通义万相陪我做作业-小学生暑假科技作业-太空电子琴
我是一个三年级的小学生，今年暑假有一个科技作业是要做一种乐器，让宇航员可以带到太空里去使用，然后这个乐器我的想法就是把它做成一个就可以让宇航员如果遇到外星人，可以跟他进行交流，把地球上动物的声音都传播给他，通过这种声音的方式跟外星人进行交流。我做这个暑假作业用到了两个工具，一个是通义万相，另外一个就是阿里云DataV。
OS Copilot 是否做好准备大干一场了？实测体验
**OS Copilot测评摘要:** 智能运维助手OS Copilot展现出优雅的命令停止功能和对话记忆，但存在不足。Markdown渲染在终端中不理想，且在生成脚本后误导用户执行未创建的文件。模型有时产生幻觉，误认为已完成任务。此外，对codesum等特定功能理解不足。建议加强代码高亮、系统集成、思维链透明度、疑难命令处理及提供API。测评包括一键创建实例、修改密码、设置安全组、创建AccessKey及安装步骤。
阿里云服务器部署Jupyter私房菜
在阿里云ECS上，选用2核2G的配置，安装Ubuntu 22.04，然后部署Nginx作为Jupyter Notebook的反向代理。安装Miniconda3，配置清华TUNA镜像源以加速下载。创建Jupyter Notebook，设置密码和远程访问，通过Nginx配置实现安全访问。整个过程包括安装Jupyter，修改Nginx配置，最后通过浏览器访问 Notebook。
使用Python获取1688商品详情的教程
使用Python爬取1688商品详情，涉及requests库抓取页面、BeautifulSoup解析HTML，安装必要库如requests、beautifulsoup4、pandas和lxml。通过get_page发送请求，BeautifulSoup解析提取如标题、价格等信息。数据处理后可使用pandas保存至CSV。注意遵守法律法规和网站政策，避免频繁请求。[代码片段及更多详情见链接
还在因AI检测头疼？尝试一下 AI Humanize
AI Humanize是一款将AI文本转化为人性化、难以检测的高质量内容的工具。它提供基础和高级模型，支持多语言，如英语、中文等，并能在多种AI检测器中通过。训练于大量人类语料库，AI Humanize的"Humanize AI LLM"模型确保生成自然、流畅的文本，增强可读性和原创性，同时保持用户友好界面。适用于各领域的用户提升内容质量。[AI Humanize](https://aihumanize.io/)**
通义灵码评测: 阿里云出品通义大模型AI代码编程辅助工具
通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的AI智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云 SDK/OpenAPI 的使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。
AI 应用之成本节约实践
本文探讨了如何避免高成本的模型微调，通过任务拆解和提示词调优实现业务目标。文中提到，当大语言模型不能直接满足需求时，微调涉及大量工作，包括数据准备、模型训练及GPU资源。为降低成本，作者提出了两步方法：1) 任务拆解，将复杂任务分解为简单子任务，利用模型优势处理部分；2) 提示词调优，优化输入以引导模型更高效地响应。虽然这可能不适用于所有情况，但能有效减少对模型微调的依赖。
通义大模型
通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世，全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/
