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用户在网站中的访问行为路径，用户路径的分析模型可以将用户行为进行可视化展示。因此通常用户通过渠道来到。网站后会有不同的行为，他们一般会从落地页开始进行分流，会访问不同的页面，并在不同的页面结束对网站的访问。显然， 用户行为序列分布是没规律的，而对于虚假流量，虽然通过某些方式完成点击，但也是预先设定，有迹可循的。后面的TextCNN和BiLSTM模型解决的就是行为序列异常的作弊，有相应的作弊case，用户基本只访问homepage和detail，没有访问其他页面。
2022-05-12 17:18:45赞同 展开评论 打赏
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