# 容器服务Kubernetes版 #
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深入浅出K8S技术原理，搞懂K8S？这一篇就够了！
本文以“K8S帝国”为喻，系统解析Kubernetes核心技术原理。从声明式API、架构设计到网络、存储、安全、运维生态，深入浅出揭示其自动化编排本质，展现K8S如何成为云时代分布式操作系统的基石。（239字）
多集群协同，构建企业级 K8s 容灾方案
多集群管理伴随着一系列严峻挑战：如何在复杂的多集群环境中实现统一管理、高效运维、应用分发和资源调度。尤为重要的是，如何构建具备强大韧性的多集群容灾方案，确保业务连续性成为企业核心关切。
阿里云ACK One助力企业构建多集群容灾体系，支持统一管理、应用分发与跨云容灾。通过多集群网关和ASM服务网格，实现集群级与Service级双活容灾，保障业务高可用与数据零丢失，赋能企业应对复杂环境挑战。
K3S ——轻量化K8S 入门指南
本文介绍轻量级Kubernetes发行版K3s，适用于边缘计算、IoT等场景。涵盖其架构、安装部署（单节点/高可用/离线）、核心组件、网络存储配置及生产建议，助力快速构建轻量化容器平台。
部署eck收集日志到k8s
本文介绍基于ECK（Elastic Cloud on Kubernetes）在K8s中部署Elasticsearch、Kibana和Filebeat的完整流程。采用Helm方式部署ECK Operator，通过自定义YAML文件分别部署ES集群、Kibana及Filebeat，并实现日志采集与可视化。重点涵盖命名空间一致性、版本匹配、HTTPS配置禁用、资源限制、存储挂载及权限RBAC设置，支持系统日志、应用日志与容器日志的多源采集，适用于生产环境日志系统搭建。
【赵渝强老师】使用Helm简化Kubernetes（K8s）应用的部署和管理
Helm是Kubernetes的应用包管理工具，可简化应用部署与管理。通过Chart模板定义应用配置，支持快速安装、升级和卸载。本文介绍Helm核心概念、部署方法，并实战演示部署MySQL和创建自定义Nginx Chart。
如何理解K8s自定义资源(CRD)——从nacos的K8s集群部署开始
通过部署Nacos实践，解析Kubernetes中自定义资源（CRD）的核心概念。借助Nacos Operator，阐述CRD如何扩展API、实现声明式管理有状态服务，并揭示Operator模式自动化运维的底层逻辑，助力理解云原生应用管理机制。
使用ACK推理网关基于域名路由到不同模型服务
本文介绍如何在ACK推理网关中通过Gateway API配置基于不同域名的路由规则，实现将请求按域名分发至qwen和deepseek等不同模型服务，并提供完整的操作步骤与测试示例。
Kubernetes集群中，部分使用GPU资源的Pod出现UnexpectedAdmissionError问题的解决方案。
如果在进行上述检查之后，问题依然存在，可以尝试创建一个最小化的Pod配置，仅请求GPU资源而不
Kubernetes 场景下的 StarRocks 灾备体系：Cluster Snapshot 实践解析
在 3.5 版本 中，StarRocks 推出了全新的 Cluster Snapshot 快照恢复机制，进一步完善了数据安全与灾备体系。
Snapshot 提供了一种高效、低成本、自动化的数据保护方式，显著提升系统的可用性与容灾能力，弥补了此前存算分离架构在备份与恢复方面的空缺。
当系统发生故障、误操作或区域性宕机时，Snapshot 可在分钟级完成快速恢复，最大限度减少数据丢失与业务中断风险。通过将完整集群状态进行快照化并备份至对象存储，Snapshot 简化了传统灾备方案的复杂流程，使灾难恢复更加高效与便捷。这一机制尤其适用于 金融、零售、SaaS 等对系统稳定性要求极高的关键业务场景。
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中，如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配，涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程，提升GPU资源利用率，适用于AI训练与推理场景。
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