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《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——二、全景剖析阿里云容器网络数据链路——5. Terway ENI-Trunking 模式架构设计(中)
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——二、全景剖析阿里云容器网络数据链路——5. Terway ENI-Trunking 模式架构设计(下)
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——二、全景剖析阿里云容器网络数据链路——6. ASM Istio 模式架构设计(上)
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——二、全景剖析阿里云容器网络数据链路——6. ASM Istio 模式架构设计(中)
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——二、全景剖析阿里云容器网络数据链路——6. ASM Istio 模式架构设计(下)
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——三、容器网络常见观测工具及特点——1.常见网络排查工具
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——三、容器网络常见观测工具及特点——2.Net Exporter技术原理
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——四、ACK Net-Exporter 快速上手——1.Prometheus + Grafana配置(上)
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——四、ACK Net-Exporter 快速上手——1.Prometheus + Grafana配置(下)
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——四、ACK Net-Exporter 快速上手——2.ACK Net-Exporter 部署(上)
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——四、ACK Net-Exporter 快速上手——2.ACK Net-Exporter 部署(下)
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——四、ACK Net-Exporter 快速上手——3.典型问题排查指南
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——五、 典型问题华山论剑——1 某客户nginx ingress偶发性出现4xx or 5xx(上)
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——五、 典型问题华山论剑——1. 某客户nginx ingress偶发性出现4xx or 5xx(下)
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——五、 典型问题华山论剑——2.某客户偶发RTT增高
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——五、 典型问题华山论剑——3. 某客户反馈pod偶发性健康检查失败
《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——五、 典型问题华山论剑——5.某客户SVC后端负载不均
《Elastic(中国)产品应用实战》—— 一、为DGA检测整合监督式和非监督式Machine Learning(上)
《Elastic(中国)产品应用实战》—— 一、为DGA检测整合监督式和非监督式Machine Learning(下)
《Elastic(中国)产品应用实战》——二、首席信息官如何帮助增强业务弹性:以员工体验为 核心
《Elastic(中国)产品应用实战》——三、如何使用transforms来跟踪最近的客户订单
《Elastic(中国)产品应用实战》——四、使用Elasticsearch时间点读取器获得随时间推移 而保持一致的数据视图
《Elastic(中国)产品应用实战》——五、10分钟内查询一个PB级的云存储(上)
《Elastic(中国)产品应用实战》——五、10分钟内查询一个PB级的云存储(下)
《Elastic(中国)产品应用实战》——六、使用新的冻结层直接搜索 S3
《Elastic(中国)产品应用实战》——七、使用Elastic Stack洞察GitHub开源项目的开发效能(上)
《Elastic(中国)产品应用实战》——七、使用Elastic Stack洞察GitHub开源项目的开发效能(下)
《Elastic(中国)产品应用实战》——八、从代码到云:保护您的软件供应链从云可观测性开始
《Elastic(中国)基础开发宝典》——Elastic Common Schema 的发展历程
《Elastic(中国)基础开发宝典》——Elasticsearch是否受最新的 fastjson 反序列化漏洞的影响?
《Elastic(中国)基础开发宝典》——Elasticsearch优化排序查询,更快获得结果
《Elastic(中国)基础开发宝典》——Elasticsearch内存管理和故障排除
《Elastic(中国)基础开发宝典》——添加免费且开放的 Elastic APM 作为Elastic可观测性部署的一部分(上)
《Elastic(中国)基础开发宝典》——添加免费且开放的 Elastic APM 作为Elastic可观测性部署的一部分(下)
《Elastic(中国)基础开发宝典》——集群安全配置功能大升级,单机模拟运行 Elasticsearch 8.1.2 三节点集群
《Elastic(中国)基础开发宝典》——大规模测试新的 Elasticsearch 冷层可搜索快照
《Elastic(中国)基础开发宝典》——跨任何环境搜索、观察和保护所有内容尽在Elastic 8.3版
“不是钉钉发展了制造业,而是制造业发展了钉钉。”钉钉总裁叶军如是说道。 2022年的第一场峰会,钉钉将目光锁定在了制造业之上,正式发布制造行业解决方案2.0,继政务、教育之后,拉开第三大行业战场。
曾几何时,某电视节目女嘉宾说:宁愿坐在宝马车里哭,也不愿意坐在自行车后笑。如今,沈阳街头的共享宝马,让这类女嘉宾的梦想成真,且何其容易:现实与理想之间,只差一本驾照而已。 言归正传,北京CBD的奥迪A3,沈阳街头的宝马1系以及山城重庆的奔驰smart……共享汽车已然进入豪门争霸时代。然而,此时的共享汽车其实只能算是分时租赁,其价值远不及“共享经济”。要想成为真正的独角兽行业,共享汽车必须有人工智能的“辅佐”,因为只有当共享汽车具备了自动驾驶、智能交通、智能网联三重属性,才可能资源利用效率最大化的同时创造更多价值,而这恰是“共享经济”的核心。
造车新势力格局再度变动,智能驾驶技术又将由谁引领创新?
AI算法工程师像普通用户在搜索引擎上搜索信息一样,将数据标注结果的标签(例如,车辆、树木)输入到互动窗口,所有与之有关的AI数据“元信息”就被筛选出来,随后,工程师用新的方式将这些数据重新“打包”构建起一个新的场景库,导入到AI模型的训练过程当中,一次针对特定场景的迭代训练就这样开始了。
在AI全行业、全场景加速落地的当下,今年的全球人工智能产品应用博览会(即AI Expo,简称智博会)得到了更广泛的关注,最前沿的技术创新、最新的AI产品应用集中呈现给了业界。
2021年中国汽车产业最大的变化,莫过于智能化汽车开始真正走出实验室、在全国各地的马路上跑了起来,汽车智能化已经进入商业化分水岭之年。
进化一旦开始,便不会轻易停止。
“十四五”规划纲要将“加快数字化发展 建设数字中国”单独成篇,并首次提出数字经济核心产业增加值占GDP比重这一新经济指标,将数字经济提升到了国家战略高度,AI作为数字经济的重要驱动力之一,即将迎来重大发展机遇。
在智能化趋势愈发明显的市场上,跨界融合、软硬结合的路径也越来越清晰,正在成为一种产品变革的新常态。
近日,波士顿动力的网红大黄狗Spot因为学会“做家务”而登上了微博热搜。继跨年夜的芭蕾小碎步之后,再次引起全网热议。
继Robotaxi之后,智能重卡也终于起风了。
画面中随着音乐欢快舞动的,是波士顿动力公司(Boston Dynamics)的得意之作:双足机器人Atlas、四足机器狗Spot Mini以及双轮搬运机器人Handle。它们皆具备出色的平衡感与灵活的机动力 ,可说是集移动智能机器人的最前沿技术于一身。
人工智能正在实现全场景落地,而智能客服作为较早出现的AI场景应用更在加速进化。