DGMR压缩技术：让大规模视觉Transformer模型体积减半而性能不减
本研究提出多样性引导MLP缩减（DGMR）方法，针对大型视觉Transformer模型中的冗余参数问题，通过基于Gram-Schmidt的剪枝策略，系统性地移除MLP模块中的冗余神经元，同时保持权重多样性，从而在知识蒸馏中实现高效性能恢复。实验表明，该方法可在保持性能几乎无损的前提下，减少超过57%的模型参数与计算量，在EVA-CLIP-E模型上更实现71.5%的参数缩减率，显著提升模型压缩效率。
智慧城管：违章行为智能识别系统功能解析
AI视频智能分析系统运用机器学习、图像识别等技术，自动识别占道经营、违停乱放等常见城市管理违规行为，实现智能抓拍、实时预警与高效取证。系统支持案件自动派发、处理审核及统计分析，并可联动视频复核，提升城管执法的及时性与精细化管理水平，助力智慧城市建设。
智慧校园电子班牌系统，源码开发
智慧校园电子班牌系统基于物联网与云计算技术，融合智能终端设备，打造集信息展示、考勤管理、教学辅助、家校互动等功能于一体的数字化校园平台。支持PC端、移动端及电子班牌多端管理，助力校园管理智能化、信息化升级。