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better bench 简介：CS博士；研究领域：类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】53. 最大子数组和
LeetCode第53题"最大子数组和"的Python解决方案，利用动态规划的思想，通过一次遍历数组并维护当前最大和以及全局最大和来求解。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】如何判断函数凸或非凸？(面试回答)
文章介绍了如何判断函数是凸函数还是非凸函数，包括凸函数的定义、几何意义、判定方法（一元函数通过二阶导数判断，多元函数通过Hessian矩阵的正定性判断），以及凸优化的概念和一些经典的凸优化问题。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】决策树为什么对缺失值不敏感，如何处理缺失值？
文章探讨了决策树对缺失值不敏感的原因，并提出了处理缺失值的多种策略，包括在属性选择、分割点决定和模型测试阶段的不同处理方法。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】为什么会产生过拟合，有哪些方法可以预防或克服过拟合？(面试回答)
机器学习中过拟合现象的原因和解决方法。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】解释对偶的概念及SVM中的对偶算法？(面试回答)
解释了对偶的概念，指出对偶性在优化问题中的重要性，尤其是在强对偶性成立时可以提供主问题的最优下界，并且详细阐述了支持向量机（SVM）中对偶算法的应用，包括如何将原始的最大间隔优化问题转换为对偶问题来求解。
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发表了文章 2024-08-06
【Python】正则表达式判断是否存在连续相同的两个字符，连续两个字符一模一样
Python函数isContinuousChar，使用正则表达式来检测字符串中是否存在连续的相同字母或数字，并返回存在此类字符的列表长度，如果列表长度为0则表示不存在连续相同的字符。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】随机森林、AdaBoost、GBDT、XGBoost从零开始理解
介绍了机器学习中的几种集成学习算法，包括随机森林、AdaBoost、梯度提升决策树（GBDT）和XGBoost，解释了它们的概念、优缺点、算法过程以及系统设计。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】回归树生成过程及举例理解
【8月更文挑战第6天】本文介绍了回归树的生成过程，并通过一个打高尔夫球时间预测的例子详细解释了如何选择分支节点和评估标准方差，以及如何确定停止条件来构建最终的树模型。
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发表了文章 2024-08-06
【数据挖掘】金山办公2020校招大数据和机器学习算法笔试题
金山办公2020校招大数据和机器学习算法笔试题的解析，涵盖了编程、数据结构、正则表达式、机器学习等多个领域的题目和答案。
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发表了文章 2024-08-05
【数据挖掘】顺丰公司数据挖掘笔试题
关于顺丰公司数据挖掘笔试题的解析，内容涵盖了数据结构、算法、编程语言特性、数据库查询等多个计算机科学领域的知识点。
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发表了文章 2024-08-05
【钉钉杯大学生大数据挑战赛】初赛B 航班数据分析与预测 Python代码实现Baseline
本文提供了参加"钉钉杯大学生大数据挑战赛"初赛B的航班数据分析与预测项目的Python代码实现Baseline。内容包括题目背景、思路分析、训练集和测试集的预处理、模型训练与预测、特征重要性分析，以及代码下载链接。预处理步骤涉及读取数据、时间信息处理、前序航班延误时间计算、天气信息匹配等。模型训练使用了Gradient Boosting Classifier，并对模型的准确率和特征重要性进行了评估。
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发表了文章 2024-08-05
【数据挖掘】PCA 主成分分析算法过程及原理讲解
主成分分析（PCA）的原理和算法过程。
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发表了文章 2024-08-05
【科研技巧】解决WPS中插入mathtype选项卡为灰色不能使用
解决WPS中Mathtype插件选项卡显示为灰色且无法使用的问题的步骤，包括安装宏组件VBA WPS，复制特定的文件到WPS安装目录和启动目录，并在完成这些步骤后重新打开WPS以使选项卡可用。
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发表了文章 2024-08-05
【数据挖掘】十大算法之PageRank连接分析算法
文章介绍了PageRank算法的基本概念和数学模型，包括如何通过一阶马尔科夫链定义随机游走模型以及如何计算网页的重要性评分，并提供了PageRank迭代算法的具体步骤。
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发表了文章 2024-08-05
【数据挖掘】十大算法之K-Means K均值聚类算法
K-Means聚类算法的基本介绍，包括算法步骤、损失函数、优缺点分析以及如何优化和改进算法的方法，还提到了几种改进的K-Means算法，如K-Means++和ISODATA算法。
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发表了文章 2024-08-05
【Mac系统】Vscode使用LeetCode插件报错‘leetcode.toggleLeetCodeCn‘ not found
在Mac系统下使用VSCode的LeetCode插件时遇到“leetcode.toggleleetcodecn”命令找不到的错误解决方法，主要是通过从Nodejs官网下载并安装最新版本的Node.js来解决环境配置问题。
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发表了文章 2024-08-05
解决Vscode使用LeetCode报错Failed to test the solution. Please open the output channel for details.
