liuyunshengsir_社区达人页

2024年07月

• 07.15 20:27:18
  发表了文章 2024-07-15 20:27:18

  @SneakyThrows 是 Lombok 库中的一个注解

  `@SneakyThrows` 是 Lombok 库中的一个注解，它可以让你在方法签名中省略异常声明，而不需要显式地使用 try-catch 块来处理这些异常。当你使用 `@SneakyThrows` 注解时，Lombok 会自动生成相应的 try-catch 代码，将异常封装成运行时异常（通常是 `RuntimeException` 或其子类）。 这个注解在某些情况下可以简化代码，但请注意，它可能会隐藏潜在的问题，因为异常被转换成了运行时异常，这可能导致调用者无法正确处理这些异常。 下面是一个使用 `@SneakyThrows` 的示例： ```java import lombok.S

2024年06月

• 06.18 16:29:44
  回答了问题 2024-06-18 16:29:44

  函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些？

  赞8 踩0 评论0
• 06.18 16:21:33
  发表了文章 2024-06-18 16:21:33

  MySQL 主主复制与主从复制对比

  MySQL的主主复制和主从复制是两种常见的数据库复制配置方式，各有优缺点和适用场景。以下是对这两种复制方式的详细对比： ### 主从复制 (Master-Slave Replication) **特点：** 1. **单向复制**：数据从主服务器复制到一个或多个从服务器。从服务器只能从主服务器接收数据更新，不能向主服务器发送数据。 2. **读写分离**：主服务器处理写操作（INSERT、UPDATE、DELETE），从服务器处理读操作（SELECT），可以分担读负载，提高系统的整体性能。 3. **数据一致性**：数据在主服务器上是最新的，从服务器上可能会有一定的延迟。 **优点：**
• 06.09 18:10:19
  发表了文章 2024-06-09 18:10:19

  Linux fallocate工具用于预分配或释放文件空间的块

  `fallocate`是一个Linux命令行工具，用于预分配或释放文件空间的块 以下是一些使用`fallocate`的示例： 1. 预分配空间给文件： ```bash fallocate -l 10M example.txt ``` 这个命令将为`example.txt`文件预分配10MB的磁盘空间。 2. 释放文件未使用的空间： ```bash fallocate -d example.txt ``` 这个命令将释放`example.txt`文件中未使用的磁盘空间。请注意，这不会改变文件的大小，只是释放了未使用的磁盘空间。 3.
• 06.03 20:52:10
  发表了文章 2024-06-03 20:52:10

  Java 如歌判断文件路径是不是一个软连接

  在 Java 中，要判断一个文件路径是否是一个软链接（符号链接），可以使用 `Files.isSymbolicLink` 方法。以下是一个示例，演示如何判断文件路径是否是一个软链接： ```java import java.io.IOException; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Path; import java.nio.file.Paths; public class IsSymbolicLinkExample { public static void main(String[] args) {
• 06.03 20:38:05
  发表了文章 2024-06-03 20:38:05

  Files.find 去除部分目录/dev/fd,/proc如何操作

  在使用 `Files.find` 方法时，如果你想在搜索过程中排除特定目录，如 `/dev/fd` 和 `/proc`，可以在 `BiPredicate` 实现中添加相应的逻辑。以下是一个示例，演示如何在 `Files.find` 中排除这些目录： ```java import java.io.IOException; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Path; import java.nio.file.Paths; import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributes; imp

2024年05月

• 05.29 17:21:56
  回答了问题 2024-05-29 17:21:56

  AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

  赞7 踩0 评论0
• 05.20 11:26:42
  发表了文章 2024-05-20 11:26:42

  蓝绿部署中，如何确保数据一致性？

  在蓝绿部署中，确保数据一致性是一个关键问题。以下是一些建议来确保数据一致性： 1. 数据库复制：在蓝绿部署的两个环境中，确保数据库是同步的。这可以通过设置数据库复制或使用数据库集群来实现。这样，在部署过程中，两个环境的数据将保持一致。 2. 数据同步工具：使用数据同步工具（如Apache Kafka、RabbitMQ等）在蓝绿部署的两个环境之间实时同步数据。这样可以确保在部署过程中，两个环境的数据保持一致。 3. 分布式事务：在分布式系统中，使用分布式事务来确保数据一致性。例如，可以使用两阶段提交（2PC）协议或者三阶段提交（3PC）协议来实现分布式事务。 4. 服务幂等性：确保服务具
• 05.17 17:52:14
  回答了问题 2024-05-17 17:52:14

