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1月前
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来自: 云原生
JSON 日志分析的“正确姿势”:阿里云 SLS 高效实践指南
JSON 日志因灵活易扩展而广泛应用,但其海量数据也带来分析挑战。本文系统介绍阿里云日志服务(SLS)中处理 JSON 日志的最佳实践,涵盖数据预处理、索引配置、JSON 函数使用及 SQL 智能生成,助你高效挖掘日志价值。
OceanBase × 魔搭社区 “SQL 遇上 AI” 城市交流会杭州站即将启动!
由 OceanBase 社区 & 魔搭社区联合主办的「OceanBase 城市交流会 · SQL 遇上 AI」杭州站,将于 8 月 16 日(周六)重磅开启!
Oracle 亿级数据 插入 实战方案
本方案提供高效数据插入实施指南,涵盖环境评估、技术选型、分阶段实施、RAC优化、监控应急及性能验证,确保大规模数据加载稳定高效,已在生产环境验证1.2亿条数据3.5小时内完成插入。
Oracle 亿级数据 更新 实战方案
本文介绍在10亿级数据表中高效更新1亿条数据的完整方案,涵盖环境评估、策略选择、分阶段实施、RAC环境优化、监控容灾及性能调优等内容,结合并行DML、分区交换等技术,保障大规模数据更新的稳定性与效率。
嵌套式事项整合工具深度解析:任务、子任务、执行流的统一调度机制
在项目执行中,任务虽已完成,但常因缺乏结构化管理导致进度混乱、协作低效。嵌套式事项整合工具通过多级拆分、状态聚合与逻辑联结,帮助团队构建清晰的任务结构,提升执行效率与协同能力。
如何开发设备管理系统中的设备点检板块 ?(附架构图+流程图+代码参考)
设备点检是设备管理系统中的核心模块,能够帮助企业制定点检标准、安排任务并记录结果,从而保障设备稳定运行,提升生产效率。本文详解设备点检模块的功能设计、业务流程、开发技巧与实现效果,并提供数据库设计、前端与后端实现建议,助力开发者快速构建高效、可靠的点检系统。
如何开发仓库管理系统中的出入库管理板块 ?(附架构图+流程图+代码参考)
本文详细介绍了仓库管理系统(WMS)中出入库管理模块的开发与实现。内容涵盖功能模块设计、业务流程梳理、技术实现技巧及实际应用效果,助力企业高效构建定制化仓库管理系统,提升库存管理效率与准确性。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗手术风险评估与术前方案制定中的应用探索(203)
本文探讨了Java大数据技术在智能医疗手术风险评估与术前方案制定中的创新应用。通过多源数据整合、智能分析模型构建及知识图谱技术,提升手术风险预测准确性与术前方案制定效率,助力医疗决策智能化,推动精准医疗发展。
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