【6月更文挑战第5天】Nature文章探讨了人工智能，尤其是ChatGPT这类大型语言模型（LLMs）的思考机制。随着AI复杂性的增加，理解其决策过程成为挑战。可解释AI（XAI）领域致力于揭示这些“黑盒子”的工作原理，但LLMs的规模和潜在问题（如错误信息和隐私泄露）使这一任务更具紧迫性。研究人员借助心理学和神经科学方法尝试理解模型决策，但目前仍处于早期阶段，且有争议认为模型可能只是模拟而非真正理解文本。

通义灵码是基于阿里云通义大模型的编码辅助工具，旨在提升开发者效率。为更好地满足开发需求，提出以下优化建议：1）提升生成速度，优化算法，引入分批处理；2）增强跨文件感知能力，理解代码上下文；3）完善云服务支持，深化与阿里云服务集成；4）丰富功能体验，增加编程语言支持；5）提升稳定性和兼容性，确保多环境运行；6）优化用户界面和交互，提供自定义选项；7）增加用户反馈渠道和社区支持，建立开发者交流平台。通过这些改进，通义灵码将为开发者带来更高效智能的编码体验。【6月更文挑战第1天】

阿里云通义大模型助力“小爱同学”！

全球客服领域的发展设想结合点： 1.智能客服语音助手： 2.多语言无缝服务体验： 3.语音分析与情感智能

人工智能自动做模型

自chatgpt3.5发布以来，各种大模型飞速发展，各行各业都有接入大模型的需求，呼叫中心行业非常适合通过接入大模型用AI来回答用户的各种咨询，降低人力资源，使用顶顶通呼叫中心中间件，只需要100行不到的代码，就可以非常简单容易的让电话机器人系统，呼叫中心系统快速接入各种大模型

本届云栖大会，我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型，同时全面升级了人工智能平台PAI，并对超40款云产品提供了Serverless的能力，推出全球首款容器计算服务ACS。

介绍通义智文产品发展历程、使用场景及主要功能。

2024届通义校园招聘正式启动

通义听悟再升级，上线自动提取ppt等三大实用功能

从“通义”系列大模型产品的发展路径到其在企业和行业的应用进展，全面呈现阿里云的产品思路以及技术与业务结合的探索。

通义听悟再升级，上线三大实用功能

Linux下版本控制器(SVN) -命令行客户端

Arthas getstatic（查看类的静态属性 ）

随着deepseek等大模型逐渐步入视野，理论上文档解析工作应能大幅简化。 然而，实际情况却不尽如人意。当前的多模态大模型虽然具备强大的视觉与语言交互能力，但在解析非结构化文档时，仍面临复杂版式、多元素混排以及严密逻辑推理等挑战。

通义大模型合作计划升级发布

珠宝设计师专用的大模型是否需要备案？本文解析大模型备案与算法备案的区别及法规边界。大模型备案针对公众服务，仅面向专业设计师可暂缓；但算法备案必须完成。涉及深度合成类算法的企业需在30日内备案。合规不仅是义务，更是提升企业竞争力的关键。

国家网信办发布《个人信息保护合规审计管理办法》，自2025年5月1日起施行。该办法适用于所有在中国境内处理个人信息的主体，特别是处理超1000万人信息的企业需每两年审计一次。触发审计情形包括重大风险、侵害个人权益或大规模信息泄露。企业可自行或委托专业机构审计，报告需报送相关部门。违规将依据《个人信息保护法》处理，严重者追究刑事责任。此举旨在保护个人隐私、规范企业运营，提升公众信任。企业和个人应积极响应，共同营造安全可信的数字环境。

本文介绍了DeepSeek大模型的本地部署方法、使用方式及API接入。首先，通过下载Ollama平台部署DeepSeek-R1模型，提供7种不同参数版本（1.5b至671b），用户可根据硬件选择合适的模型大小。接着，文章详细描述了如何在终端运行命令启动模型，并通过Chatbox官网下载并接入DeepSeek API，实现本地和云端模型的交互。最后，提及了DeepSeek官网和集成工具如POE的使用，帮助用户更好地利用DeepSeek进行开发和应用。

