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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】34 使用GPT-2模型实现句子补全功能（手动加载）
GPT-2 就是一个语言模型，能够根据上文预测下一个单词，所以它就可以利用预训练已经学到的知识来生成文本，如生成新闻。也可以使用另一些数据进行微调，生成有特定格式或者主题的文本，如诗歌、戏剧。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 40 Transformers中的词表工具Tokenizer
在Transformers库中，提供了一个通用的词表工具Tokenizer，该工具是用Rust编写的，其可以实现NLP任务中数据预处理环节的相关任务。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】33 使用BERT模型实现完形填空任务
案例：加载Transformers库中的BERT模型，并用它实现完形填空任务，即预测一个句子中缺失的单词。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 39 Transformers库中的BERTology系列模型
词表文件：在训练模型时，将该文件当作一个映射表，把输入的单词转换成具体数字。（文本方式保存）
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发表了文章 2023-05-11
ModuleNotFoundError: No module named ‘sentencepiece‘
ModuleNotFoundError: No module named ‘sentencepiece‘
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发表了文章 2023-05-11
一条龙操作有效解决PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问的问题
一条龙操作有效解决PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问的问题
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发表了文章 2023-05-11
AttributeError: ‘version_info‘ object has no attribute ‘version‘
AttributeError: ‘version_info‘ object has no attribute ‘version‘
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发表了文章 2023-05-11
Pycharm报错：Process finished with exit code -1066598274 (0xC06D007E)
Pycharm报错：Process finished with exit code -1066598274 (0xC06D007E)
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】32 使用Transformers库的管道方式实现：加载指定模型+文本分类+掩码语言建模+摘要生成+特征提取+阅读理解+实体词识别
在Transformers库中pipeline类的源码文件pipelines.py里，可以找到管道方式自动下载的预编译模型地址。可以根据这些地址，使用第三方下载工具将其下载到本地。
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发表了文章 2023-05-11
AttributeError: module ‘torch.utils‘ has no attribute ‘data‘
属性错误:模块的'torch.utils'没有属性'data'
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 38 Transformers：安装说明+应用结构+AutoModel类
transfomersF中包括自然语言理解和自然语言生成两大类任务，提供了先进的通用架构，其中有超2个预训练模型（细分为100多种语言的版本)。
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发表了文章 2023-05-11
花书《深度学习》代码实现：01 线性代数：基本概念+代码实现基本运算
当机器学习问题中零和非零元素之间的差异非常重要时，在这些情况下，转而使用在各个位置斜率相同，通常会使用L1范数，也经常作为表示非零元素数目的替代函数。
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发表了文章 2023-05-11
用Python语言对任意图像进行m*n的均匀分块（思路非常清晰，步骤简单）
用Python语言对任意图像进行m*n的均匀分块（思路非常清晰，步骤简单）
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发表了文章 2023-05-11
Python工具：将文件夹下的视频按照帧数输出图片文件（含代码）
Python工具：将文件夹下的视频按照帧数输出图片文件（含代码）
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发表了文章 2023-05-11
project ‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:2.1.4.RELEASE‘ not found
project ‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:2.1.4.RELEASE‘ not found
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】31 TextCNN模型分析IMDB数据集评论的积极与消极
【Pytorch神经网络实战案例】31 TextCNN模型分析IMDB数据集评论的积极与消极
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 37 常用文本处理工具：spaCy库+torchtext库
spacy是一个具有工业级强度的PythonNLP工具包，它可以用来对文本进行断词、短句、词干化、标注词性、命名实体识别、名词短语提取、基于词向量计算词间相似度等处理。
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发表了文章 2023-05-11
核酸结果统计难？130行代码实现基于ocr的核酸截图识别存储Excel（复现代码核查核酸报告）
核酸结果统计难？130行代码实现基于ocr的核酸截图识别存储Excel（复现代码核查核酸报告）
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】30 jieba库分词+训练中文词向量
在NLP中，一般都会将该任务中涉及的词训练成词向量，然后让每个词以词向量的形式型的输入，进行一些指定任务的训练。对于一个完整的训练任务，词向量的练大多发生在预训练环节。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 36 NLP中常见的任务+BERT模型+发展阶段+数据集
是一种类似于卷积思想的网络。它通过矩阵相乘，计输入向量与目的输出之间的相似度，进而完成语义的理解。
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发表了文章 2023-05-11
numpy数组中冒号[:,:,0]与[...,0]的区别
x[:,:,0] 意思是对数组x切片，可以想象成一个正方体数据，每次切下一个面的数据。第二维取0则得出来[3,4]大小的数组
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发表了文章 2023-05-11
python导出项目所依赖的所有的库文件以及安装
python导出项目所依赖的所有的库文件以及安装
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发表了文章 2023-05-11
应用matplotlib的imshow函数显示彩色图像(RGB data)报错的解决方法
而且，只在处理彩色图像时出现错误提示，显示为空白图像；处理灰度图像时函数运行正常、显示图像。
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发表了文章 2023-05-11
Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size
