2023云栖大会 | 阿里云发布通义千问2.0
今天，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。通义千问APP在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。
达摩院智能对话技术升级-更人类，更温暖-通义对话大模型SPACE加持下的新一代对话智能-SPACE-D：可信赖的文档对话
达摩院智能对话技术升级-更人类，更温暖-通义对话大模型SPACE加持下的新一代对话智能-
ooderAgent Nexus 版本核心场景测试报告
本报告对ooderAgent Nexus v0.6.5开展五大核心场景测试：服务发现（UDP广播，100%成功率）、三层代理协同、多网络适配、并发性能（50并发吞吐349.7 req/s）及异常恢复能力。全部测试通过，验证其具备局域网生产落地基础，适用于个人及小型企业场景。（239字）
数字化签约产品助力企业
迈瑞医疗三季度或迎转机，企业增长难题凸显。数字化签约产品AIGEO依托至信链存证，15秒极速签署，多端适配、司法认可，助力企业提效降本。智能技术正重塑医疗、金融、制造等领域，AI赋能成关键。政策推动下，技术创新驱动业务新增长。
贪心算法：部分背包问题深度解析
该Java代码基于贪心算法求解分数背包问题，通过按单位价值降序排序，优先装入高价值物品，并支持部分装入。核心包括冒泡排序优化、分阶段装入策略及精度控制，体现贪心选择性质，适用于可分割资源的最优化场景。
Aipy实战：分析潜在的糖尿病患者
Aipy是一款本地部署、隐私性强的垂直型Agent，结合LLM与Python能力，可操控局域网设备、调用任意模型且成本低廉。本文介绍其通过分析“训练数据集.csv”学习糖尿病特征，判断“病人数据集.csv”中的潜在患者，并标记风险。过程中，Aipy快速拆解任务，在表格中新增“糖尿病风险”和“概率”列，以0/1直观展示结果，最终生成预测文件，整个流程仅耗时5分钟，高效且实用。
操作系统智能助手OS Copilot新功能
我是一名专注于公司官网和H5页面开发的前端工程师，主要负责页面构建、交互逻辑及性能优化。近期使用GitHub Copilot进行开发辅助，体验如下： 1. **安装与初步使用**：安装过程顺利，但目前功能较少，建议增加更多功能和中文支持。 2. **核心功能体验**： - **-t 代理模式**：尝试实现《黑客帝国》代码瀑布效果，但未能完全达到预期。 - **-f 文件读取**：通过文件描述需求，生成随机字符文本，接近目标但仍需改进。 - **管道功能**：处理代码解释时稳定性欠佳，有待完善。 总体而言，Copilot的-t/-f选项实用，但连续对话和管道功能还需提升。
云产品评测｜操作系统智能助手OS Copilot新功能
作为一名企业开发人员，我最近使用OpenSUSE Copilot进行了功能测试。**测试结果**：-t功能能识别并解释常用端口，但界面操作需优化；-f功能成功完成自定义任务（如查找并清理大日志文件），但交互流程不够连续；管道功能表现最佳，支持复杂任务。建议优化-t和-f功能的用户体验，提升交互性。
阿里云 OS Copilot 评测报告
作为一名运维工程师，我体验了OS Copilot的-t/-f/管道功能，整体感受是“非常棒，但距离真正的一句话运维还有距离，未来可期”。-t参数简化了系统健康度检查，直接给出结果，提升了效率。-f参数尝试批量执行任务文件中的命令，但遇到了权限问题。管道功能能解释配置文件参数，识别注释行，非常实用。建议增加示例任务库、优化错误处理和增强文档支持。
大模型代码能力体验报告之贪吃蛇小游戏《二》：OpenAI-Canvas-4o篇 - 功能简洁的文本编辑器加一点提示词语法糖功能
