Prometheus Instant queries 是一种实时的查询接口，它允许你在 Prometheus 中立即查询时间序列数据，而不需要像使用 PromQL 表达式一样定义监控规则。虽然 Instant queries 提供了方便的实时数据查询功能，但也有一些缺点需要考虑：
性能影响：Instant queries 可能会对 Prometheus 服务器的性能产生影响，特别是在处理大量的并发查询时。因为实时查询需要即时计算时间序列数据，可能会增加服务器的负载，导致性能下降。
资源消耗：Instant queries 需要消耗服务器的资源，包括 CPU 和内存等。如果频繁进行大量的实时查询，可能会消耗大量的资源，影响 Prometheus 服务器的稳定性和可用性。
限制：Instant queries 可能受到一些限制，如最大查询结果数、查询时间范围等。这些限制可能会影响到你对数据的查询和分析，特别是在处理大规模数据时。
实时性：虽然 Instant queries 提供了实时查询的功能，但并不是所有的查询结果都是实时更新的。在高负载或复杂查询情况下，查询结果可能会有一定的延迟，不够及时。
数据准确性：由于实时查询是基于当前时间的数据计算，可能受到数据采集的延迟和不完整性的影响。这可能导致查询结果不够准确或完整，特别是在监控大规模分布式系统时。
综上所述，虽然 Prometheus Instant queries 提供了方便的实时数据查询功能，但在使用时需要考虑到其性能影响、资源消耗、限制以及数据准确性等方面的缺点，以便更好地利用这一功能并确保系统的稳定性和可靠性。
