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业务刚开始的作弊主要是机器作弊，一些人机识别、爬虫识别、黑名单即可识别大部分作弊。我们称之为单点反作弊。 随后作弊者升级到人工作弊，比如大规模人工点击（期间还不断清除介质），或者只点没有转化的行为序列异常，我们会升级到计数、比例、分布等统计策略和行为序列模型TextCNN、BiLSTM，已经能拦截大部分的个人作弊。我们称之为线上反作弊。 接着作弊者又会升级高级的人工作弊，模拟人的点击，尽可能的各种特征上不集中，但是毕竟作弊者要达到收益的话，需要有一定的作弊量，而他们不知道正常点击的真实分布，自然的会在一些维度上出现异常。我们反作弊算法升级到无监督相对熵模型，再后面有样本了升级到有监督的GBDT和Wide&Deep，均是从多个维度和特征上识别作弊。我们称之为面上反作弊。 再后面作弊难度更大了，他们会有众包团伙作弊，我们也升级联通图、图神经网络GraphSage等模型，识别作弊团伙。我们称之为体反作弊。
2022-05-12 17:15:48赞同 展开评论 打赏
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