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CSDN博客专家，51CTO博主专家，多知名企业认证讲师&签约作者&培训讲师，特邀作者等，华为云专家，资深测试开发专家，金牌面试官，职场面试培训及规划师。
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2024年04月

2024年03月

2024年02月

2024年01月

2023年12月

  • 发表了文章 2024-02-03

    深度测评阿里云一键部署幻兽帕鲁，1分钟部署，3分钟进入游戏，无限畅玩，双倍快乐

  • 发表了文章 2024-01-14

    PolarDBMySQL 版 Serverless，一款让你不再为数据存储/数据库性能而发愁产品

  • 发表了文章 2023-12-18

    TR转发路由器，一款不可多得跨地域连接场景数据传输产品。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，Moviepy，一款功能强大且操作简单的视频剪辑神库。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，如何实现CPU的并行计算，那还不简单，5种方式，这篇就搞定。

  • 发表了文章 2023-09-27

    小鱼深度产品测评之：阿里云新款通用算力型ECS云服务器Universal实例，实力与能力并存的一款产品。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，5行代码，Chatxxx能对PDF文件进行旋转、提取、合并等一系列操作，看了这篇，80岁老奶奶走路都不扶墙了。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，一次掌握这些数据可视化图表技能，老板不给涨薪都不好意思。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，2分钟掌握Doscoart库，你也能成为艺术家。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，我只用一段代码，就写了个词云生成器，功能强大到怀疑人生。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3,我把新年祝福写在“雨“中，你看，雨一直下，气氛还算融洽，在同个屋檐下....

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，区区10行代码，批量把图片插入Excel指定单元格中，省下时间去烫头发。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，os模块还可以这样玩，自动删除磁盘文件，非必要切勿操作。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，5行代码，让你拥有无限量壁纸美图，终于告别手动下载了。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，10行代码，制作艺术签名，从此走上人生巅峰。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，仅仅2段代码，就实现项目代码自动上传及部署，再也不需要Jenkins了。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，这个方法，应该是读取文件天花板了。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，区区5行代码，让黑白老照片变成华丽的彩色照，被吸粉了。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，区区一段代码，自己就可以制作动漫头像，YYDS。

  • 发表了文章 2023-09-27

    Python3，听说这个第三方库竟碾压python自带JSON库。

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  • 回答了问题 2024-04-17

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    聊一聊我自己的一些想法

    事件驱动架构在云时代背景下之所以再次流行起来，是因为它能够满足"数字化商业解决方案对弹性"、"可伸缩性"、"实时性"、"响应性"、"灵活性”、“”可靠性和容错性“等方面的需求。

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  • 回答了问题 2024-04-09

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

    第一句话：GNN 代码示例
    image.png

    image.png
    使用感受

    • 生成的速度稍慢， 大约会有5秒左右的延迟，才会进行文字/代码输出
    • 生成的内容，当有两段代码实例时，第二段代码实例会卡主，loading 很长时间，最后我还是手动触发的停止，
    • 代码解析：整体代码解析很不错，也挺准确的。

    最后，希望在深度学习领域的内容生成更准确，更完善一些，就更好了。

    踩0 评论1
  • 回答了问题 2024-04-09

    如何写出更优雅的并行程序？

    • 1、 算法和数据结构
      任务分解：将大任务分解为小任务，设计可并行执行的算法。
      数据分解：合理划分数据，使得并行任务能够独立或高效地访问数据。
      选择合适的数据结构：采用支持并行访问且减少数据竞争的数据结构。

    • 2、有效管理并行资源
      线程与进程管理：合理创建、同步和销毁线程或进程，避免资源过度消耗和竞争。
      负载均衡：确保并行任务均匀分布，避免某些处理器过载而其他处理器空闲。

    • 3、 确保数据一致性
      锁和同步机制：合理使用锁、信号量、屏障等同步机制，保证数据一致性。
      减少锁的粒度：尽可能使用细粒度锁或锁的替代策略，如无锁编程技术，以减少锁竞争。
    • 4、 避免常见的并行编程陷阱
      避免死锁：设计时考虑资源请求和释放的顺序，使用超时、死锁检测等机制。
      避免数据竞争：确保并行执行的任务不会同时修改同一数据，或使用适当的数据保护机制。
      避免假共享：通过对齐、填充等技术减少不同线程对相同缓存行的不相关数据的访问。
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  • 回答了问题 2024-04-09