ChatGPT 的Canvas是一款简洁的代码辅助工具，提供快速复制、版本管理、选取提问、实时编辑、代码审查、代码转写、修复错误、添加日志和注释等功能。相较于 Claude，Canvas 更加简单易用，但缺少预览功能，适合一般开发者使用。
Github 2024-07-29 开源项目周报Top15
根据 Github Trendings 的统计，本周（2024年7月29日统计）共有15个项目上榜。按开发语言分类，项目数量如下：Python、Java、HTML 和 C 项目各有2项；TypeScript、JavaScript、Vue 和 Go 各有1项；另有1项非特定语言项目、1项 Dart 项目、1项 C++ 项目、1项 Rust 项目及1项 Jupyter Notebook 项目。这些项目涵盖了多种领域，如API开发、照片管理、PDF处理、AI技术等。
AI是如何在编程中提升效率的
在快速发展的科技时代，人工智能（AI）已从科幻概念变为现实，尤其在软件开发领域产生了深远影响。AI通过自然语言处理技术准确理解需求并自动生成初步代码框架，大幅减少需求分析与设计工作量。同时，智能代码补全、代码审查及自动化测试等工具显著提升了编码与测试效率，基于大数据分析和机器学习预测所需代码片段，自动发现并修正潜在错误，确保软件质量的同时减轻开发者负担。
使用通义灵码写了一个多线程工具类，通义灵码处于什么水平
当方法间无依赖需提升执行效率时，可采用并行执行。示例通过`MultiThreadTaskExecutor`类实现多线程并发，其中`executeParallelDynamicMethods`方法接收一系列`Callable`任务并返回所有任务的结果列表。测试显示，四个耗时方法并行执行仅需4秒，相较于串行执行的12秒显著提升效率。该代码展示了良好的多线程编程实践。
ChatGPT提问提示指南PDF下载经典分享推荐书籍，让你做好prompt工程
**掌握ChatGPT提问艺术：本书提供有效互动策略，教你构造精准提示获取专业答案。适用于各层次用户，通过实例解析提示工程，驱动模型生成定制化文本。[PDF下载](https://zhangfeidezhu.com/?p=335)**
通义万相陪我做作业-小学生暑假科技作业-太空电子琴
我是一个三年级的小学生，今年暑假有一个科技作业是要做一种乐器，让宇航员可以带到太空里去使用，然后这个乐器我的想法就是把它做成一个就可以让宇航员如果遇到外星人，可以跟他进行交流，把地球上动物的声音都传播给他，通过这种声音的方式跟外星人进行交流。我做这个暑假作业用到了两个工具，一个是通义万相，另外一个就是阿里云DataV。
我对计算机领域未来发展的期望和畅想
我期待未来计算机领域融合人性与智能，AI伙伴懂得人类情感，量子计算带来革命性变化。数字鸿沟将缩小，信息普惠全球，同时关注环保与可持续性，发展绿色计算。计算机系统将更安全，抵御网络威胁，保护用户隐私。最后，希望计算机科学教育普及，激发更多人投身科技创新，共创美好未来。
智能编程的未来：通义灵码全功能评测
本文全面评测了通义灵码，一款智能代码撰写助手。从便捷的安装体验到高效的代码续写能力，通义灵码表现出色。它不仅能生成和解释代码，还能自动撰写单元测试，有效解答编程问题，并提供准确的错误分析。这些功能共同提升了编程效率，尤其对于新手和经验丰富的开发者都是极大的帮助，使其成为值得尝试的工具。
Python程序设计实例 ｜ set集合
* 本系列推文案例中，建议Python采用3.10及以上版本，NumPy采用1.22.3及以上版本，Matplotlib采用3.5.1及以上版本，Pandas采用1.4.2及以上版本。Python从3.10这个版本开始，标准发行版本中自带的IDLE交互式环境中输入提示符>>>单独放在左侧，不能随输入语句一起复制。为了清晰区分实例在交互环境中的输入和输出，本系列推文在每个输入语句的开头依然保留输入提示符>>>。
