暂时未有相关云产品技术能力~
博士,地图制图和地理信息工程专业,集成当下主流GEE、computer planetary、PIE、AI Earth等生态云平台,介绍以上云计算平台的优势、教程、应用和解决各类问题,让优质的代码、应用在生态、地理、测绘等领域。 微信公众账号:生态云计算
Google Earth Engine(GEE)——COPERNICUS/S2和COPERNICUS/S2_SR数据对比
Google Earth Engine(GEE)——下载影像有很多分影像,没有用mosaic或者qualityMosaic()函数导致的影像没有镶嵌在一起
AI Earth 地球科学云平台——用数据感知地球世界(含福利)
2000-2019年世界人口数据集内附下载地址和链接
Google Earth Engine(GEE)——2022年1月乌克兰的LandScan高清晰度人口数据集
Google Earth Engine(GEE)——The bands of the specified image contains different projections
Google Earth Engine(GEE)——landsat (4/5/7/8)annual年度NDVI数据
Google Earth Engine(GEE)——Export.image.toAsset/toDrive两者的区别和混用,正确导出分类样本数据到资产assets和引用
2019年中国森林冠层高度(树高)数据30m分辨率(附数据下载链接)
Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-5p数据的正确展示和下载
Google Earth Engine(GEE)——下载中国区域MCD19A2 AOD气溶胶数据tif格式
Google earth engine ——grace(等效液态水厚度)数据详细介绍
好消息:微软行星云计算更新发布了Planet Science Update
Google Earth Engine(GEE)——重温对象方法的介绍和如何计算程序运行的时间?
微软行星云计算Planetary Computer——从 STAC API 读取数据
微软行星云计算Planetary Computer——Sentinel-2 Level-2A数据去云
Google Earth Engine——gee文件导出到drive:影像等大文件导出100000000超限解决办法
Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集包含了通过对707,528张Landsat Archive图像进行监督分类而产生的全球潮间带生态系统地图
Google Earth Engine(GEE)——Error: Projection: The CRS of a map projection could not be parsed.(坐标转换错)
Google Earth Engine——Layer error: Description length exceeds maximum.解决办法
Google Earth Engine——Landsat图像在描述全球森林范围和变化方面的时间序列分析结果(2014年)
Google Earth Engine——国家农业图像计划(NAIP)在美国大陆的农业生长季节获取航空图像,1米分辨率
Google Earth Engine(GEE)——利用归一化建筑指数NDBI(不透水层)提取建筑物
Google Earth Engine—美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类(即30米),1986年至今。四个等级的分类(即灌溉、旱地、非耕地、湿地)
Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集在潮滩分类,用于开发陆地卫星协变量层的陆地卫星图像的数量
Google Earth Engine——BigEarthNet是一个新的耕地Sentinel-2数据,由590,326个Sentinel-2图像斑块组成的土地覆盖高清数据集
Google Earth Engine——Arctic北极DEM是一个数字表面模型(DSM),描绘了包括植被、树冠、建筑物和其他人造表面特征在内的第一回的高程值,2米/5米分辨率
Google Earth Engine——TRMM/34B2产品包含一个网格化的、经TRMM调整的、合并的红外降水(毫米/小时)和降水误差的有效值估计,时间分辨率为3小时,空间分辨率为0.25度。
Google Earth Engine——美国人口普查局的TIGER数据集包含美国各州主要法律部门的2018年边界。在大多数州,这些实体被称为 “县“。在路易斯安那州,这些州被称为 “教区“。
Google Earth Engine——南极洲高程模型(REMA)2米和8米的空间分辨率数据集
Google Earth Engine——美国人口普查局的TIGER数据集包含美国各州主要法律部门的2016年边界
Google Earth Engine——GOES-16/17 MCMIPC Series ABI Level 2 云层和水分图像产品的分辨率都是2公里数据集
Google Earth Engine——GFS全球天气预报模型数据集:384小时的预测,预测间隔为3小时,以6小时的时间分辨率进行(每天更新4次)
Google Earth Engine——NOAA/DMSP-OLS/NIGHTTIME_LIGHTS,DMSP数据由美国空军气象局收集
Google Earth Engine(GEE)——NOAA CDR GRIDSAT-B1数据集介绍(静止卫星的全球红外测量的高质量气候数据)
Landsat系列卫星全球参考系统,指定的PATH和ROW编号详细介绍
Google Earth Engine(GEE)——NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息
Google Earth Engine——NOAA/GOES/16/和17/MCMIPF地球静止气象卫星云层和水分图像产品的(分辨率都是2公里)
Google Earth Engine——EOSDIS下产生或收集的海洋颜色和卫星海洋生物数据
Google Earth Engine——美国国家环境预测中心(NCEP)的气候预测系统再分析(CFSR)是作为一个全球性的、高分辨率的、大气-海洋-陆地表面-海冰耦合系统设计和执行的数据集
Google Earth Engine(GEE)——大尺度范围的GIMMS NDVI From AVHRR Sensors (3rd Generation)如何下载?
Google Earth Engine——GRACE Tellus(GRCTellus)月度质量网格海洋数据集
Google Earth Engine——美国1950-2099年降水、气温含预测数据集(1km)分辨率
微软行星云计算Microsoft Planetary Computer 账号内测申请开通和如何根据自己的需求配置电脑环境(R/python/GIS等)
Google Earth Engine——国防气象计划(DMSP)的运行线路扫描系统(OLS)具有独特的能力来探测夜间的可见和近红外(VNIR)发射源。包含了全球夜间的灯光图像
一款免费好用的英文润色软件(1Checker没错,这是免费的)
Google Earth Engine——NOAA/CDR/PATMOSX/V53提供了高质量的气候数据记录(CDR),以及高级甚高分辨率辐射计(AVHRR)的亮度温度和反射率的多种云特性
Google Earth Engine——美国邮政编码表数据集区(ZCTA)是美国邮政服务(USPS)5位数邮政编码的近似区域代表
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-5p数据每三日SO2数据平均值
Google Earth Engine——NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息。包括:地表和地下土壤湿度(毫米)和异常,土壤湿度剖面(%)