  “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

  赞30 踩0 评论0
• 05.17 17:43:16
  回答了问题 2024-05-17 17:43:16

  为什么程序员害怕改需求？

  赞37 踩0 评论0
• 05.17 17:39:52
  回答了问题 2024-05-17 17:39:52

  你见过哪些独特的代码注释？

  赞3 踩0 评论0
• 05.17 17:37:41
  回答了问题 2024-05-17 17:37:41

  AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

  赞58 踩0 评论0
• 05.17 17:36:12
  回答了问题 2024-05-17 17:36:12

  如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

  赞55 踩0 评论0
• 05.17 10:51:54
  发表了文章 2024-05-17 10:51:54

  MySQL 参数innodb_read_io_threads

  `innodb_read_io_threads` 是 MySQL 数据库中 InnoDB 存储引擎的一个配置参数，它用于指定后台线程池中用于处理读取 I/O 请求的线程数量。InnoDB 存储引擎负责管理数据库的物理存储和检索，是 MySQL 最常用的存储引擎之一。 ### 参数说明 - **名称**: `innodb_read_io_threads` - **默认值**: 4 - **范围**: 1 到 64 - **动态修改**: 不能动态修改（需要重启服务器） - **适用版本**: MySQL 5.6 及以上版本 ### 作用 `innodb_read_io_threads`
• 05.16 17:56:19
  发表了文章 2024-05-16 17:56:19

  MySQL各字符集、排序规则的由来、用法，区别和联系

  MySQL支持多种字符集和排序规则，这些在数据库设计和数据处理中起着重要作用。下面是它们的由来、用法、区别和联系： 1. **字符集（Character Set）**： - **由来**：字符集定义了数据库中可以存储的字符集合，以及这些字符在数据库中的存储方式。 - **用法**：在创建数据库或表时，可以指定所需的字符集。常见的字符集包括UTF-8、UTF-16、Latin1等。 - **区别和联系**：不同的字符集支持不同的字符范围和存储方式，选择合适的字符集可以确保数据的正确存储和处理。例如，UTF-8支持全球范围内的大多数字符，而Latin1只支持西欧语言字符集。
• 05.15 16:21:51
  发表了文章 2024-05-15 16:21:51

  使用sshpass工具通过SSH执行远程命令

  `sshpass`是一个用于在脚本中自动输入SSH密码的工具 **在Debian/Ubuntu上安装sshpass：** ```bash sudo apt-get install sshpass ``` **在CentOS/RHEL上安装sshpass：** ```bash sudo yum install sshpass ``` **在Fedora上安装sshpass：** ```bash sudo dnf install sshpass ``` 安装完成后，你可以使用`sshpass`命令通过SSH执行远程命令。以下是一个示例： ```bash sshpass -p 'yo
• 05.15 09:25:02
  发表了文章 2024-05-15 09:25:02

  2核4G 配置的MySQL 5.6如何调优为最佳qps，tps

  要提高具有2核4G配置的MySQL 5.6的QPS（每秒查询率）和TPS（每秒事务数），可以通过以下方法进行调优： 1. 优化配置文件（my.cnf）： 在MySQL的配置文件中，可以调整以下参数以提高性能： ``` [mysqld] innodb_buffer_pool_size = 1.5G # 设置InnoDB缓冲池大小，推荐值为服务器总内存的50%-80% max_connections = 500 # 设置最大连接数，根据实际需求进行调整 query_cache_size = 128M # 设置查询缓存大小，推荐值
• 05.14 18:15:22
  发表了文章 2024-05-14 18:15:22

