当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？

在当今信息爆炸的时代，企业和个人每天都要处理大量的文档，这些文档可能来自不同的源头，采用各式各样的格式，如PDF、Word、Excel、图片扫描件等。面对如此多样化的文档类型，如何设计一个高效且准确的AI系统来统一解析并提取关键信息，成为了提升工作效率的关键挑战之一。

将文档智能和检索增强生成（RAG）结合起来构建强大的 LLM 知识库，包括清洗文档内容、文档内容向量化、问答内容召回后通过特定的 Prompt，提供给 LLM 足够的上下文信息，以此来满足对于企业级文档类型知识库的问答处理。点击链接立即体验：文档智能 & RAG，让你的 AI 大模型开启“外挂”之旅

本期话题：
1、如您已使用百炼搭建RAG，请分享你的体验感受~
2、对多模态RAG的场景和技术产品有哪些需求和期待？

本期奖品：截止2025年1月21日18时，参与本期话题讨论，将会选出 3 个优质回答获得保温壶，奖品前往积分商城进行兑换。快来参加讨论吧～

优质讨论获奖规则：不视字数多，结合自己的真实经历分享，回答非 AI 生成。

未获得实物礼品的参与者将有机会获得 10-100 积分的奖励，所获积分可前往积分商城进行礼品兑换。

注：楼层需为有效回答(符合互动主题)，灌水/同人账号/复制抄袭/不当言论等回答将不予发奖。阿里云开发者社区有权对回答进行删除。获奖名单将于活动结束后5个工作日内公布，奖品将于7个工作日内进行发放，节假日顺延。奖品发放后请中奖用户及时关注站内信并领取兑换，若超时未领取则默认放弃领奖，逾期将不进行补发。