云栖运营小编~
DeepMind今天在Science发表论文,提出生成查询网络(Generative Query Network,GQN),能够在无监督的情况下,抽象地描述场景元素,并通过“想象”渲染出场景中没有见到的部分。这项工作展示了没有人类标签或领域知识的表示学习,为机器自动学习并理解周围世界铺平了道路。
20年后的你长什么样?北京航空航天大学和密歇根州立大学的研究人员设计了一个AI系统,采用生成对抗网络(GAN),可以根据原始照片生成一个人年龄增长后的样子,甚至连发际线逐渐后移也能逼真地模拟。论文发表在CVPR 2018。
你有没有想过让 C罗、梅西或者内马尔在你家桌子上踢一场比赛会是什么样子?华盛顿大学、Facebook 和 Google 的研究人员开发了第一个端到端的深度学习系统,可以将足球比赛的 YouTube 视频转换为运动的 3D 全息图,使用AR设备就可以观看到3D全息投影的足球比赛。
昨天,国内AutoML领域创业公司智铀科技发布了自动化机器学习产品“小智”,据公开数据显示,这是国内首款可私有部署的AutoML商用产品。新智元创始人杨静女士作为特邀嘉宾,在智铀科技产品发布会上对AI软硬件发展现状和趋势以及AutoML应用做了主题演讲。
DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文,提出“图网络”(Graph network),将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。
蚂蚁金服在服务化上面已经经过多年的沉淀,支撑了每年双十一的高峰峰值。Service Mesh 作为微服务的一个新方向,在最近两年成为领域的一个大热点,但是如何从经典服务化架构往 Service Mesh 的方向上演进,中间可能会遇到什么样的问题,几乎没有可以借鉴的经验。
“世界模型”(World Models)是谷歌大脑研究科学家 David Ha 和 Swiss AI Lab 负责人 Jürgen Schmidhuber 共同提出的一个为强化学习环境构建的神经网络模型。
StarGAN 是去年 11 月由香港科技大学、新泽西大学和韩国大学等机构的研究人员提出的一个图像风格迁移模型,是一种可以在同一个模型中进行多个图像领域之间的风格转换的对抗生成方法。近日,有研究人员将 StarGAN 在 TensorFlow 上实现的全部代码开源,相关论文获 CVPR 2018 Oral。
MIT计算机与人工智能实验室的研究人员开发了一种基于Wi-Fi的人体姿态估计系统,用AI教会Wi-Fi“穿墙透视”,隔着墙也能进行精确的人体姿态估计。
发表了文章
2019-11-27
发表了文章
2019-11-26
发表了文章
2019-11-25
发表了文章
2019-11-25
发表了文章
2019-11-22
发表了文章
2019-11-21
发表了文章
2019-11-20
发表了文章
2019-11-18
发表了文章
2019-11-15
发表了文章
2019-11-15
发表了文章
2019-11-14
发表了文章
2019-11-13
发表了文章
2019-11-13
发表了文章
2019-11-12
发表了文章
2019-11-11
发表了文章
2019-11-08
发表了文章
2019-11-07
发表了文章
2019-11-06
发表了文章
2019-11-05
发表了文章
2019-11-04
提交了问题
2019-02-28
回答了问题
2019-07-17
提交了问题
2019-01-16
提交了问题
2019-01-14
提交了问题
2019-01-14
提交了问题
2017-09-14
提交了问题
2017-09-14
提交了问题
2017-09-14
提交了问题
2017-07-18