  MySQL 如何保证主备的数据一致性的？

  MySQL通过使用主从复制（Master-Slave Replication）来实现主备的数据一致性。主从复制是一种常见的数据复制技术，它将一个MySQL数据库服务器（主服务器）的数据复制到一个或多个其他MySQL数据库服务器（从服务器），以实现数据的冗余备份、读写分离等目的。以下是MySQL保证主备数据一致性的一些关键点： 1. **二进制日志（Binary Log）**：主服务器将所有的数据更改操作（如INSERT、UPDATE、DELETE）以二进制日志的形式记录下来，并定期将这些日志发送给从服务器。从服务器收到二进制日志后，按照主服务器的执行顺序逐条应用这些日志，从而保持数据的一致性
• 05.11 18:14:06
  发表了文章 2024-05-11 18:14:06

  prometheus的查询接口Instant queries 的缺点

  Prometheus Instant queries 是一种实时的查询接口，它允许你在 Prometheus 中立即查询时间序列数据，而不需要像使用 PromQL 表达式一样定义监控规则。虽然 Instant queries 提供了方便的实时数据查询功能，但也有一些缺点需要考虑： 性能影响：Instant queries 可能会对 Prometheus 服务器的性能产生影响，特别是在处理大量的并发查询时。因为实时查询需要即时计算时间序列数据，可能会增加服务器的负载，导致性能下降。 资源消耗：Instant queries 需要消耗服务器的资源，包括 CPU 和内存等。如果频繁进行大量的实时
• 05.07 16:18:22
  发表了文章 2024-05-07 16:18:22

  pgbench 的使用命令

  pgbench 是 PostgreSQL 的一个基准测试工具，用于评估数据库的性能。以下是一些常用的 pgbench 命令和选项： 初始化测试环境: bash Copy code pgbench -i -s [scale] [database_name] 其中 -i 用于初始化数据库，-s 指定比例因子，[database_name] 是要测试的数据库名。比例因子决定了数据的总量，例如 -s 10。 执行基准测试: bash Copy code pgbench -c [clients] -j [jobs] -t [transactions] [database_name] 其中 -
• 05.07 15:58:53
  发表了文章 2024-05-07 15:58:53

  pgbench 的安装

  `pgbench` 是一个用于 PostgreSQL 的基准测试工具，用于对 PostgreSQL 数据库的性能进行评估。`pgbench` 是 PostgreSQL 附带的一个工具，因此在安装 PostgreSQL 后通常也会自动安装 `pgbench`。 在不同的操作系统上安装 `pgbench` 的方法可能会略有不同。以下是一些常见的操作系统上安装 `pgbench` 的方法： ### 在 Debian/Ubuntu 上 1. 安装 PostgreSQL：`pgbench` 通常会随 PostgreSQL 一起安装。 ```bash sudo apt-get upd
• 04.30 17:24:26
  发表了文章 2024-04-30 17:24:26

  etcd 的简介以及发展历史

  ## 一、简介 etcd 是一个开源、分布式、一致性的键值存储系统。它是由 CoreOS（后来被 Red Hat 收购）开发的，旨在提供一个可靠的分布式协调服务。etcd 通常用于在分布式系统中进行配置管理、服务发现、分布式锁、选举等任务。 etcd 的特点包括： - **分布式一致性**：基于 Raft 共识算法，etcd 确保数据在分布式环境中的一致性和可靠性。 - **键值存储**：提供类似于 NoSQL 数据库的键值对存储功能。 - **高可用性**：通过多节点部署、自动故障转移等方式提高服务的可用性。 - **易于使用**：提供简单的 HTTP 和 gRPC API 进行数据操
• 04.30 17:13:14
  发表了文章 2024-04-30 17:13:14

  docker 部署单节点的etcd以及 常用使用命令

  在 Docker 中部署单节点的 etcd 以及一些常用命令的操作，可以按照以下步骤进行： ## 一、部署单节点 etcd 1. **拉取 etcd Docker 镜像**：您可以从 Docker Hub 拉取 etcd 的官方镜像。 ```shell docker pull quay.io/coreos/etcd:latest ``` 2. **启动 etcd 容器**：使用 `docker run` 命令来启动 etcd 容器。以下是一个示例命令，其中将容器的 2379 端口映射到主机的 2379 端口： ```shell docker run -d \
• 04.30 14:07:56
  发表了文章 2024-04-30 14:07:56

  sysbench 对MySQL压测100分钟的命令

  使用 `sysbench` 对 MySQL 数据库进行性能测试（压测）时，首先确保 `sysbench` 和 MySQL 数据库已经安装，并且你有一个测试数据库可以使用。下面是一个针对 MySQL 数据库进行压测的示例命令，测试时长为 100 分钟（6000 秒）。 在运行此命令之前，请确保以下内容： - 使用适当的数据库连接参数（主机、端口、用户名、密码、数据库名）。 - 根据你的需求调整测试参数（如并发数、线程数、事务数等）。 以下是一个示例命令，使用 `sysbench` 对 MySQL 数据库进行压测 100 分钟： ```shell sysbench --db-driver=m
• 04.25 11:00:45
  发表了文章 2024-04-25 11:00:45

