BoolQueryBuilder 查询name 为liming的记录 【4月更文挑战第3天】

如果你需要使用Elasticsearch的BoolQueryBuilder来查询name字段精确为"liming"的记录，你可以简单地使用TermQueryBuilder来实现。TermQuery用于精确匹配文档的一个字段。这种查询非常适合用于不分词的字符串字段（例如keyword类型的字段）或者数字、日期等类型的字段。

以下是使用BoolQueryBuilder和TermQueryBuilder查询name字段为"liming"的Java代码示例：

java

Copy code
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.TransportAddress;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;

import java.net.InetAddress;

public class ElasticsearchExactMatchQuery {

public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 创建客户端
    TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY)
        .addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));

    // 创建 BoolQueryBuilder
    BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();

    // 使用 TermQuery 精确匹配 "name" 字段
    boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("name.keyword", "liming"));

    // 执行查询
    SearchResponse response = client.prepareSearch("your_index")
        .setQuery(boolQuery)
        .get();

    // 打印结果
    response.getHits().forEach(hit -> System.out.println(hit.getSourceAsString()));

    // 关闭客户端
    client.close();
}

}
代码解释
创建客户端: 这里使用了PreBuiltTransportClient来连接本地的Elasticsearch集群。

构建查询: 使用BoolQueryBuilder结合TermQueryBuilder。termQuery适用于不分词的字段，所以这里假设你有一个name.keyword字段，它是不分词的。如果name字段是分词的（text类型），则应该使用matchQuery。

执行查询: 使用prepareSearch方法指定索引并设置查询。

打印结果: 通过getHits()方法获取并打印每个匹配的文档。

关闭客户端: 在查询完成后关闭客户端。

确保在实际部署前检查字段名（如name.keyword）和索引名（如your_index），以符合你的Elasticsearch配置。如果name字段是分词的（即默认为text类型），并且你想对整个字段内容进行精确匹配，确保使用.keyword后缀或者创建一个未分词的自定义字段。