近年来，AI发展迅猛，大模型成为推动业务创新的关键力量。企业面临如何安全管理和部署AI应用的挑战，需设计既能满足当前需求又可适应未来发展的基础架构。AI网关应运而生，在集成、管理和优化AI应用中扮演重要角色。本文探讨AI网关与API网关的区别，分析AI系统为何需要专门网关，并提供选择合适AI网关的建议。AI网关不仅支持多种模型，还具备高级安全性和性能优化功能，有助于企业在复杂环境中灵活应用AI技术。

日前，全球最大的开源大模型社区HuggingFace和国内权威大模型评测平台OpenCompass分别公布了最新的开源大模型排行榜，阿里云通义千问（Qwen-72B）力压Llama2等国内外开源大模型在两个排行榜上同时登顶榜首。

Hugging Face作为主流的模型库，提供了大量预训练模型，但这些模型的大尺寸使得直接下载可能会遇到困难。Git LFS（Large File Storage）作为Git的一个扩展，为我们提供了一个解决方案

通义灵码 能不能支持一下 eclipse java编程？

合肥高维数据获国家发明专利授权，其“融合多模态信息的深度伪造检测技术”通过视觉与音频协同分析，精准识别AI伪造视频，有效应对虚假新闻、身份诈骗等风险，已应用于媒体、金融、政务及个人隐私保护等领域，筑牢数字安全防线。

本文提供一套系统化知乎高赞回答生成模板，结合AI工具（如DeepSeek、通义千问），助力技术人高效输出高质量内容。涵盖结构框架、质量检查、实战示例与合规建议，提升表达清晰度与内容价值，适用于经验分享、技术科普等多种场景，实现知识输出的标准化与高效化。

云数据库采用存储区、对象类型、对象三级结构，支持灵活的数据建模与权限管理，可通过AGC平台或本地项目初始化，实现数据的增删改查及端侧高效调用。

本文深入解析Agentic AI协议的四大核心协议——MCP、A2A、ACP与ANP，涵盖技术特性、应用场景及选型指南，助你掌握多代理协作系统构建要点。

今天，机器翻译模型Qwen-MT正式上线，支持92种语言互译，具备高度可控性与低延迟、低成本特点，适用于多种场景。开发者可通过Qwen API体验其强大翻译能力。

通义灵码2.5是阿里云推出的AI编码助手，以智能协作为核心，深度融合开发全流程。其三大升级点包括：编程智能体实现任务自主规划、MCP工具生态支持自然语言生成SQL、记忆进化系统个性化适配开发者习惯。通过自然语言即可完成数据库操作、代码生成与优化，大幅提升开发效率。此外，还具备工程级变更管理、多文件协同编辑及版本控制功能，适用于多种IDE环境，为企业提供安全高效的开发解决方案。

通义灵码支持MCP工具使用，通过模型自主规划实现工具调用，深度集成魔搭MCP广场，涵盖2400+热门服务。提供STDIO和SSE两种通信模式，适用于不同场景需求。用户可通过智能体模式调用MCP工具，完成如网页内容抓取、天气查询等任务。文档详细介绍了服务配置、使用流程及常见问题解决方法，助力开发者高效拓展AI编码能力。

Arthas sc（查看JVM已加载的类信息 ）

Arthas watch （方法执行数据观测）

企业级大模型架构师需要掌握从 底层算力、模型训练、微调优化、推理部署、企业集成 到 安全合规 的全栈能力。这里提供一个完整的 企业级大模型架构师成长体系。

通义灵码是基于通义大模型的AI研发辅助工具，提供代码智能生成、研发问答、多文件修改等功能，帮助开发者提高编码效率。本文通过手把手教程，使用通义灵码开发一个简单的Python时钟程序，展示其高效、智能的编码体验。从环境准备到代码优化，通义灵码显著降低了开发门槛，提升了开发效率，适合新手和资深开发者。最终，你将体验到AI加持下的便捷与强大功能。

