阿里云和通义大模型，成为北京市首批算力伙伴和模型伙伴！

银行员工在线培训考试系统，依托互联网技术实现碎片化学习与精准考核。支持多维度课程管理、智能组卷、防作弊考试及可视化数据分析，助力银行构建高效、公平、个性化的培训体系，全面提升员工专业能力与合规水平。（238字）

本文详解LLaMA4-MoE模型架构与实现全流程，涵盖语料预处理、MoE核心技术、模型搭建、训练优化及推理策略，并提供完整代码与技术文档，助你掌握大模型MoE技术原理与落地实践。

本文详解人脸识别技术应用备案相关规定，包括备案变更情形、操作流程及注销方法，帮助个人信息处理者合规操作。

本文介绍如何基于RAG实现知识库问答系统的输入内容纠错功能。通过加载本地知识库、构建向量数据库，结合大语言模型对输入文本进行检索比对与纠错优化，提升问答准确性。

本文介绍了 Spring 框架的漏洞风险、优缺点，并提出通过开发可视化工具 Aipy 来解决未授权访问问题。Spring 广泛应用于企业级开发，但因配置不当可能导致 RCE、数据泄露等漏洞。其优点包括强大的生态系统和灵活的事务管理，但也存在学习曲线陡峭、性能开销等问题。为应对安全挑战，Aipy 提供 GUI 界面，可自动扫描 Spring 组件（如 Swagger UI、Actuator）中的未授权漏洞，标记风险并提供修复方案，结果以图表形式展示，支持报告导出，有效提升安全性和易用性。

通义灵码是阿里云推出的智能编程平台，基于Qwen3大模型与MCP服务生态，重新定义现代软件开发范式。本文测评聚焦其四大核心功能：编程智能体（自主决策开发）、MCP工具生态（加速开发流程）、记忆感知（个性化体验）及深度开发能力（智能推荐与解释）。实测数据显示，相比传统开发，效率显著提升，如API开发提速300%。展望应用场景包括低代码开发、DevOps自动化及教育领域等。总结建议增强多语言支持、优化复杂逻辑并建立开发者社区知识库。

Arthas sysprop（查看和修改JVM的系统属性）

Arthas getstatic（查看类的静态属性 ）

通义实验室联合阿里云百炼发起有奖征文活动！使用Qwen3+MCP Sever搭建Agent，即有机会瓜分1亿Tokens大奖与限定周边。活动时间：5月6日-5月30日征稿，投稿需包含技术文档、故事分享、演示视频及知识产权承诺书。突出技术创新与场景应用，传播潜力更大！扫码报名并分享至社交平台还有额外抽奖机会，赢定制好礼！

本文分析了湖南省大模型备案情况，涵盖行业应用领域、备案时间及未来发展方向，并结合2025年3月发布的生成式人工智能备案/登记专项通知，探讨其对企业的影响。湖南在人工智能领域的布局积极，大模型已应用于多个行业。新通知通过提升合规意识、加强监督检查和促进高质量发展，助力企业规范运营并推动产业健康发展。企业应主动适应政策，探索创新应用，为湖南乃至全国的人工智能发展贡献力量。

2025年3月12日，国家网信办公布第十批深度合成算法备案信息，共395款算法通过公示。根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，境内深度合成服务提供者和技术支持者需履行备案手续。具体信息可在中国互联网信息服务算法备案系统查询，疑议请发邮件至指定邮箱。附件含完整备案清单。

Manus（官网：[https://manus.im/](https://manus.im/)）是一个通用AI智能体，能够理解用户需求并主动完成任务，如筛选简历、研究房产和分析股票等复杂工作。其独特之处在于“知行合一”，不仅能思考还能交付成果。目前处于内测阶段，邀请码稀缺，申请需详细说明使用目的和技术背景。通过官方审核后，用户可登录体验这一创新工具。

作为一名运维工程师，我体验了OS Copilot的-t/-f/管道功能，整体感受是“非常棒，但距离真正的一句话运维还有距离，未来可期”。-t参数简化了系统健康度检查，直接给出结果，提升了效率。-f参数尝试批量执行任务文件中的命令，但遇到了权限问题。管道功能能解释配置文件参数，识别注释行，非常实用。建议增加示例任务库、优化错误处理和增强文档支持。

通义千问2.5作为新一代人工智能模型，正在为医疗健康领域的个案管理服务带来革命性变革。本文探讨了该技术在患者管理、MDT多学科协作、整体评估、电子病历管理、随访管理和复诊提醒等方面的应用，展示了其在提升医疗服务质量和管理效率方面的显著成效。

随着前端技术的发展，微前端架构成为应对复杂大型应用的流行方案，允许多个团队使用不同技术栈并将其模块化集成。然而，这种设计在高交互性需求的应用中存在局限，如音视频处理、AI集成等。本文探讨了传统微前端架构的不足，并提出了一种新的分层式微前端架构，通过展示层与业务层的分离及基于功能的横向拆分，以更好地适应现代前端需求。

作为一名Python开发者，我最近开始使用通义灵码作为开发辅助工具。它显著提高了我的工作效率，特别是在理解和修改复杂代码逻辑方面。通过AI编码助手，我能够在短时间内快速上手新项目，实现新需求，并进行代码优化，整体效率提升了60%以上。通义灵码不仅加快了代码生成速度，还增强了代码的健壮性和稳定性。