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    Serverless架构在图像处理等应用场景中展现出来的优势主要体现在以下几个方面：

    1. 弹性伸缩：Serverless架构能够根据处理需求自动调整计算资源，这对于图像处理这类计算密集型任务尤为重要。

    2. 成本效益：按需付费的模式使得Serverless成为尤其适合处理波动性大的图像处理任务的经济高效方案。

    3. 简化运维：使用Serverless架构，开发者无需关注底层的服务器运维和管理，包括服务器的配置、维护、升级等，可以更专注于业务逻辑的开发。

    4. 易于集成和自动化：很多Serverless服务平台提供了丰富的API和服务集成选项，方便开发者将图像处理功能快速集成到现有的应用程序中。

    5. 全球部署与访问：许多云服务提供商提供全球分布的Serverless执行环境，这对于需要全球范围内提供快速响应的图像处理服务来说是一个显著优势。

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  • 回答了问题 2024-04-09

    如何处理线程死循环？

    针对我来说，我会基于以下几点来进行：

    1. 使用调试工具：使用调试工具（如IDE的调试功能）可以帮助你定位线程死循环的位置。通过设置断点、查看变量值和执行流程，可以找到导致线程死循环的具体代码。

    2. 分析日志：在多线程应用程序中，记录日志是一种非常有用的工具。通过分析日志，你可以查看线程的执行情况和状态变化，从而定位可能导致线程死循环的原因。

    3. 使用同步机制：线程死循环通常是由于竞争状态引起的。在编码阶段，合理地使用同步机制（如锁、信号量、条件变量等）可以避免线程之间的竞争，从而减少线程死循环的发生。

    4. 设置超时机制：为了防止线程陷入死循环，可以在代码中设置超时机制。通过设定一个合理的时间限制，当线程超过该限制时，可以通过异常或其他方法中断线程的执行。

    5. 编写健壮的代码：在编码阶段，要尽量避免编写容易导致线程死循环的代码。例如，要正确处理循环条件、避免无限循环和死锁等情况。

    6. 进行代码审查：在编码阶段，可以请同事或其他开发人员对你的代码进行审查。他们可能能够发现你忽略或未考虑到的线程死循环风险，并提出改进意见。

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  • 回答了问题 2024-03-25

    你体验过让大模型自己写代码、跑代码吗？

    • 简单易用：通义千问提供了简洁明了的用户界面，使得用户可以轻松地输入问题并获得相应的代码或解决方案。
    • 准确性高：通义千问通过自然语言处理和机器学习技术，能够理解用户的问题并给出准确的回答。这对于开发者来说非常重要，因为他们需要找到正确的代码来实现他们的需求。
    • 丰富的代码库：通义千问拥有庞大的代码库，涵盖了各种编程语言和场景，这使得开发者可以找到广泛适用的代码片段。
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  • 回答了问题 2024-03-25

    如何看待云原生数据库一体化的技术趋势？

    • 了解OLTP和OLAP的特点：OLTP数据库主要用于支持实时的事务处理，强调高并发、低延迟和高可用性；而OLAP数据库则用于支持复杂的分析查询，强调数据的存储和处理效率。

    • 根据业务需求确定重要性：根据业务需求和数据特点，确定OLTP和OLAP的重要性。如果实时事务处理更为关键，那么OLTP数据库可能需要更多的关注；如果数据分析和报表查询更为重要，那么OLAP数据库可能更需要优化。

    • 考虑数据复制和同步：在一体化架构中，可能需要将OLTP数据库的数据复制到OLAP数据库中进行分析。开发者需要选择合适的数据复制和同步方案，以确保数据的准确性和一致性。

    • 性能优化和调优：针对不同的数据库类型，开发者可以采取不同的性能优化和调优策略。对于OLTP数据库，可以考虑优化事务处理的并发性和响应时间；对于OLAP数据库，可以考虑优化复杂查询的性能和数据存储的效率。

    • 考虑数据库技术和工具：根据具体需求，选择合适的数据库技术和工具。对于OLTP数据库，可以选择关系型数据库如MySQL、Oracle等；对于OLAP数据库，可以选择列式存储数据库如Greenplum、Vertica等。

