Mixture of Experts架构的简要解析
Mixture of Experts（MoE）架构起源于1991年，其核心思想是通过多个专门化的“专家”网络处理输入的不同部分，并由门控网络动态组合输出。这种架构实现了稀疏激活，仅激活部分专家，从而在模型规模与计算成本之间取得平衡。MoE的关键在于门控机制的设计，如线性门控、噪声Top-K门控等，确保模型能根据输入特征自适应选择专家。
基于python+vue的商城购物系统
本文介绍了电子商务的发展背景及研究现状，分析了当前电商市场的挑战与机遇，提出了自建电商平台的优势，旨在通过创新设计与技术实现（如Python、Django、B/S架构等），构建一个高效、低成本、用户导向的电商系统，以提升企业竞争力。
文本分块大揭秘，五种境界让你的RAG系统从菜鸟变大神
如果你的AI应用程序返回的答案总是不着边际，问题可能出在文本分块上！本文用轻松幽默的方式，带你玩转从基础到高级的五种文本分块策略，让你的RAG系统检索效率提升10倍。无论你是RAG新手还是老手，这篇文章都能让你事半功倍！