本文提供了解决在VScode中使用LeetCode插件时遇到“Failed to test the solution. Please open the output channel for details.”错误的方法，主要是通过修改setting.json文件中的输出文件夹配置来解决。
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发表了文章 2024-08-05
【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】C题：疫情背景下的周边游需求图谱分析 问题二方案及Python实现
第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛C题的解决方案，专注于疫情背景下的周边游需求图谱分析，具体针对问题二“周边游产品热度分析”，介绍了从OTA和UGC数据中提取旅游产品、计算产品热度得分、判断产品类型的方法，并给出了Python实现步骤和代码。
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发表了文章 2024-08-05
【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】C题：疫情背景下的周边游需求图谱分析 问题一方案及Python实现
第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛C题的解决方案，涉及疫情背景下周边游需求图谱分析，包括微信公众号文章分类、周边游产品热度分析、本地旅游图谱构建与分析，以及疫情前后旅游产品需求变化分析的Python实现方法。
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发表了文章 2024-08-05
【Python】实现二维装箱Bottom-Left算法及用人工蜂群算法改进
本文介绍了二维装箱问题的Bottom-Left算法，并提供了Python实现，包括主函数、装箱顺序、重叠检测、最终位置计算等，同时指出了算法的缺点并提出了使用人工蜂群算法进行改进的方法，最后提供了完整代码的下载链接。
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发表了文章 2024-08-05
【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题：电力系统负荷预测分析 问题二 时间突变分析 Python实现
第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题中对电力系统负荷预测分析进行时间突变分析的Python实现方法，包括定义绘图函数、应用阈值查找异常值、手动设置阈值、使用分位数和3Sigma原则（IQR）设定阈值，以及根据分位数找到时间突变的步骤，并提供了完整代码的下载链接。
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发表了文章 2024-08-05
【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题：电力系统负荷预测分析 ARIMA、AutoARIMA、LSTM、Prophet、多元Prophet 实现
详细介绍了在第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题中对电力系统负荷进行预测分析的方法，包括数据预处理、特征工程、平稳性检验、数据转换以及使用ARIMA、AutoARIMA、LSTM、Prophet和多元Prophet模型进行建模和预测，并提供了完整代码的下载链接。
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发表了文章 2024-08-05
【Deepin 系统】Linux系统解决安装wxPython安装不上的问题
解决wxPython安装问题的两种方法，包括通过指定源使用pip安装和先下载.whl文件再本地安装的具体步骤。
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发表了文章 2024-08-05
【科研技巧】Mac下使用SciDavis绘制科研论文图教程(安装及使用)
关于如何在Mac系统下使用SciDavis软件绘制科研论文所需的图表，包括安装指导和创建柱状图、折线图、扇形图的详细步骤教程。
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发表了文章 2024-08-05
【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题：电力系统负荷预测分析 Baseline
第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题的基线解决方案，涉及电力系统负荷预测分析，包括数据读取、特征处理、模型训练和评估，以及使用了LightGBM进行回归预测。
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发表了文章 2024-08-05
【2022年无线通信和与物联网专场】中国工程院张平院士-AI使能6G演进与应用
中国工程院张平院士关于"AI使能6G演进与应用"的演讲摘要。
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发表了文章 2024-08-05
【Deepin20系统】Linux系统中永久解决matplotlib画图中文乱码问题和使用seaborn中文乱码问题
在Deepin20系统下，如何解决Linux系统中matplotlib和seaborn绘图时出现的中文乱码问题，提供了临时和永久的解决方法，包括更换字体设置、修改配置文件和清除缓存等步骤。
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发表了文章 2024-08-05
【机器学习】Python详细实现基于欧式Euclidean、切比雪夫Chebyshew、曼哈顿Manhattan距离的Kmeans聚类
文章详细实现了基于不同距离度量（欧氏、切比雪夫、曼哈顿）的Kmeans聚类算法，并提供了Python代码，展示了使用曼哈顿距离计算距离矩阵并输出k=3时的聚类结果和轮廓系数评价指标。
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发表了文章 2024-08-05
【图像处理】 Halcon 实现图像亚像素边缘检测
如何在Halcon软件中实现图像亚像素边缘检测，包括读取图片、图像阈值化、边界提取、区域扩张、亚像素边缘提取、轮廓拟合和彩色绘图等步骤，并提供了相应的Halcon代码实现和检测效果展示。
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发表了文章 2024-08-05
【图像处理】基于灰度矩的亚像素边缘检测方法理论及MATLAB实现
基于灰度矩的亚像素边缘检测方法，包括理论基础和MATLAB实现，通过计算图像的灰度矩来精确定位边缘位置，并提供了详细的MATLAB代码和实验结果图。
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发表了文章 2024-08-05