因为模型中用了batchnomolization，训练中用batch训练的时候当前batch恰好只含一个sample，而由于BatchNorm操作需要多于一个数据计算平均值，因此造成该错误。
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发表了文章 2023-05-11
cv2.error: OpenCV(4.5.2) : -1 : error: (-5:Bad argument) in function ‘rectangle‘
cv2.error: OpenCV(4.5.2) : -1 : error: (-5:Bad argument) in function ‘rectangle‘
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发表了文章 2023-05-11
The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singletonThe size of
The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singletonThe size of
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发表了文章 2023-05-11
pycharm 2020 版取消鼠标悬停显示说明文档的方法
pycharm 2020 版取消鼠标悬停显示说明文档的方法
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发表了文章 2023-05-11
AttributeError: ‘set‘ object has no attribute ‘items‘
出现这个问题，原因可能是定义的header有问题
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发表了文章 2023-05-11
RuntimeError: Can‘t call numpy() on Variable that requires grad. Use var.detach().numpy()
出现这个现象的原因是：待转换类型的PyTorch Tensor变量带有梯度，直接将其转换为numpy数据将破坏计算图，因此numpy拒绝进行数据转换，实际上这是对开发者的一种提醒。如果自己在转换数据时不需要保留梯度信息，可以在变量转换之前添加detach()调用。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】29 【代码汇总】GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)
【Pytorch神经网络实战案例】29 【代码汇总】GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】28 GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)
该数据集是一个大规模的、多视角的步态库。其中包括124个人，每个人有11个视角(0，18，36，...，180)，在3种行走条件(普通、穿大衣、携带包裹)下采集。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 35 GaitSet模型：步态识别思路+水平金字塔池化+三元损失
步态特征的距离匹配，对人在多拍摄角度、多行走条件下进行特征提取，得到基于个体的步态特征，再用该特征与其他个体进行比较，从而识别出该个体的具体身份。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】27 MaskR-CNN内置模型实现语义分割
在torchvision库下的models\segmentation目录中，找到segmentation.Py文件。该文件中存放着PyTorch内置的语义分割模型。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】26 MaskR-CNN内置模型实现目标检测
将COCO2017数据集上的预训练模型maskrcnm_resnet50_fpn_coco加载到内存，并使用该模型对图片进行目标检测。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 34 样本均衡+分类模型常见损失函数
Sampler类中有一个派生的权重采样类WeightedRandomSampler，能够在加载数据时，按照指定的概率进行随机顺序采样。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】25 （带数据增强）基于迁移学习识别多种鸟类（CUB-200数据集）
在目前分类效果最好的EficientNet系列模型中，EfficientNet-B7版本的模型就是使用随机数据增强方法训练而成的。
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发表了文章 2023-05-11
Python带*参数和带**参数
置：在一个函数里只能有一个，且放在末尾。
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发表了文章 2023-05-11
报错 ValueError: too many values to unpack (expected 2)
报错 ValueError: too many values to unpack (expected 2)
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 33 基于图片内容处理的机器视觉：目标检测+图片分割+非极大值抑制+Mask R-CNN模型
目标检测任务的精度相对较高，主要是以检测框的方式，找出图片中目标物体所在的位置。目标检测任务的模型运算量相对较小，速度相对较快。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】24 基于迁移学习识别多种鸟类（CUB-200数据集）
迁移学习指将在一个任务上训练完成的模型进行简单的修改，再用另一个任务的数据继续训练，使之能够完成新的任务。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】23 使用ImagNet的预训练模型识别图片内容
Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 32 PNASNet模型：深层可分离卷积+组卷积+空洞卷积
PNASNet模型是Google公司的AutoML架构自动搜索所产生的模型，它使用渐进式网络架构搜索技术，并通过迭代自学习的方式，来寻找最优网络结构。即用机器来设计机器学习算法，使得它能够更好地服务于用户提供的数据。该模型在ImageNet数据集上Top-1准确率达到82.9%，Top-5准确率达到96。2%，是目前最好的图片分类模型之一。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 31 图片分类模型：ResNet模型+DenseNet模型+EffcientNet模型
在深度学习领域中，模型越深意味着拟合能力越强，出现过拟合问题是正常的，训练误差越来越大却是不正常的。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 30 图片分类模型：Inception模型
原始的Inception模型采用多分支结构（见图1-1)，它将1×1卷积、3×3卷积最大池化堆叠在一起。这种结构既可以增加网络的宽度，又可以增强网络对不同尺寸的适应性。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络实战案例】22 基于Cora数据集实现图注意力神经网络GAT的论文分类
有一个记录论文信息的数据集，数据集里面含有每一篇论文的关键词以及分类信息，同时还有论文间互相引用的信息。搭建AI模型，对数据集中的论文信息进行分析，使模型学习已有论文的分类特征，以便预测出未知分类的论文类别。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 29 图卷积模型的缺陷+弥补方案
多层全连接神经网络被称为万能的拟合神经网络。先在单个网络层中用多个神经元节点实现低维的数据拟合，再通过多层叠加的方式对低维拟合能力进行综合，从而在理论上实现对任意数据的特征拟合。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 28 DGLGraph图的基本操作（缺一部分 明天补）
DGLGraph图按照边的方向将度分为两种：连接其他顶点的度（out）和被其他顶点连接的度。
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发表了文章 2023-05-11
Hint: This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program.
