Chap01. 认识AI
本文介绍AI核心概念与大模型开发原理，涵盖人工智能发展历程及Transformer神经网络的关键作用。详解其注意力机制如何提升信息处理智能，并解析大语言模型（LLM）如何通过持续生成实现连贯文本输出，帮助理解GPT等模型的工作机制。
20 | 推荐引擎：没有搜索词，「头条」怎么找到你感兴趣的文章？
本文深入解析了资讯类App推荐引擎的检索技术。通过“下拉刷新”背后的个性化召回机制，介绍了推荐系统如何在无搜索词情况下，基于用户行为数据构建用户与文章画像，并运用基于内容和协同过滤（用户/物品）的召回算法实现精准推荐，最后通过多路混合与分层排序优化性能。
12 | 非精准 Top K 检索：如何给检索结果的排序过程装上加速器？
本文介绍了非精准 Top K 检索的优化思路及三种实现方法：基于静态质量得分排序截断、胜者表利用词频打分、分层索引两阶段检索。核心思想是将复杂计算前置到离线阶段，在线时快速截断，降低打分开销。该方法广泛应用于搜索与推荐系统，通过召回+排序两阶段架构，在保证结果质量的前提下显著提升检索效率。
结束语
从数组链表到搜索引擎、推荐系统，信息技术不断演进。信息爆炸时代，唯有构建思维的“检索引擎”，筛选、提炼有价值的知识，才能不被洪流淹没。学会迭代认知，打好基础，步步为营，方能跟上时代，迈向更高台阶。（238字）
阁下AI平台的模型可以自定义吗？
在评估一个AI工具平台时，我们通常关心其灵活性和定制能力。阁下AI平台在这方面的实现路径，与传统意义上的“模型微调”或“模型训练”有所不同，它更侧重于应用层的配置与编排。
SpringAI+DeepSeek大模型应用开发
本教程以SpringAI为核心，讲解Java与大模型（如DeepSeek）融合开发，助力传统项目智能化。介绍AI基础、Transformer原理及SpringAI应用，推动Java在AI时代焕发新生。适合Java程序员入门大模型开发。
控制局域网上网时间：Python滑动窗口算法的精准管控之道
本文提出基于滑动窗口算法的局域网上网时间管理方案，结合Python实现，支持实时统计与动态管控。通过MAC地址识别设备，利用滑动窗口精准计算任意连续时间段内的上网时长，避免传统固定周期统计缺陷。代码结构清晰，具备高灵活性与低资源消耗，适用于企业、校园等多场景网络管理需求，可对接网关实现自动断网、限速，并支持日志记录与预警提醒，提升管理效率与人性化水平。
阿里云服务器租用价格：最新包年包月、按量付费活动价格参考
阿里云服务器租用价格又更新了，租用阿里云轻量应用服务器一年价格是38元，经济型e实例2核2G3M带宽 40G ESSD Entry云盘特惠价99元1年，通用算力型u1实例2核4G5M带宽80G ESSD Entry云盘特惠价199元1年。通用算力型u2i实例4核8G1170.26元1年起。本文为大家展示本次价格更新之后，阿里云服务器的最新租用价格，包含经济型e、通用算力型u2i/u2a、计算型c9i/c9a、通用型g9i/g9a、内存型r9i/r9a等不同实例规格的活动价格，以供大家对比和选择参考。