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  • 回答了问题 2024-03-19

    如何优雅的进行入参数据校验？

    入参数据校验的场景

    • API接口调用：当外部系统或用户通过API接口与你的系统交互时，入参数据校验是必不可少的。这可以确保输入的数据符合预期的格式、类型和范围，从而保护系统的稳定性和安全性。

    • 数据库操作：在进行数据库插入、更新或查询操作时，对入参数据进行校验可以确保数据的完整性和准确性。例如，检查字段是否为空、是否符合数据库字段的类型和长度限制等。

    • 业务逻辑处理：在业务逻辑处理过程中，某些操作可能依赖于特定的输入数据。对这些数据进行校验可以确保业务逻辑的正确执行。

    • 安全性检查：入参数据校验也是防止安全漏洞的重要手段。通过检查输入数据中是否包含恶意代码、SQL注入攻击等潜在风险，可以提高系统的安全性。

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  • 回答了问题 2024-03-18

    如何看待Linux桌面操作系统的火速增长？

    1、Linux桌面操作系统优势包括：

    • 开源免费：Linux系统是开源的，用户可以免费获取和自由修改。
    • 安全稳定：Linux系统对安全性有很好的把控，极少受到病毒和恶意软件的侵扰。
    • 自定义灵活：Linux系统提供了广泛的自定义选项，用户可以根据自己的需求进行灵活配置。
    • 高性能：Linux系统通常具有高效的性能，对资源利用率较高。

    2、关于Linux桌面操作系统份额的快速增长，我认为这反映了用户对开源系统和安全性的重视程度在提高。开源社区的持续改进、开发者的更多投入和用户对隐私保护的关注都可能是支撑Linux桌面操作系统份额增长的原因之一。这也可能预示着Linux系统在桌面市场上的潜力和竞争力。

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  • 回答了问题 2024-03-15

    使用ecs可以哪些搭建好玩的应用？

    在 ECS（Elastic Compute Service）应用搭建案例之外，我们还有一些特定场景下使用 ECS 的实践经验。以下是其中一些例子：

    • Web应用托管：我们使用 ECS 来托管和部署各种类型的 Web 应用，包括公司官网、博客、电子商务平台等。通过 ECS 的灵活性和可扩展性，我们能够按需分配资源和管理不同规模的 Web 应用。

    • 容器化应用部署：在容器化应用中，我们利用 ECS 来部署容器实例，如使用 Docker 容器技术打包应用程序，并在 ECS 上运行这些容器实例，以实现应用的快速部署和自动化管理。

    • 大数据处理：对于需要处理大规模数据集的任务，我们利用 ECS 实例来运行大数据处理框架，如 Apache Hadoop、Spark 等，以实现数据分析、处理和挖掘等操作。

    • 定时任务执行：在定时任务场景下，我们使用 ECS 来运行定时脚本或程序，如定时数据备份、批量处理等任务，通过 ECS 的可靠性和自动化特性，确保任务的稳定执行。

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  • 回答了问题 2024-03-15

    人工智能大模型如何引领智能时代的革命？

    1、人机交互革命
    对于人机交互而言，大模型正通过以下途径提升沟通的自然性和智能化程度：

    • 更准确的意图识别：利用大模型的深度学习能力，机器可以更精确地理解用户的语言和意图，即使是复杂或含糊不清的指令也能得到有效处理。
    • 个性化的交互体验：大模型可分析用户的历史交互数据，根据用户的偏好和习惯提供个性化的响应，使得交互体验更加贴心。
    • 情境感知交互：结合大数据和实时分析能力，大模型能够理解当前的上下文环境，做出更加合理和情境相关的响应。
    • 多语言和跨文化交互：大模型支持多语言处理能力，使其能够跨越语言障碍，为不同文化和语言背景的用户提供服务。

    2、计算范式革命

    在计算范式方面，大模型正推动旧有计算模式的革新和新一代技术的发展：

    • 推动云计算和边缘计算的融合：考虑到大模型的计算和存储需求，未来的计算范式可能是云计算和边缘计算的混合模式，将数据存储和处理分配在最合适的位置，实现更高效的数据处理和分析。
    • 促进专用硬件和加速器发展：为了应对大模型的运算需求，市场对于GPU、TPU等专用硬件的需求大增，加速了这些技术的发展与创新。
    • 改变软件开发和部署模式：大模型的应用推动了微服务架构和容器技术的广泛应用，使得软件开发更加模块化，应用部署更为灵活和高效。
    • 促进数据处理和分析技术创新：为了满足大模型训练和推理的需求，数据处理和分析技术（如数据清洗、特征工程）也在不断创新，寻求更高效的算法和方法。
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  • 回答了问题 2024-03-15

