问题一：Flink CDC 中在获取mysql 表数据的时候，如果多张表 join 时全量获取数据吗？
ink CDC 中在获取mysql 表数据的时候，如果多张表 join 时全量获取数据还是 一批 一批获取数据？ 设置debezium.min.row.count.to.stream.results 在Join能生效吗？
参考答案：
Flink CDC是Flink社区开发的组件，用于从MySQL、Oracle、PostgreSQL等Flink CDC是Flink社区开发的组件，用于从MySQL、Oracle、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量变更数据。在join操作中，Flink CDC可以实现全量和增量数据一体化同步，首先读取数据库中表的历史全量数据，再无缝衔接到读取表的增量数据，为用户提供实时的、一致性的快照。
对于debezium.min.row.count.to.stream.results参数，它控制在快照操作中，连接器为每个包含的表查询所有行产生的读取事件的数量。当表的条数大于该值时，会使用分批读取模式。这意味着，debezium.min.row.count.to.stream.results参数可以控制Flink CDC在执行join操作时，是否对数据进行全量获取，还是进行一批一批的获取。但注意，某些场景下，即便设置了这个参数，如'debezium.min.row.count.to.stream.results' = '10000'，依然可能会执行select * from xxx;一次性扫描表的全量数据。
综上，Flink CDC在进行多表join操作时，能够实现全量和增量数据的一体化同步。而debezium.min.row.count.to.stream.results参数可以控制其获取数据的方式，但在某些情况下可能受到限制。为了获取更稳定的运行效果，可能需要针对具体的业务场景和数据库环境，进行更为细致的配置和优化。
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问题二：flink cdc 和flink计算如何 通过apache atals 获取元数据
flink 数据采集cdc到计算和数据输出，有没有元数据全链路监控，如果没有，可不可以和atals结合，flink有没有提供atals 的相关插件服务？
参考答案：
Apache Flink确实支持与Apache Atlas集成，以跟踪Flink作业的输入和输出数据。在Cloudera Streaming Analytics中，Flink可以与Apache Atlas一起使用，Atlas是一种元数据管理解决方案，可在Cloudera Data Platform上受支持。此外，Atlas通过插件（Hook）的方式在服务端注入捕获代码，并将元数据提交至Kafka Atlas服务从Kafka中消费元数据信息，进而将元数据写入到JanusGraph(基于HBase)和Solr两个系统。
对于Flink的数据采集cdc到计算和数据输出的全链路监控，Flink提供了Metrics指标监控，通过实战案例，可以对全链路吞吐、全链路时延、吞吐时延的指标进行性能优化，从而彻底掌握Flink Metrics性能调优的方法和Metrics的使用。同时，你还可以通过Flink CDC cli提交任务，启动Flink集群和Flink SQL CLI，在Flink SQL CLI中使用Flink DDL创建表，关联订单数据并将其写入Elasticsearch中。
关于flink-cdc-connectors中提供的mysql-cdc组件，这是一个Flink数据源，支持对MySQL数据库的全量和增量读取。因此，如果你正在使用MySQL作为你的数据源，你可以利用这个组件进行数据的采集和处理。
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问题三：Flink CDC多个cdc任务订阅同一个mysql从库， 请问这个什么原因呢？
Flink CDC多个cdc任务订阅同一个mysql从库（一个database 一个任务），实测flink cdc source订阅到的数据，少于mysql的数量，造成了很高的延迟，几个小时。 请问这个什么原因呢？ 需要改成整库同步吗？
参考答案：
任务多了好像不行，任务多了会给source造成很大的压力 你的延迟看看是不是带宽不够反压的
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问题四：Flink CDCk8s operator 只能支持到1.16吗？
Flink CDCk8s operator 只能支持到1.16吗？应该是operator 1.6可以支持到1.18
参考答案：
对于Flink CDC K8s Operator，它应该可以与多个Kubernetes版本兼容，而不仅仅限于1.16版。然而具体的支持情况可能会随着Flink CDC K8s Operator的版本更新而变化。为了获得准确的信息，建议直接查阅最新的官方文档或发布说明。例如，Apache Flink 1.15版本在2023年7月发布时，宣布了对Kubernetes 1.24及更高版本的支持。而对于Flink CDC项目，需要查看该项目的最新文档来了解其是否提供了针对特定Kubernetes版本的支持声明。
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问题五：Flink CDC中etl工具有推荐的吗？
Flink CDC中etl工具有推荐的吗？
参考答案：
在Flink CDC的ETL过程中，一些工具可以提供帮助。例如，Debezium是一个开源的数据库迁移工具，支持多种数据库，如MySQL、PostgreSQL等，能够捕获数据库的增量数据。另一个选择是阿里开源的Canal，它也广泛被国内用户使用，主要负责采集数据库的增量数据。
此外，Flink已经原生支持了大部分常见的CDC格式，比如Canal json、Debezium json、Debezium avro、Maxwell等等。这种支持使得Flink可以直接对接多种同步工具，提高了灵活性。
同时，基于Flink CDC构建实时数据仓库也是一种新兴的数据处理模式，该方案结合了Flink流处理引擎和列式存储数据库（如ClickHouse），通过FlinkCDC解决数据的实时同步，再通过FlinkSQL提高数据处理和查询的效率。
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