算法备案文档撰写中，许多开发者遇到越改问题越多的困境。主要原因包括：缺乏明确指导标准、对算法理解不深、部门间沟通协作不足、审核反馈机制缺失及撰写人员专业性不足。为解决这些问题，建议深入学习备案要求、加强算法研究、建立有效沟通机制、严格审核反馈，并寻求专业人士帮助。通过这些方法，可以提高文档质量，确保顺利通过审核。

Qwen2.5是一款强大的生成式预训练语言模型，擅长自然语言理解和生成，支持长文本解析、数据预测、代码生成等复杂任务。Qwen-Long作为其变体，专为长上下文场景优化，适用于大型文档处理、知识图谱构建等。Qwen2.5在ESG报告解析、多Agent协作、数学模型生成等方面表现出色，提供灵活且高效的解决方案。

【10月更文挑战第5天】随着人工智能（AI）技术的不断发展，大规模预训练模型正逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力。阿里云通义大模型作为阿里云推出的企业级AI解决方案，通过深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等前沿技术，助力企业在多样化场景中实现创新和突破。本文将详细介绍阿里云通义大模型的技术原理、应用场景及其在企业智能化转型中的独特优势，帮助企业更好地理解和利用这一前沿技术。

【7月更文第2天】阿里云的通义万相是款AI绘画工具，让用户通过文本描述创建个性化头像。首先，注册阿里云账号并登录平台。明确头像风格、特征和背景，然后在平台上选择“文本生成图像”，输入详细描述。设定尺寸后提交生成。系统会提供多个选项，用户可选择、调整或重新生成。满意后下载头像，应用于社交平台。记得提供清晰的描述以获取最佳效果，勇于探索不同的创意组合。通义万相，让AI助你实现艺术想象。

近期开源社区陆续出现了千亿参数规模以上的大模型，这些模型都在各项评测中取得杰出的成绩。今天，通义千问团队开源1100亿参数的Qwen1.5系列首个千亿参数模型Qwen1.5-110B，该模型在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。

阿里云面向生态伙伴开放“阿里云百炼“大模型服务平台和“通义”系列为代表的各类大模型产品能力，与产品生态伙伴展开基于大模型应用方向的Maas（模型即服务）产品集成与被集成合作，旨在为用户提供AI领域研究成果在行业中的最新技术应用与解决方案，而共同开展的一项关于大模型应用合作的产品合作计划。

众所周知，AI编码助手是当下技术发展的产物，它的出现给开发者们带来了许多便利和效率提升，但是对于只允许使用AI编写代码而禁止程序员手写的做法，我个人觉得还是要从长计议。甚至是随着AI编码助手的快速发展，开发者们纷纷试用这些AI工具以提高开发和工作效率，但是有些公司甚至要求只允许使用AI编写代码，不允许程序员手写。那么本文就来聊聊关于只允许使用AI编写代码，不允许程序员手写这种做法的可行性，并探讨分享一下AI编码助手的潜力与限制。

本届云栖大会，我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型，同时全面升级了人工智能平台PAI，并对超40款云产品提供了Serverless的能力，推出全球首款容器计算服务ACS。

本文是 Qwen3-Coder 挑战赛教程第四期，我将带你完整走通一个真实项目案例：从零搭建一个“AI 舞蹈生成器”网站——上传一张人物照片，点击“立即生成”，即可获得一段该人物跳舞的动态视频。 整个过程仅需三步，无需前端、后端或模型部署经验，真正实现“说话即开发”。

本演示展示如何使用通义灵码进行数据库设计与数据分析。通过SQLite构建电商订单表，利用AI生成表结构、插入样本数据，并完成多维度数据分析及可视化图表展示，体现AI在数据库操作中的高效能力。

蒋星熠Jaxonic，机器学习实践者，痴迷于SVM的数学之美与工程应用。擅长通过核技巧解决非线性问题，在文本分类、图像识别等领域积累丰富经验。倡导理论与实践结合，致力于构建高效、可解释的AI模型。

本文详解文件上传安全漏洞，涵盖白名单绕过（如00截断、条件竞争）、图片木马制作与利用、以及IIS、Apache、Nginx等常见解析漏洞原理与防御。结合实战案例，深入剖析攻击手法与修复方案。