    让 AI 写代码，能做出什么样的项目？

    image.png

    使用通义灵码写代码，很丝滑， 这种感觉就好比遇到知己，你不说，ta就知道你的想法，知道该如何去补全代码。

    这与 copilot 不相上下。

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  • 回答了问题 2024-03-15

    AMD实例可以应用在哪些有趣的场景中?

    关于AMD许多有趣的应用场景或使用空间，我能想到的 ：

    • 虚拟现实和增强现实：使用AMD GPU实例来支持虚拟现实和增强现实应用，提升图形处理能力，以实现更生动、更逼真的虚拟体验。

    • 模拟仿真与游戏开发：利用AMD实例加速游戏开发过程，帮助开发人员在更短的时间内创建出更具现实感的游戏场景和效果。

    • 基因组学和药物设计：利用AMD实例进行基因组数据分析、药物筛选，加速基因组学和药物设计领域的研究和开发进程。

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  • 回答了问题 2024-03-07

    你使用过代码生成工具吗？

    代码生成工具：
    我使用的满广的， ChatGPT、 通义大模型、文心一言、以及我们企业自己的大模型

    相对来说，这些都不错，因为每个都有自己的优点。

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  • 回答了问题 2024-03-07

    开发者，你在云上建设过怎样的世界？

    遇到的挑战：
    针对我来说，主要就是两点：安全性和隐私保护问题。

    为了克服这个挑战，我们采用了多种安全措施，包括数据加密、访问控制以及安全审计等，以确保数据的安全性和隐私性。

    当然，云服务的性能和稳定性也是我们需要考虑的问题。

    为了解决这个问题，我们提前进行了压力测试和性能优化，确保云服务在高并发场景下能够稳定运行。

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  • 回答了问题 2024-02-29

    人工智能带来新机遇，国产服务器操作系统如何加快发展？

    1、Alibaba Cloud Linux 优势

    • 1、安全合规：Alibaba Cloud Linux 是一个 100% 开源的 Linux 服务器操作系统发行版，用户可以自由下载、检视所有源代码，阿里云也承诺持续对产品中的安全漏洞做出及时修复，并持续提升系统的安全标准。同时还通过了多种国际权威的信息安全和隐私、质量和服务、云安全类的 ISO 认证。

    • 性能优势：Alibaba Cloud Linux 是为阿里云基础设施进行了深度优化的 Linux 服务器操作系统。用户可以通过在阿里云的云服务器 ECS 弹性计算服务上部署 Alibaba Cloud Linux 来获得更高的性能。

    • 超长维护支持：Alibaba Cloud Linux 在为用户提供十年超长生命周期维护的同时，还可以通过阿里云工单体系免费为用户提供技术支持与服务。

    • 开源生态：Alibaba Cloud Linux 积极吸收开源社区成果，帮助用户及时获得开源社区创新红利。同时通过引入更完善的发行版质量体系，确保产品品质，并积极回馈开源社区。此外，Alibaba Cloud Linux 也致力于将阿里巴巴开源生态中的优秀成果引入，提供给用户多样性的选择。

    • 软硬协同、性能优化

    • 开箱即用、无须复杂配置

    • 多架构支持：支持 Intel、AMD、ARM 等平台最新功能特性，能够充分发挥平台优势，并结合阿里云基础设置持续深入进行优化。

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  • 回答了问题 2024-02-27

    Agent一路狂飙，未来在哪？

    1、Agent面临的关键瓶颈

    要从一个先进工具走向行业专家，Agent面临的关键瓶颈主要包括以下几点：

    • 技术层面的挑战：如何让Agent具备更深层次的理解能力、逻辑推理能力和学习能力，是迈向行业专家的重要技术挑战。
    • 数据隐私和安全问题：随着Agent在敏感行业（如金融、医疗等）的应用增多，如何确保数据的隐私和安全成为亟待解决的问题。
    • 行业知识的深度和广度：要成为某一行业的专家，Agent需要掌握该行业的深度知识和最新动态，这对数据的获取和处理能力提出了较高要求。
    • 人机交互体验：提高Agent的自然语言处理能力，使其能够更自然、更准确地理解人类的需求，并提供人性化的服务，是提升用户体验的关键。
      -伦理和责任问题：随着Agent的自主决策能力增强，如何界定其在决策过程中的伦理边界和承担的责任，是未来需要认真考虑的问题。

