备案控制台
探索云世界

Aries-_个人页

个人头像照片 Aries-
个人头像照片
文章
0
问答
994
视频
0

个人介绍

暂无个人介绍

擅长的技术

获得更多能力
通用技术能力：

暂时未有相关通用技术能力~

云产品技术能力：

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
暂无更多信息

2022年05月

正在加载, 请稍后...
暂无更多信息
  • 回答了问题 2022-05-12

    什么是CPC广告计费模式？

    英文全称Cost Per Click。CPC是一种点击付费广告，根据广告被点击的次数收费。每一次点击计一次费， 因此即使向1000个访问者展示了你的lander页面，但是只有1个人点击了你的lander，也只按照1次点击进行计费，因此可以说CPC这种模式在广告测试的初级阶段使用较为合适，为确定对你的产品感兴趣的目标人群的流量而付费，可以在测试的早期快速收集广告数据，尽快定位出目标人群画像，为下一步扩量的投放做准备。最常见的如搜索引擎关键词广告采用这种定价模式，比较典型的有Google的AdSense、百度凤巢竞价广告以及淘宝的直通车广告。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    规则与模型的区别？

    新型作弊大规模出现时，非常影响客户体验，进而影响业务发展，规则适合解决这种紧急出现的大规模作弊；且规则容易实时部署；且规则可解释性强，早期的反作弊中使用较多，正因为这个原因，微软的广告反作弊系统2016年主要还是规则；再者反作弊场景天然缺少作弊样本，也是规则受欢迎的一个原因。但由于规则过于依赖人的经验，且维度单一，容易被作弊者绕过，在作弊退去时可能因为准确率变低而误过；另外一个规则解决一类作弊的话，后期会出现规则过多，维护成本高。另外统计规则为了保证准确率段首较大。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    GraphScope 在性能上有什么突出的点？

    在交互式查询测试 LDBC SNB Benchmark上，单节点部署的 GraphScope 与开源系统 JanusGraph 相比，多数查询快一个数量级以上；在分布式部署下，GraphScope 的交互式查询基本能达到线性加速的扩展性。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    GraphScope 提供了哪些图学习算法包？

    内置支持 GraphSage、DeepWalk、LINE、Node2Vec 等算法。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    GraphScope 提供了的常用分析算法？

    包括连通性计算类、社区发现类和PageRank、中心度等数值计算类的算法，后续会不断扩展算法包，在超大规模图上提供与 NetworkX 算法库兼容的分析能力。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    GraphScope 的由那几层组成？

    最上层是开发工具和算法库。 中心度等数值计算类的算法。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    GraphScope 提供 的Python 客户端，有什么特点？

    能十分方便的对接上下游工作流，具有一站式、开发便捷、性能极致等特点。它具有高效的跨引擎内存管理，在业界首次支持 Gremlin 分布式编译优化，同时支持算法的自动并行化和支持自动增量化处理动态图更新，提供了企业级场景的极致性能。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    GraphScope 的功能？

    提供 Python 客户端、集合了达摩院的多项学术研究成果、提供了高效和丰富的 IO 接口负责与更底层的文件系统交互，提供了高效和高层次的数据抽象（包括但不限于图，tensor，vector 等），支持管理数据的分区、元数据等

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    GraphScope 是什么？

    GraphScope 是阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发并开源的一站式图计算平台。依托于阿里海量数据和丰富场景，与达摩院的高水平研究，GraphScope 致力于针对实际生产中图计算的上述挑战，提供一站式高效的解决方案。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    在现实图计算场景中常会遇到哪些问题？

    图计算问题十分复杂，计算模式多样，解决方案碎片化。 图计算学习难度强，成本大，门槛高。 图的规模和数据量大，计算复杂，效率低。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    数据中四种类型的点之间表示关系的四种边，分别表示什么？

    分别是作者“撰写”了论文，论文“引用”了另一篇论文，作者“隶属于”某个机构，和论文“属于”某个研究领域。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    数据中包含哪几种类型的点？

    分别表示论文、作者、机构、研究领域；

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    利用图计算增强业务效果依然面临着哪些挑战？

    现实生活中的图计算场景多样，且通常非常复杂，涉及到多种类型的图计算。现有的系统主要是为特定类型的图计算任务设计的。因此，用户必须将复杂的任务分解为涉及许多系统的多个作业。在系统之间可能会产生大量例如集成、IO、格式转换、网络和存储方面的额外开销。 难以开发大型图计算的应用。 处理大图的规模和效率仍然有限。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    图计算的应用领域？

    反欺诈，智能物流，城市大脑，生物信息学，公共安全，公共卫生，城市规划，反洗钱，基础设施，推荐系统，金融技术和供应链等领域。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    怎样看待图计算是下一代人工智能的基石？

    不仅仅是阿里巴巴，近年来图数据和计算技术一直是学术界和工业界的热点。特别是，在过去的十年中，图计算系统的性能已提高了 10~100 倍，并且系统仍在变得越来越高效，这使得通过图计算来加速AI和大数据任务成为了可能。实际上，由于图能十分自然地表达各种复杂类型的数据，并且可以为常见的机器学习模型提供抽象。与密集张量相比，图能提供更丰富的语义和更全面的优化功能。此外，图是稀疏高维数据的自然表达，并且图卷积网络（GCN）和图神经网络（GNN）中越来越多的研究证明，图计算是对机器学习的有效补充，在结果的可解释性、深层次推理因果等方面将扮演越来越重要的作用。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    图学习技术具有哪些令人信服的性能？

    图学习任务涉及图和神经网络的相关操作，每个顶点都使用与图相关的操作来选择其邻居，并将其邻居的特征与神经网络操作进行聚合。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    分布式图分析算法往往需要遵循一定的编程模型，当前的编程模型有哪几个？

    有点中心模型“Think-like-vertex”，基于矩阵的模型和基于子图的模型等。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    图分析系统有哪些？

    Apache Giraph、Pregel、PowerGraph、Spark GraphX、GRAPE 等。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    典型的图分析算法有哪些？

    包括经典图算法（例如，PageRank、最短路径和最大流），社区检测算法（例如，最大团/clique、联通量计算、Louvain 和标签传播），图挖掘算法（例如，频繁集挖掘和图的模式匹配）。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-05-12

    什么是图的交互查询？

    在图计算的应用中，业务通常需要以探索的方式来查看图数据，以进行一些问题的及时定位和分析某个深入的信息，真实场景中，图数据在线上的规模可能包含数十亿个顶点（例如，用户）和数千亿至万亿条边（例如，支付交易），并且整个欺诈过程可能涉及到许多实体之间包含各种约束的动态交易链，因此需要复杂的实时交互分析才能很好的识别。

    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息