  ES 查看索引的属性的http请求

  在 Elasticsearch 中，要查看索引的属性，可以通过发送 HTTP 请求来执行以下操作： 1. **获取索引的映射（Mapping）**： 可以使用 `GET` 请求访问 Elasticsearch 的 `_mapping` 端点来获取特定索引的映射信息。 示例请求： ```http GET http://<elasticsearch_host>:<port>/<index_name>/_mapping ``` 2. **获取索引的设置（Settings）**： 可以使用 `GET` 请求访问 Elasticsearch 的 `_setting
• 04.24 14:06:31
  发表了文章 2024-04-24 14:06:31

  filebeat 设置索引的 max_result_window

  在 Filebeat 中设置索引的 max_result_window 需要修改 Elasticsearch 的索引模板。max_result_window 参数定义了在 Elasticsearch 中执行搜索时，最大返回文档的数量。默认情况下，该值为 10000。 要修改该值，可以按照以下步骤操作： 打开 Filebeat 的配置文件。 找到输出部分，其中定义了 Elasticsearch 输出。 在 Elasticsearch 输出配置中，找到索引模板相关的配置。 确保你已经定义了自定义的索引模板（如果没有，请创建一个）。 在索引模板中，设置 max_result_window 参数为
• 04.24 10:34:21
  发表了文章 2024-04-24 10:34:21

  容器服务 Pod 处于 CrashLoopBackOff的原因及解决方法

  "CrashLoopBackOff" 是 Kubernetes 中 Pod 进入的一种错误状态，通常是由于容器不断崩溃（失败）而触发的重启策略所导致的。以下是 Pod 处于 CrashLoopBackOff 状态的原因及相应的解决方法： ### 原因： 1. **应用错误：** - 容器内部的应用程序崩溃，导致容器退出。 - 应用程序可能因为异常、未捕获的错误、配置问题、依赖缺失等原因导致崩溃。 2. **错误的启动命令：** - Pod 的启动命令或入口点设置错误，导致容器无法正确启动。 3. **资源限制：** - Pod 可能受到内存或 CPU 资源限制，
• 04.23 10:45:23
  发表了文章 2024-04-23 10:45:23

  Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception, reason=index [.1] is the write index for data stream [slowlog] and cannot be deleted]

  在 Elasticsearch 中，你尝试删除的索引是一个数据流（data stream）的一部分，而且是数据流的写入索引（write index），因此无法直接删除它。为了解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：
• 04.18 09:04:15
  发表了文章 2024-04-18 09:04:15

  BoolQueryBuilder 查询name 为liming的记录 【4月更文挑战第3天】

  如果你需要使用Elasticsearch的BoolQueryBuilder来查询name字段精确为"liming"的记录，你可以简单地使用TermQueryBuilder来实现。TermQuery用于精确匹配文档的一个字段。这种查询非常适合用于不分词的字符串字段（例如keyword类型的字段）或者数字、日期等类型的字段。 以下是使用BoolQueryBuilder和TermQueryBuilder查询name字段为"liming"的Java代码示例： java Copy code import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
• 04.17 16:51:33
  发表了文章 2024-04-17 16:51:33