Hint: This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program.
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 27 图神经网络DGL库：简介+安装+卸载+数据集+PYG库+NetWorkx库
DGL库是由纽约大学和亚马逊联手推出的图神经网络框架，支持对异构图的处理，开源相关异构图神经网络的代码，在GCMC、RGCN等业内知名的模型实现上也取得了很好的效果。
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发表了文章 2023-05-11
【Pytorch神经网络理论篇】 26 基于空间域的图卷积GCNs（ConvGNNs）：定点域+谱域+图卷积的操作步骤
图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN)是一种能对图数据进行深度学习的方法。图卷积中的“图”是指数学（图论）中用顶点和边建立的有相关联系的拓扑图，而积指的是“离散卷积”，其本质就是一种加权求和，加权系数就是卷积核的权重系数。
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2023-05-11
推荐系统中的卷积
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2023-05-11
Pytorch疑难小实验：Torch.max() Torch.min()在不同维度上的解释
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2023-05-11
代码import torch 报错 ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
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2023-05-11
【报错解决】ERROR: pip‘s dependency resolver does not currently take into account all the packages
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2023-05-11
numpy 报错：”AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘bool‘“
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2023-05-11
fatal: unable to access ‘https://github xxxxxxxxx的解决方法
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2023-05-11
MMdetection框架速成系列 第03部分：简述整体构建细节与模块+训练测试模块流程剖析+深入解析代码模块与核心实现
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2023-05-11
“Could not find suitable distribution for Requirement.parse(‘XXXX‘)”的问题
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发表了文章
2023-05-11
COCO转VOC代码:将coco格式的json文件转换为voc格式的xml文件
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2023-05-11
Linux使用解压命令unzip报错：unzip: cannot find zipfile directory in one of xxx.zip
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2023-05-11
PASCAL VOC数据集分割为小样本数据集代码
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2023-05-11
PASCAL VOC数据集训练集、验证集、测试集的划分和提取，得到test.txt、train.txt、trainval.txt、val.txt文件代码
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2023-05-11
MMdetection框架速成系列 第02部分：整体算法流程+模型搭建流程+detection训练与测试核心组件+训练部分与测试部分的核心算法
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2023-05-11
MMdetection框架速成系列 第01部分：学习路线图与步骤+优先学习的两个目标检测模型代码+loss计算流程+遇到问题如何求助+Anaconda3下的安装教程（mmdet+mmdet3d）
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2023-05-11
Git 分布式版本控制工具 06在IDEA中使用Git：获取Git仓库+本地仓库操作+远程仓库操作+创建/查看/切换/推送/合并分支操作
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2023-05-11
Git 分布式版本控制工具 05SSH免登陆：如何使用SSH如何免密登录服务器~
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2023-05-11
Git 分布式版本控制工具 04Gitcode案例：多人协作开发流程+创建仓库+拉取操作+克隆仓库+拉取远程仓库中最新的版本+修改拉取的本地代码
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2023-05-11
Git 分布式版本控制工具 03Git常用命令：Git全局设置+本地与远程仓库操作获取Git仓库+标签操作+忽略名单+工作区、暂存区、版本库+分支操作+暂时保存
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2023-05-11
Pytorch疑难小实验：理解torch.cat()在不同维度下的连接方式
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2023-05-11
ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard with Python summary writer installed.
