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Limiiiing
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19天前
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博文
YOLOv11改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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19天前
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博文
YOLOv11改进策略【Head】| 结合CVPR-2024 中的DynamicConv 动态卷积 改进检测头, 优化模型（独家改进）
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# 计算机视觉
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19天前
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博文
YOLOv11改进策略【Head】| 增加针对 大目标 的检测层 （四个检测头）
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# 编解码 # 算法 # 计算机视觉
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19天前
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YOLOv11改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络，提高小目标检测精度
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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19天前
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YOLOv11改进策略【Head】| AFPN渐进式自适应特征金字塔，增加针对小目标的检测头（附模块详解和完整配置步骤）
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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19天前
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博文
YOLOv11改进策略【Neck】| 2023 显式视觉中心EVC 优化特征提取金字塔，对密集预测任务非常有效
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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19天前
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YOLOv11改进策略【Head】| 引入RT-DETR中的RTDETRDecoder，替换检测头
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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19天前
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博文
YOLOv11改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 二次创新C3k2 改进颈部网络
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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19天前
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YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| WACV-2024 D-LKA 可变形的大核注意 针对大尺度、不规则的目标图像
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# 机器学习/深度学习 # 编解码 # 测试技术 # 计算机视觉
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19天前
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博文
YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| Large Separable Kernel Attention (LSKA) 大核可分离卷积注意力 二次创新C2PSA、C3k2
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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