  BoolQueryBuilder 如何进行模糊查询 并且模糊过滤去除name为Ab的 【4月更文挑战第2天】

  如果你想使用 BoolQueryBuilder 进行模糊查询，并且要排除那些 name 字段为特定值（如 "Ab"）的文档，你可以使用 must_not 子句与 FuzzyQueryBuilder 和 TermQueryBuilder 组合。以下是如何在 Elasticsearch 中实现这一需求的示例： Java代码实现 假设你想对字段 description 进行模糊查询，并确保排除 name 字段为 "Ab" 的文档： java Copy code import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder; import org.e
• 04.11 17:15:43
  发表了文章 2024-04-11 17:15:43

  chatgpt如何赋能程序员

  ChatGPT作为一种先进的自然语言处理模型，可以为程序员提供多方面的赋能，助力他们更高效地完成编程工作。以下是ChatGPT如何赋能程序员的几个关键方面： **1. 代码理解与解释**： ChatGPT能够解析和理解复杂的编程逻辑，帮助程序员理解代码的功能和意图。当程序员遇到难以理解的代码段时，ChatGPT可以提供解释和说明，帮助他们快速掌握代码的核心逻辑。 **2. 代码自动生成与优化**： 基于其强大的自然语言处理能力，ChatGPT能够根据程序员的描述或需求，自动生成相应的代码片段。这不仅可以节省程序员的编写时间，还能提供多种可能的实现方式，供程序员选择和优化。 **3. 错误
• 04.11 14:41:06
  发表了文章 2024-04-11 14:41:06

  Elasticsearch 报错index_closed_exception

  `index_closed_exception` 是 Elasticsearch 中的一个异常类型，它通常发生在尝试对一个已经被关闭（closed）的索引执行搜索、写入或其他操作时。在 Elasticsearch 中，索引是用来存储和检索数据的逻辑命名空间，可以将其类比为关系型数据库中的表。
• 04.09 16:50:03
  发表了文章 2024-04-09 16:50:03

  RestHighLevelClient查询所有的索引名称

  在Elasticsearch中，使用`RestHighLevelClient`查询所有的索引名称可以通过调用`indices().getAlias(GetAliasesRequest, RequestOptions)`方法并检查返回的响应来实现。虽然这个方法通常用于获取别名，但返回的响应中也包含了索引的元数据，因此我们可以利用这个方法来获取所有的索引名称。 不过，更直接的方法是使用`indices().get(GetRequest, RequestOptions)`方法并请求`_all`索引，或者调用`cat().indices(CatIndicesRequest, RequestOptio
• 04.09 10:41:53
  发表了文章 2024-04-09 10:41:53

  elasticsearch 如果按照日期进行筛选

  如果你需要按照日期进行筛选，你可以使用 Elasticsearch 的范围查询来实现。以下是一个示例代码，演示如何在 Java 中进行日期范围查询： ```java import org.apache.http.HttpHost; import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.client.Req
• 04.08 18:04:32
  发表了文章 2024-04-08 18:04:32

  java 写一个循环不断请求接口A判断返回值是否符合条件，不符合等待30秒继续请求判断

  java 写一个循环不断请求接口A判断返回值是否符合条件，不符合等待30秒继续请求判断
• 04.07 17:50:00
  发表了文章 2024-04-07 17:50:00

  Mysql 的binlog日志的原理【4月更文挑战第1天】

  【4月更文挑战第1天】 MySQL的binlog（二进制日志）是一个记录数据库更改的日志文件，它主要用于复制和恢复操作。以下是binlog日志的工作原理的简要概述： **事件写入**：当MySQL服务器执行一个事务时，它会将该事务中所有对数据库的修改操作（如INSERT、UPDATE和DELETE等）记录为一个事件（event）。这些事件包含了修改操作的相关信息，如操作类型、涉及的表、修改的行等。
• 04.07 17:47:13
  发表了文章 2024-04-07 17:47:13

  Mysql 的binlog日志的优缺点

  MySQL的binlog（二进制日志）是一个记录数据库更改的日志文件，它包含了所有对数据库执行的更改操作，如INSERT、UPDATE和DELETE等。binlog的主要目的是复制和恢复。以下是binlog日志的优缺点： ### 优点： 1. **数据恢复**：当数据库出现意外故障或数据丢失时，可以利用binlog进行点恢复（point-in-time recovery），将数据恢复到某一特定时间点。 2. **主从复制**：binlog是实现MySQL主从复制功能的核心组件。主服务器将binlog中的事件发送到从服务器，从服务器再重放这些事件，从而实现数据的同步。 3. **审计**：b
• 04.02 17:35:32
  发表了文章 2024-04-02 17:35:32

  virsh 的工作原理

  `virsh`是基于libvirt API的命令行虚拟机管理工具，适用于自动化部署和管理。它提供交互和非交互模式，用于连接到Hypervisor，执行如创建、管理、配置虚拟机及网络、存储等任务。用户需相应权限，无权限者只能读取信息。virsh通过与libvirtd守护进程通信，实现对虚拟化环境的控制，是系统管理员的强大助手。
• 03.29 17:51:57
  发表了文章 2024-03-29 17:51:57

