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基于一个可伸缩的、任务无关的系统,OpenAI在一组包含不同的语言任务中获得了最优的实验结果,方法是两种现有理念的结合:迁移学习和无监督的预训练。这些结果证明了有监督的学习方法可以与无监督的预训练进行完美的结合。
数据科学家,Jetpac 公司CTO Pete Warden发表了一篇博文,详细阐述了微型化是机器学习应用的一条出路,并且相信机器学习可以在微小的、低功耗的芯片上运行,利用深度学习可以做到非常高的能源利用率。谷歌大脑负责人Jeff Dean也转发这篇博文,并且也强调了其技术可行性。
在伦敦科幻电影节的“48小时电影挑战”,导演Oscar Sharp和AI研究员Ross Goodwin带来一部全部制作过程由AI导演的实验性影片《Zone Out》。影片采用“换脸”技术,使用神经网络生成的对话和配音等,整个制作过程都由被称为Benjamin的AI进行处理。
用动态规划去解决强化学习的相关问题基本够了,但还是有很多限制。比如,你知道现实世界问题的状态转移概率吗?你能从任意状态随机开始吗?你的MDP是有限的吗? 好消息是,蒙特卡罗方法能解决以上问题!蒙特卡罗是一种估计复杂的概率分布的经典方法。
简介 对于任何业务而言,基于时间进行分析都是至关重要的。库存量应该保持在多少?你希望商店的客流量是多少?多少人会乘坐飞机旅游?类似这样待解决的问题都是重要的时间序列问题。 这就是时间序列预测被看作数据科学家必备技能的原因。
2018年世界杯开幕在即,谁会赢得最后的冠军?机器学习预测是巴西,而统计方法则认为德国会赢。
ACL 会议是计算语言学领域的首要会议,广泛涉及自然语言的计算方法及其各类研究领域。ACL 2018将于7月15日至20日在澳大利亚墨尔本举行。昨天,ACL官网公布了本届大会的最佳论文,包括3篇最佳长论文和2篇最佳短论文,新智元带来介绍。
IJCAI-18阿里妈妈国际广告算法大赛上周结束,来自中国的团队包揽了冠亚季军。冠军方案采用了迁移学习的方法,核心代码只有一页。
计算机体系结构顶会ISCA-18上周结束,图灵奖得主John Hennessy和David Patterson发表特邀报告,展望体系结构新的黄金时代。本届会议近1/3的论文关于神经网络加速器,专用领域架构和软硬件协同设计是最受关注的议题。
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2019-11-27
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