【科研技巧】Matlab 绘制论文所需格式图实现(柱状图、折线、散点图)
【8月更文挑战第5天】Matlab绘制不同类型的图表（包括折线图、柱状图和散点图）的代码示例，以及如何调整图表的字体大小、坐标轴描述、图例和网格线等属性，以满足论文所需的格式要求。
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发表了文章 2024-08-04
【2021 亚太杯数学建模】赛题A-Image Edge Analysis and application图像边缘分析与应用 赛题思路解析及实现
关于2021年亚太杯数学建模赛题A的解析，主要介绍了图像边缘分析与应用的方法，包括亚像素边缘检测、图像目标尺寸测量和亚像素直线段、圆弧段、椭圆段的分割，并提供了MATLAB和Halcon软件的实现方案。
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发表了文章 2024-08-04
【图像处理】基于Zernike矩的亚像素边缘检测理论及MATLAB实现
基于Zernike矩的亚像素边缘检测理论，并提供了相应的MATLAB代码实现，包括定义7x7的Zernike模板、图像处理、边缘检测和连通域分析等步骤。
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发表了文章 2024-08-04
【Deepin 系统】Linux系统安装Halcon机器视觉工具
在Deepin Linux系统上安装Halcon机器视觉工具的详细步骤，包括下载安装包、安装、配置环境、复制license文件以及启动Halcon软件。
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发表了文章 2024-08-04
【Python】Python 实现破零（ZF）和最小均方误差（MMSE）信道均衡
无线通信中用于减少信号失真和噪声影响的两种常见信道均衡技术：Zero Forcing (ZF) 和 Minimum Mean Square Error (MMSE)，并给出了ZF均衡器的数学表达式及其实现方法。
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发表了文章 2024-08-04
【Python】Python 仿真OFDM发射机、信道和接收机-实现多种调制方式
文章介绍了如何使用Python和Commpy工具包实现OFDM通信系统的仿真，包括发射机、信道和接收机的过程，并支持BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、64QAM等多种调制方式，同时展示了导频插入、信道冲击响应、星座映射的可视化，并计算了系统的误比特率。
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发表了文章 2024-08-04
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】1 赛后总结与分析
对2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测赛题的赛后总结与分析，涉及赛题解析、不足与改进，并提供了异常检测、异常预测和趋势预测的方法和模型选择的讨论。
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发表了文章 2024-08-04
【信号处理】Python实现BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、64QAM的调制和解调
使用Commpy开源包在Python中实现BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、64QAM等调制和解调方法的具体代码示例，但不包括8QAM的Commpy实现，以及一个完整的编码和解码示例。
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发表了文章 2024-08-04
【Deepin 20系统】Linux系统修改MATLAB 打开默认地址（默认工作空间）
如何在Linux系统中修改MATLAB的默认打开地址（默认工作空间），通过编辑matlabrc.m文件来设置启动MATLAB时的初始目录。
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发表了文章 2024-08-04
【2021 数学建模“华为杯”】B题：空气质量预报二次建模 2 方案设计附实现代码
2021年数学建模“华为杯”B题的方案设计和实现代码，包括数据预处理、特征选择、聚类算法、气象特征分析以及使用LSTM神经网络进行多变量时间序列预测以实现空气质量预报。
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发表了文章 2024-08-04
【文献学习】Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition
文章介绍了Conformer模型，这是一种结合了Transformer的自注意力机制和CNN卷积模块的混合模型，旨在提高语音识别任务的性能，通过自注意力捕捉全局上下文信息，同时利用卷积模块有效捕获局部特征。
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发表了文章 2024-08-03
【Typora】如何使用Markdown插入一段文字，部分左对齐，部分右对齐
如何在Markdown编辑器Typora中使用HTML语法实现同一行内文字的左对齐和右对齐布局。
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发表了文章 2024-08-03
【Linux 或Mac系统】自动生成项目结构目录并放在README.md文件中
如何在Linux或Mac系统中使用tree命令自动生成项目结构目录，并将其格式化后放入项目的README.md文件中以展示项目结构。
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发表了文章 2024-08-03
【深度学习】手写数字识别Tensorflow2实验报告
文章介绍了使用TensorFlow 2进行手写数字识别的实验报告，包括实验目的、采用全连接神经网络模型进行训练的过程、以及如何使用交叉熵作为损失函数来识别MNIST数据集的手写数字。
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发表了文章 2024-08-03
【NLP】gensim保存存储和加载fasttext词向量模型
【8月更文挑战第3天】如何使用Gensim库中的FastText模型来训练词向量，并演示了如何保存和加载这些训练好的模型。
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发表了文章 2024-08-03
【Vscode+Latex】Mac 系统Vscode的LaTeX中插入参考文献
在Mac系统下的VSCode环境中配置LaTeX工作流以便插入和引用参考文献的详细步骤。
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发表了文章 2024-08-03
【Python】解决tqdm ‘module‘ object is not callable