本文介绍如何使用通义灵码智能体与 qwen3 和支付 MCP 编写创作打赏智能体，该智能体能够完成日常聊天、诗词创作和请求打赏并生成支付链接功能。

本文深入解析检索增强智能体技术，探讨其三大集成模式（工具模式、预检索模式与混合模式），结合实战代码讲解RAG组件链构建、上下文压缩、混合检索等关键技术，并提供多步检索工作流与知识库自更新机制设计，助力高效智能体系统开发。

通义实验室自然语言智能团队发布并开源了VRAG-RL，一种视觉感知驱动的多模态RAG推理框架。它能像人一样“边看边想”，通过粗到细的视觉仿生感知机制，逐步聚焦关键区域，精准提取信息。VRAG-RL结合强化学习与多专家采样策略，优化检索与推理路径，在多个视觉语言基准数据集上表现出色，显著提升准确性和效率。项目已发布技术方案并开源代码，支持快速部署和二次开发。

Aipy是一款结合LLM与Python的智能工具，用户通过简单指令即可让LLM分析并生成代码，实时解决问题。本次v0.1.28版本新增联网搜索、案例分享等功能，并引入混元和Qwen模型。测评中，三个模型完成“618平板选购攻略”任务表现各异：deepseek-v3界面精美、信息全面但价格有偏差；hunyuan-turbos-latest信息不全但界面简洁；qwen-plus-latest推荐合理但数据失真。总体而言，Aipy在操作友好性和分析界面上显著提升，适合解决实际问题。

此笔记本演示如何设置和利用 CAMEL 的检索增强生成（RAG）结合 Milvus 进行高效的网页抓取、多智能体角色扮演任务和知识图谱构建。我们将通过一个使用 Qwen 模型对 2024 年巴黎奥运会的土耳其射手进行全面研究的例子来逐步演示。

本文介绍了通过Claude.ai生成并优化Web版贪吃蛇游戏的过程，展示了其强大的代码生成功能及用户友好的界面设计。从初始版本的快速生成到根据用户反馈调整游戏速度，再到提供多种实用工具如文件管理、版本控制和一键部署，Claude.ai不仅是一个代码助手，更像是一个全面的serverless开发平台。文中还呼吁国内厂商关注此类技术的发展。

作为后端开发工程师，我利用通义灵码结合企业知识库和代码库，生成符合团队规范的代码，效率提升约40%。灵码支持实时智能补全、代码质量提升及文档自动生成，简化了开发流程，减少了重复工作，显著提升了团队的开发效率和代码质量。

人工智能在多个领域广泛应用，包括：医疗领域的疾病诊断、药物研发和医疗机器人；交通领域的自动驾驶和智能交通管理；金融领域的风险评估、金融诈骗检测和投资决策；教育领域的个性化学习和智能辅导；工业领域的质量检测和生产流程优化；家居领域的智能家居系统，如智能音箱和智能灯具等，极大提升了各行业的效率与服务质量。

9月20日杭州云栖大会上， NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片实现了与阿里云通义千问多模态大模型Qwen2-VL的深度适配。阿里云、斑马智行联合NVIDIA英伟达推出舱驾融合大模型解决方案，基于通义大模型开发“能听会看”的智能座舱助理，让车内人员通过语音交流就能操作座舱内的各类应用，享受极致丰富的交互体验。

本文主要演示阿里云百炼产品，如何通过API实现数据中心文档的上传和索引的添加。

本文主要演示了如何使用python脚本快速调用智能对话机器人API接口，在参数获取的部分给出了具体的获取位置截图，这部分容易出错，第一次使用务必仔细参考接入参数获取的位置。

随着人工智能技术的飞速发展，语音识别和语音合成技术在各个领域得到了广泛应用。阿里云推出的“通义语音大模型FunAudioLLM”作为最新的语音处理技术，备受业界关注。本次评测将深入探讨通义语音大模型的功能、性能及其在实际应用中的表现。

软件系统有三个追求：高性能、高并发、高可用，俗称三高。本篇讨论高并发，从高并发是什么到高并发应对的策略、缓存、限流、降级等。