如何把文件上传到odps集群上呢

【回答】

提供两种方式： 手动上传和 代码上传

手动上传，总共分5步：

1、进入dataworks网页进入数据开发页面，点击左侧的资源管理

2、点击左侧的上传按钮

3、输入附件别名和附件进行上传；

4、看到附件上传成功，新的附件显示出来

5、右键点击然后选择引用即可使用文件jar

代码上传

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
from odps import ODPS
from odps.df import DataFrame
o = ODPS(
   access_id='********',
   secret_access_key='***********',
   project='**************',
   endpoint='http://service.odps.aliyun.com/api'
)




#写入的时候是按照列名匹配的，所以对这个dataframe重命名
dewu_offline = pd.read_csv("./data/test.csv",sep='\t',header=0,
                            names=['order_no',
                                   'sub_order_no',
                                  '....' ])

dewu_offline_all = DataFrame(dewu_offline)

print(dewu_offline_all.head(5))

#如果这里是个非分区表
#dewu_offline_all.persist('tmp_shihuo_du_order_from_dewu_offline',odps=o)

dewu_offline_all.persist('tmp_shihuo_du_order_from_dewu_offline_all', partition='dt=20230511',odps=o,create_partition=True)

要将文件上传到ODPS集群上，可以通过以下几种方式：

1、使用ODPS提供的odpscmd命令行工具

安装odpscmd命令行工具

运行odpscmd命令行工具，使用“tunnel upload”命令上传文件

2、使用ODPS提供的DataWorks数据集成工具

在DataWorks中创建数据集成任务

配置数据源和目标表

选择上传文件的方式（例如上传到本地或HDFS）

配置上传的文件路径和文件名

3、使用Hadoop的hdfs命令行工具

连接到ODPS集群的Hadoop

使用hdfs命令上传文件到HDFS上

在ODPS上创建外部表，将外部表与上传的文件关联起来

以上是三种常见的将文件上传到ODPS集群的方法，根据实际情况选择适合自己的方式。