在使用tqdm库时遇到的“'module' object is not callable”错误，并给出了正确的导入方式以及一些使用tqdm的常见示例。
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发表了文章 2024-08-03
【深度学习】猫狗识别TensorFlow2实验报告
本文介绍了使用TensorFlow 2进行猫狗识别的实验报告，包括实验目的、采用卷积神经网络(CNN)进行训练的过程，以及如何使用交叉熵作为损失函数来识别猫狗图像数据集。
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发表了文章 2024-08-03
【Pytorch】Expected hidden[0] size (2, 136, 256), got [2, 256, 256]
文章解决了PyTorch中LSTM模型因输入数据的批次大小不一致导致的“Expected hidden[0] size”错误，并提供了两种解决方案：调整批次大小或在DataLoader中设置drop_last=True来丢弃最后一个不足批次大小的数据。
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发表了文章 2024-08-03
【Deepin 20系统】Linux系统开机显示Failed to start Rotate log files
如果解决了该问题，系统仍然进不去不要惊慌，继续排查下一个错误。
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024年华为杯E题：高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024华为杯C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题：高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
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发表了文章
2024-08-18
【阿里云】一键部署创建函数计算服务以处理多媒体文件
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发表了文章
2024-08-09
【2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛】C题：老外游中国 问题思路分析及Python代码实现
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发表了文章
2024-08-09
增量学习中Task incremental、Domain incremental、Class incremental 三种学习模式的概念及代表性数据集？
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024最新联邦遗忘综述：Federated unlearning A survey on methods, design guidelines
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：An overview of machine unlearning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】持续学习经典算法之LwF: Learning without forgetting
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：A Survey on Machine Unlearning Techniques and New Emerged Privacy Risks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HAT： Overcoming catastrophic forgetting with hard attention to the task
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HNet：Continual learning with hypernetworks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之RWalk：Riemannian Walk for Incremental Learning Understanding
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Lifelong learning with dynamically expandable networks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Progressive learning A deep learning framework for continual learning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】 PNN网络启发的神经网络结构搜索算法Progressive neural architecture search
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration
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发表了文章
2024-08-09
Zerotier+Parsec五分钟实现外网远程访问校园或公司内网
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回答了问题
2024-08-18
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？
1. 创建大模型应用 登录阿里云，进入百炼控制台的“我的应用”，点击“创建应用”。在应用设置页面，选择模型通义千问-Plus，并可自定义Prompt以适应您的业务需求，例如设定助手角色为解答产品选购和使用问题的小助。完成设置后，点击“发布”。随后，记得获取API-KEY和应用ID，这将在后续步骤中用于调用大模型服务。 2. 搭建示例网站（可选） 利用函数计算提供的应用模板，快速部署一个示例网站作为AI助手的集成环境。此步骤主要用于测试和演示，实际中可直接应用于您的现有网站。部署时，需填入之前获取的百炼应用ID和API-KEY，确保模板中的AI助手功能与您的大模型应用对接。 3. 引入AI助手到网站 修改您的网站前端代码（或示例网站代码），在HTML文件中插入特定的JavaScript代码段，这将集成AI助手功能。代码中需包含调用大模型应用API的逻辑，使用之前获取的凭证进行身份验证和数据交互。 4. 增加私有知识 为了让AI助手更好地回答特定领域问题，您需要在百炼控制台上为大模型应用配置知识库。上传与您业务相关的文档（如产品手册、FAQ等），并通过知识索引功能建立索引，选择合适的AnalyticDB for PostgreSQL实例以存储和检索这些知识。配置完成后，AI助手将能结合私有知识库，提供更加精准和专业的客户服务。赞6 踩0 评论0