图计算

首页 标签 图计算
# 图计算 #
关注
627内容
【论文精读】TNNLS 2022 - 基于深度学习的事件抽取研究综述
事件抽取是从海量文本数据中快速获取事件信息的一项重要研究任务。随着深度学习的快速发展,基于深度学习技术的事件抽取已成为研究热点。文献中提出了许多方法、数据集和评估指标,这增加全面更新调研的需求。
Multimedia Event Extraction From News With a Unified Contrastive Learning Framework论文解读
从新闻中提取事件在下游应用程序中有很多好处。然而,今天的事件提取(EE)系统通常专注于单一的模态——无论是文本还是图像
GIT:基于异构图的交互模型与跟踪器的文档级事件抽取 论文解读
文档级事件提取旨在从整篇文章中识别事件信息。由于这项任务的两个挑战,现有的方法并不有效:a)目标事件论点分散在句子中
阿里云GraphScope,全球最快图计算引擎!
2023 Forrester FaaS 评测结果公布:阿里云函数计算产品能力蝉联全球第一,在八个评测维度中拿到最高分,阿里云再次成为国内唯一入选 FaaS 最高等级-领导者象限的科技公司。本次评测历时半年,对全球最有影响力的九大云厂商进行测评,标准包括开发者体验、产品功能、技术领先性、战略布局以及市场规模等 。Forrester 分析师对产品能力充分肯定,并认为函数计算是亚太地区用户最好的选择。 在 Serverless 开发新范式下,阿里云将通过丰富的产品矩阵和开箱即用的场景化能力,助力千行百业云上创新。
GitHub上有哪些好项目?GeaFlow图计算快速上手之SSSP算法
本文介绍了实时图计算引擎GeaFlow支持图算法SSSP的基本原理以及在GeaFlow中的实现细节和使用方式。
AI框架跟计算图什么关系?PyTorch如何表达计算图?
目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达,通过通用的数据结构(张量)来理解、表达和执行神经网络模型,通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。 本节将会以AI概念落地的时候,遇到的一些问题与挑战,因此引出了计算图的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算,计算图的基本构成来深入了解诶计算图。最后简单地学习PyTorch如何表达计算图。
悦数图数据库v3.5.0发布:查询性能大幅提升,为智能决策和 AI 大模型应用提速
近日,悦数图数据库最新版本(v3.5.0)正式发布,进一步强化数据库内核的查询性能和稳定性,同时全面升级了自带的可视化探索和运维管理工具「悦数图探索」和「悦数运维监控」,全面提升用户体验。
免费试用