【8月更文挑战第19天】

在快速发展的科技时代，人工智能（AI）已从科幻概念变为现实，尤其在软件开发领域产生了深远影响。AI通过自然语言处理技术准确理解需求并自动生成初步代码框架，大幅减少需求分析与设计工作量。同时，智能代码补全、代码审查及自动化测试等工具显著提升了编码与测试效率，基于大数据分析和机器学习预测所需代码片段，自动发现并修正潜在错误，确保软件质量的同时减轻开发者负担。

微博接入阿里云通义大模型！

AI作画算法运用深度学习和生成对抗网络（GAN），通过学习大量艺术作品，模拟艺术家风格。卷积神经网络（CNN）提取图像特征，GAN中的生成器和判别器通过对抗训练生成艺术图像。循环神经网络和注意力机制可提升作品质量。这种技术开创了艺术创作新途径。

想要用大模型概念提振股价，必须要在体验上直面用户，耐心应对一次次用脚投票。

本文将带你深入了解检索增强生成（RAG）技术的核心思想，解决大型语言模型（LLM）固有的知识局限和“幻觉”问题。我们将一步步拆解RAG的工作流程，从文档处理到向量检索，并提供一份基于Python的简易代码实现，助你快速上手，构建你的第一个RAG应用。

AI时代，评估成关键技能。通过错误分析、归类量化与自动化监控，系统化改进AI应用，应对幻觉等问题。Anthropic与OpenAI均强调：评估是产品迭代的核心，数据驱动优于直觉，让AI真正服务于目标。

AIGEO聚焦企业数字化服务，以AI技术提升营销与运营效率，助力精准获客、流量增长及风险控制。已赋能跨境电商、制造、医疗等多个行业，显著提升ROI与市场覆盖，成为AI时代企业智能发展的核心基础设施。

大模型思维成为高薪人才的核心竞争力

近日，智能财税龙头企业百望股份与阿里云签署全面战略合作协议，共同成立“数据智能联合实验室”。双方将深化云计算与数据智能融合，以大模型为创新方向，首个深度融合通义千问Qwen3的财税行业MCP服务已在阿里云百炼上线。百望股份基于高质量数据推出交易管理、经营决策等智能体，助力企业释放数据价值。此次合作旨在构建全周期服务闭环，推动交易管理从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。

阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎，并确保与开源Milvus的完全兼容性，支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作，进一步促进应用的快速开发和部署。

作为一名运维开发工程师，我主要负责公司服务器和云资源的管理、故障排查、监控和性能优化。日常工作中常用Ansible管理多台服务器，但需记忆大量命令参数，复杂任务还需编写脚本，较为繁琐。 总体来看，OS Copilot在处理简单任务和提供指导方面表现出色，但在复杂任务处理上仍需改进。

AI驱动的操作系统服务体验：大模型时代的运维革新

基于Qwen模型的智能客服Discord机器人，使用CAMEL、SambaNova、Firecrawl和Qdrant实现RAG Agent。构建了一个能够处理复杂问题并能进行快速响应的强大聊天机器人。该机器人可在Discord平台上运行，支持实时对话和语义搜索，提供准确、全面的回答。项目包含详细的安装步骤、代码示例及集成指南，适合开发者快速上手。

在图数据库的应用场景中，自然语言至图查询语言的高效转换一直是行业中的重要挑战。本次实践基于阿里云 Qwen 大模型，围绕 TuGraph 图数据库的需求，探索并验证了一套高效的大模型微调方案，显著提升了模型生成 Cypher 查询语句的能力。通过数据清洗、两阶段微调方法以及两模型推理框架等一系列创新策略，我们成功解决了图查询语言翻译任务中的核心问题。本文将从背景与目标、数据准备与清洗、微调框架设计、Prompt设计与优化、模型推理、最佳实践效果以及前景展望等六个部分出发，向读者逐步介绍我们的方案。

基于Camel agent框架和 QWEN-VL实现的星际争霸2 多模态 决策环境, 提出了基于vlm的self-attention 算法

现代办公中，撰写邮件、会议记录、报告等任务耗费大量时间。一个智能写作助手能显著提升效率，帮助用户快速生成高质量的文本内容。阿里云通义千问作为阿里巴巴推出的强大大语言模型（LLM），具备出色的自然语言理解与生成能力，非常适合用于开发智能写作工具。本博客将介绍如何基于通义千问构建一个智能写作助手，实现高效的内容生成和编辑功能。

作为后端开发工程师，我利用通义灵码结合企业知识库和代码库，生成符合团队规范的代码，效率提升约40%。灵码支持实时智能补全、代码质量提升及文档自动生成，简化了开发流程，减少了重复工作，显著提升了团队的开发效率和代码质量。

要解决Java中的“未封闭的 String 表示”问题，需检查并修正字符串字面量，确保每个字符串被正确地用双引号括起来。若字符串跨越多行，可使用字符串连接操作符（+）或引入文本块（JDK 13 及以上版本）。这能帮助避免语法错误，并使代码更整洁易读。