在数字化时代，算法成为互联网服务的核心技术。为应对算法歧视、大数据杀熟等问题，我国出台了算法备案制度，规范算法使用，保护用户权益。五种常见算法（生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策）需备案，但其他类型算法在特定情况下也需备案，如涉及舆论属性或社会动员能力。未备案将面临法律责任，企业应严格遵守规定，确保合规运营。算法备案不仅是法律要求，更是企业对社会责任的体现。

作为一名企业开发人员，我最近使用OpenSUSE Copilot进行了功能测试。**测试结果**：-t功能能识别并解释常用端口，但界面操作需优化；-f功能成功完成自定义任务（如查找并清理大日志文件），但交互流程不够连续；管道功能表现最佳，支持复杂任务。建议优化-t和-f功能的用户体验，提升交互性。

我们在办理算法备案时，因找不到之前已审核通过的账号而无法重新注册。经联系网信办，得知可通过找回原账号或线下申请驳回两种方式解决。最终我们选择提交盖章的驳回申请，经过十几天的审核，成功驳回并重新提交备案。经验教训：内部沟通、使用原账户、提前了解流程和保持耐心至关重要。

OS Copilot 使用体验评测报告

通义灵码在物联网项目中的实战应用

基于Qwen-2.5 Instruct的大模型智能法庭预研，旨在通过智能化手段提高庭审效率、确保司法公正、降低运营成本。核心功能涵盖智能庭审助手、文书生成、案件检索与分析及智能协作平台，利用自然语言处理、多模态融合等技术，实现庭审记录实时生成、法律条款动态匹配、证据多维度解析等，服务于民事、刑事及行政案件。项目注重数据安全与隐私保护，同时规划了智能仲裁平台、跨区域法庭协作等未来扩展方向，为构建高效、公正的智慧司法体系奠定基础。

在Java中，`hashCode()` 方法用于生成对象的哈希码，是实现数据结构如哈希表的基础。虽然完全保证 `hashCode()` 的唯一性几乎不可能，但通过合理设计，如结合对象的关键属性，可以极大减少哈希冲突，提高程序效率和稳定性。

从Vue 2.x的`Object.defineProperty`到Vue 3.x的`Proxy`，实现了更高效的数据劫持与响应式处理。`Proxy`不仅能够代理整个对象，动态响应属性的增删，还优化了嵌套对象的处理和依赖追踪，减少了不必要的视图更新，提升了性能。同时，Vue 3.x对数组的响应式处理也更加灵活，简化了开发流程。

作为一名系统架构师，我试用了通义灵码个人版，发现其显著提升了开发效率，整体提效达30%。具体流程包括在VSCode中安装插件、登录阿里云账号、使用灵码进行代码解释、注释、优化及单元测试等。灵码在代码生成速度、质量及解释方面表现出色，但在账号登录和默认注释语言方面仍有优化空间。

本文探讨了大模型基于人类反馈训练的原理及其潜在风险，特别是大模型在迎合用户需求时可能带来的“蜜糖陷阱”。通过实际案例分析，强调了理性使用大模型的重要性，提出了保持批判性思维、明确人机协作边界、提升人类判断力和创新能力等建议，旨在让大模型真正为人类服务，而不是限制人类思维。

【10月更文挑战第8天】

作为后端开发工程师，我利用通义灵码结合企业知识库和代码库，生成符合团队规范的代码，效率提升约40%。灵码支持实时智能补全、代码质量提升及文档自动生成，简化了开发流程，减少了重复工作，显著提升了团队的开发效率和代码质量。

根据Github Trendings统计，2024年7月有15个热门项目。按开发语言分类，项目数量如下：Python项目6个，JavaScript项目3个，C++项目2个，PHP、Blade、非开发语言、C#、Lua、Go、MDX、Jupyter Notebook项目各1个。这些项目涵盖技术重建指南、生成式AI教程、模块化GUI、云平台、数据库系统、视频生成模型、AI框架、Shell提示渲染器、Neovim配置、PDF转Markdown工具及语音识别等多种领域和技术。

根据Github Trendings的统计，本周（2024年7月8日统计）共有15个项目上榜。按开发语言分类，Python项目最多，有6项；其次是C++和TypeScript，各有3项；Jupyter Notebook和JavaScript各2项；QML、非开发语言项目、Rust则各有1项。这些项目涵盖了多种领域，包括编程教育、API集合、语言模型、十六进制编辑器等。