  MySQL是如何进行并发控制的？

  MySQL 采用了多种并发控制机制来管理并发访问，确保数据的一致性和正确性。以下是一些常见的并发控制方法： 1. **锁机制**：MySQL 使用锁来控制对数据的并发访问。常见的锁类型包括共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。共享锁用于读取数据，允许多个事务同时读取，但阻止其他事务进行写操作。排他锁用于写入数据，会阻塞其他事务的读写操作。 2. **隔离级别**：MySQL 支持不同的隔离级别，如读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）等。隔离级别决定了并发事务之间的可见性和冲突
• 03.29 17:49:16
  发表了文章 2024-03-29 17:49:16

  MySQL 的核心技术有哪些？

  MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，以下是一些 MySQL 的核心技术： 1. **存储引擎**：MySQL 支持多种存储引擎，如 InnoDB、MyISAM 等。存储引擎负责数据库的存储和检索，不同的存储引擎具有不同的特点和适用场景。 2. **索引技术**：索引是提高数据库查询性能的重要手段。MySQL 支持多种类型的索引，如 B-Tree 索引、哈希索引等，通过合理地创建和使用索引，可以大大提高查询的速度。 3. **事务处理**：MySQL 提供了事务处理的功能，保证了数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。事务可以确保一组相关操作要么全部成功，要么全部失败，从而保证
• 03.28 15:18:46
  发表了文章 2024-03-28 15:18:46

  MySQL数据库，可以使用二进制日志（binary log）进行时间点恢复

  对于MySQL数据库，可以使用二进制日志（binary log）进行时间点恢复。二进制日志是MySQL中记录所有数据库更改操作的日志文件。要进行时间点恢复，您需要执行以下步骤： 1. 确保MySQL配置文件中启用了二进制日志功能。在配置文件（通常是my.cnf或my.ini）中找到以下行，并确保没有被注释掉： Copy code log_bin = /path/to/binary/log/file 2. 在需要进行恢复的时间点之前创建一个数据库备份。这将作为恢复的基准。 3. 找到您要恢复到的时间点的二进制日志文件和位置。可以通过执行以下命令来查看当前的二进制日志文件和位
• 03.27 18:00:56
  发表了文章 2024-03-27 18:00:56

  MySQL的参数optimizer_switch

  `optimizer_switch`是MySQL系统变量，用于控制查询优化器行为。它由键值对组成，如`index_merge=on/off`，用于开启或关闭特定优化功能。要查看当前设置，运行`SHOW VARIABLES LIKE &#39;optimizer_switch&#39;;`，修改则用`SET`命令，如`SET optimizer_switch=&#39;index_merge=off&#39;;`。
• 03.15 18:11:02
  发表了文章 2024-03-15 18:11:02

  java base64转doc文件

  以下是使用Java进行Base64转换的例子： 1. 使用Java Base64工具类进行转换 ```java // 导入相关包 import java.util.Base64; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; // 将Base64字符串转换为字节数组 byte[] decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(base64String); // 将字节数组写入到文件中 try (FileOutputStream fos = new FileOutputStrea

2024年04月

• 04.30 13:48:56
  回答了问题 2024-04-30 13:48:56

  作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

  赞81 踩0 评论0
• 04.16 10:04:14
  回答了问题 2024-04-16 10:04:14

  如何处理线程死循环？

  赞28 踩0 评论0
• 04.08 13:58:17
  回答了问题 2024-04-08 13:58:17

  你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？

  赞15 踩0 评论0
• 04.02 15:55:19
  回答了问题 2024-04-02 15:55:19

  通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？

  赞2 踩0 评论0

2024年03月

• 03.25 14:27:27
  回答了问题 2024-03-25 14:27:27

  如何看待云原生数据库一体化的技术趋势？

  赞10 踩0 评论0
• 03.19 17:22:37
  回答了问题 2024-03-19 17:22:37

  让 AI 写代码，能做出什么样的项目？

  赞3 踩0 评论0