微软行星云计算planet platform中的高分辨率影像通过API接入Google Earth Engine(GEE)

简介: 微软行星云计算planet platform中的高分辨率影像通过API接入Google Earth Engine(GEE)

Planet Platform

Planet Platform 是一个完全自动化的基于云的图像和分析平台,可以访问由 PlanetScope 和 SkySat 星座捕获的全面的每日数据集。Planet Platform每天下载、处理和管理15TB以上的数据。这个独特的卫星数据集生活在网上,通过基于网络的工具和用户友好的API和GUI使客户的访问和下载变得简单。最近收到了关于planet官方的邮件:主要内容是新的旗舰产品,有利于高质量影像的获取,虽然没能及时参会,但是会后还是看了视频。

两种超高分辨率的影像产品,3.7米和0.5米的数据

Hi xingguang,


In case you missed our recent announcement, next-generation PlanetScope enhancements are available now. Planet’s flagship Monitoring product now delivers richer, more consistent satellite data with four new spectral bands for analysis: coastal blue, a second green, yellow, and red edge.


Join us on Thursday, March 24th for a webinar to learn how you can access richer spectral insights with high-quality Planet data to improve the accuracy & reliability of your analyses.

是介绍关于planet Scope 8 波段影像的使用,也就是推出的行星计划推出的高分辨率影像
https://www.youtube.com/watch?v=C1GiZuAAWOc

这个是关于产品提升后的结果:


Planet Platform 为行业和个人提供对卫星数据的有效访问

自动图像处理

Planet 的自动化处理管道以您选择的格式直接向您提供分析就绪数据。

  • 正射校正消除了集合几何、指向误差和地形变异性失真
  • 辐射校正校正传感器伪影并转换为传感器辐射
  • 大气顶部和底部校正减少了跨时间和位置的光谱不一致

在同一颗卫星的相邻捕获中,行星的表面反射率产品(左)和大气顶部反射率产品(右)的比较。


API 搜索和下载

使用基于 REST、JSON 和 HTTP 标准的 Planet API 以编程方式搜索、下载和转换数据。

  • 摄取您需要的图像和相关的 GeoJSON 元数据
  • 在 Planet 的 API 之上构建并轻松将图像集成到您的工具和应用程序中
  • 当新图像出现在目录中时获取通知
  • 将图像直接传送到您的云端

三种方式接入planet platform


GEE接入的方法和具体流程

概述

最后更新:2022 年 3 月 16 日

Planet 的 Google 地球引擎 (GEE) 交付集成是 Planet 的 Orders API云存储目的地支持的交付目的地

该集成通过创建从 Planet 的 API 到 GEE 的直接连接,极大地简化了 GEE 交付体验,这样您在将图像移动到您的 GEE 帐户时不必下载然后重新上传图像或启动临时云存储。

要使用集成,您的组织必须具有下载配额。没有下载配额?请联系

Planet 的 GEE 交付集成不受任何服务水平协议 (SLA) 的约束。


开始设置

请参阅我们的快速入门指南,了解如何将 Planet 的平台连接到您的 GEE 帐户。


下订单

我们的订单和交付文档将指导您完成制作订单和查看响应的过程,并详细说明 GEE 交付集成支持哪些 Planet 项目和哪些 API 操作。


GEE 入门提示

在我们的Using Planet in GEE 文档中发现一些有用的代码片段,用于在 GEE 代码编辑器中处理 Planet 数据。


在 GEE 中访问 NICFI 底图

Planet 为 NICFI 底图维护了 GEE 中的特殊集成。要访问,请查阅我们的文档和资源


引用行星数据

从我们车库的概念到运营最大的地球成像卫星舰队,许多人都投入了时间和精力来开发和访问 Planet 的独特数据源。请在使用我们的图像和工具时引用 Planet。

要在出版物中引用 Planet 数据,请附上以下版权声明:

"Image © 20xx Planet Labs PBC"(其中 xx 表示使用内容的年份)

最测成功后

这是我在注册成功后的一个后台界面:

成功介入后你可以在GEE中的个人下面选择一个新建的项目来在线获取你在planet上的高分辨女郎影像:

 


相关文章
|
7月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
2556 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
231 0
|
2月前
|
边缘计算 安全 网络安全
|
7月前
|
存储 算法 分布式数据库
Google云计算原理与应用(二)
Google云计算原理与应用(二)
126 4
|
7月前
|
存储 分布式计算 算法
Google云计算原理与应用(四)
Google云计算原理与应用(四)
149 3
|
7月前
|
存储 监控 关系型数据库
Google云计算原理与应用(三)
Google云计算原理与应用(三)
165 3
|
5月前
|
存储 网络协议 前端开发
云计算存储问题之RESTful API适用场景如何解决
云计算存储问题之RESTful API适用场景如何解决
|
5月前
|
Unix API 数据格式
云计算存储问题之API在不同操作系统上的实现如何解决
云计算存储问题之API在不同操作系统上的实现如何解决
|
7月前
|
存储 分布式计算 负载均衡
Google云计算原理与应用(一)
Google云计算原理与应用(一)
205 3
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
【专栏】云计算平台的比较与选择:AWS、Azure 和 Google Cloud
【4月更文挑战第28天】本文对比了AWS、Azure和Google Cloud三大云计算平台,强调了解它们的差异对于企业选择合适云服务的重要性。AWS以其丰富功能和广泛覆盖领先,Azure与微软生态紧密集成,适合已使用微软技术的企业,而Google Cloud在大数据和AI领域有优势。选择时应考虑服务功能、成本、扩展性、技术支持、安全合规及行业生态。最终决策应基于全面评估以确保为企业提供高效、可靠的云服务。
773 0