    2、未来Agent的发展趋势

    • 智能化与自主学习：随着深度学习和强化学习等技术的发展，未来的Agent将具备更强的智能化和自主学习能力，能够更好地适应复杂多变的环境。
    • 多模态交互：未来的Agent将支持更多的交互方式，如语音、文本、图像、视频等，使得用户能够更加方便地与Agent进行交互。
    • 情感理解与表达：Agent将能够更深入地理解人类的情感和意图，并能够通过语音、表情等方式表达自己的情感和态度，从而与用户建立更加紧密的关系。
    • 行业定制化：随着行业应用的深入，未来的Agent将更加注重行业定制化和专业化，能够针对不同行业的需求提供更加精准和高效的服务。
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  • 回答了问题 2024-02-27

    开动脑洞，你最想用Sora生成什么样的视频？

    1、影响
    受影响的行业，我大致的想了一下，无非以下：

    • 影视制作行业：AI视频生成技术可以自动化生成高质量的视频内容，这将大大减少制作时间和成本，同时提高生产效率。此外，这种技术还可以为创作者提供更多的创作灵感和选择，推动影视制作行业的创新和发展。
    • 广告行业：传统的广告制作需要大量的人力、物力和时间，而AI视频生成技术可以自动化生成广告内容，大大缩短制作周期，降低成本。同时，这种技术还可以根据目标受众的喜好和需求，生成更具吸引力和针对性的广告内容，提高广告效果。
    • 新闻和媒体：AI视频生成技术可以自动化生成新闻报道、纪录片等内容，提高新闻和媒体的生产效率

    2、我期望制作的视频
    一定是中国文化的视频。
    传承中国文化，这是我们的责任。
    所以，以Sora生成中华文化，不管是效果还是方式，都会很新颖。

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  • 回答了问题 2024-02-27

    如何看待阿里云PolarDB登顶2024最新一期中国数据库流行榜？

    1、引言
    首先再次恭喜阿里云PolarDB登顶2024最新一期中国数据库流行榜。

    关于登顶，在我使用的一段时间的感受是：

    • 极致性能：PolarDB可能通过优化算法以及硬件设施等方面实现了卓越的性能表现。
    • 数据一致性：PolarDB可能提供了高水平的数据一致性保障，吸引用户选择。
    • 弹性伸缩：PolarDB的弹性伸缩能力可能给用户带来更好的使用体验，支持业务快速变化需求。
    • 品牌影响力：这个不容小觑，因为阿里云在整个行业的影响，也导致了大家的信任。

    所以，这些都是阿里云PolarDB登顶的原因。

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  • 回答了问题 2024-02-22

    阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线，你都有哪些期待？

    首先，肯定要高效的是，阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线，

    因为这不仅仅解决了k8s运维的复杂度，而且还节省时间。

    因为对我来说，或者对绝大多数人来说，节省时间提效是选择一款产品的原因。

    所以，至少，对我来说，期待ACK AI 助手正式上线。

    正如文章所说，ACK AI 助手为 K8s 提供 AI 增强的 AIOps
    这又是一个里程碑的突破。
    image.png

    目前提供主要的功能场景：
    • 智能快速诊断
    • 通过和 ACK 上观测体系的结合，自动快速获取异常信息状态。
    • 结合 ACK 团队专业的 Kubernetes 经验沉淀，提供容器场景的专家知识，进行异常诊断智能判断。
    • 结合大模型 (LLM) 的推理能力，对综合监控信息进行根因定位。
    • 自动串联从问题观测发现、问题根因诊断、AIOps 的异常问题处理，与 ACK 专家诊断系统结合，闭环运维流程。
    • 智能问答
    • 结合 ACK 团队专业的 Kubernetes 经验沉淀，提供容器场景的专家知识问答。
    • 结合大模型 (LLM) 的推理能力，对综合监控信息进行整合。

    所以，我可以肯定的是，ACK AI 助手能够有效降低K8s 的运维复杂度。

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