智慧城市数字孪生三维立体平台，沃思智能
数字孪生三维立体平台融合物理与数字世界，通过高精度建模、实时数据映射与多源信息融合，实现城市运行全息感知、智能分析与协同治理，广泛应用于交通管理、应急响应、城市规划与产业升级，助力智慧城市建设迈向高效化、智能化与可持续发展。
大模型推理优化技术：KV缓存机制详解
本文深入探讨了大语言模型推理过程中的关键技术——KV缓存（Key-Value Cache）机制。通过对Transformer自注意力机制的分析，阐述了KV缓存的工作原理、实现方式及其对推理性能的显著优化效果。文章包含具体的代码实现和性能对比数据，为开发者理解和应用这一关键技术提供实践指导。
Java与生成式AI：构建内容生成与创意辅助系统
生成式AI正在重塑内容创作、软件开发和创意设计的方式。本文深入探讨如何在Java生态中构建支持文本、图像、代码等多种生成任务的创意辅助系统。我们将完整展示集成大型生成模型（如GPT、Stable Diffusion）、处理生成任务队列、优化生成结果以及构建企业级生成式AI应用的全流程，为Java开发者提供构建下一代创意辅助系统的完整技术方案。
网络管理监控软件的 C# 区间树性能阈值查询算法
针对网络管理监控软件的高效区间查询需求，本文提出基于区间树的优化方案。传统线性遍历效率低，10万条数据查询超800ms，难以满足实时性要求。区间树以平衡二叉搜索树结构，结合节点最大值剪枝策略，将查询复杂度从O(N)降至O(logN+K)，显著提升性能。通过C#实现，支持按指标类型分组建树、增量插入与多维度联合查询，在10万记录下查询耗时仅约2.8ms，内存占用降低35%。测试表明，该方案有效解决高负载场景下的响应延迟问题，助力管理员快速定位异常设备，提升运维效率与系统稳定性。
Ling-1T，智渊、思简
今天，我们正式发布Ling 2.0系列的第一款 旗舰非思考模型 - 拥有万亿参数的Ling-1T。推理，是智能的核心表达，更是通用智能体的认知基石。因此，我们持续扩展Ling 2.0 系列模型的自然语言推理能力。Ling-1T沿用 Li…