1985-2020年全球30米地表覆盖精细分类产品V1.0免费下载，内附链接

近日，中国科学院空天信息创新研究院刘良云研究员团队对外发布2020年全球30米地表覆盖精细分类产品。目前该数据集已在地球大数据科学工程数据网站免费共享。

地表覆盖分布是气候变化研究、生态环境评估及地理国情监测等不可或缺的重要基础信息。近年来，随着卫星遥感和计算机存储与计算能力的不断增强，全球尺度中高分辨率地表覆盖产品的应用需求日益迫切。

作为全球首套2020年全球30米精细地表覆盖产品，该数据集及时反映了2020年全球陆地区域（除南极洲）在30米空间分辨率下的地表覆盖分布状况，为地表相关应用提供了最新的数据支撑，对于全球变化、可持续发展分析以及地理国情监测等具有重要意义。

经过多年研究，该团队突破了全球30米地表覆盖多时相自动化精细分类关键技术，并于2019年9月发布了精细分类体系的2015年全球30米地表覆盖精细分类产品。该团队在此基础上做了大量优化工作，例如结合定量遥感反演模型对分类体系做了进一步深化（林地二级类从区域尺度拓展为全球尺度）,利用多源辅助数据集和专家先验知识集改善了原来存在的少量错分和漏分问题，针对原来存在的少许空间过渡不连续问题进行了针对性处理与优化。

图1. 2020年全球30米地表覆盖精细分类产品  

图2. 2020年中国30米地表覆盖精细分类产品

数据简介：

地表覆盖分布是气候变化研究、生态环境评估及地理国情监测等不可或缺的重要基础信息。 近年来， 随着遥感科学技术以及计算机存储和计算能力的不断提升，针对长时序全球30米地表覆盖动态监测产品的应用需求日益迫切。本课题研发的以课题组2020年最新研发的全球30米地表覆盖精细分类产品（GLC_FCS30-2020）为基准数据， 提出了耦合变化检测和动态更新相结合的长时序地表覆盖动态监测方案，利用1984-2020年所有Landsat卫星数据（Landsat TM，ETM+和 OLI）生产了1985 年-2020年全球30米精细地表覆盖动态监测产品。该产品沿用了2020年基准数据的分类体系，共包含29个地表覆盖类型，更新周期为5年。

数据引用：

刘良云；张肖.2020年全球30米地表覆盖精细分类产品V1.0.[创建机构],2021-08-12.中国科学院空天信息创新研究院[传播机构],2021-08-23.21.86109/casearth.6123651428a58f70c2a51e49;http://hdl.pid21.cn/21.86109/casearth.6123651428a58f70c2a51e49

开始日期：2015-01-01

结束日期：2020-12-31

空间分辨率：30米

时间分辨率：5年

地域范围：全球陆地区域

共享方式：公开共享

版权声明：

产品编号：XDA19090125_009

创建人员：刘良云；张肖

创建日期：2021-08-12

文 件 量：963

存 储 量：23.98GB

浏 览 量：265617

下 载 量：216951

数据格式：GeoTiff

数据类型：栅格

下载的量较大：总共有24GB

数据下载链接：

地球大数据科学工程数据共享服务系统

数据下载网址：

2020年全球30米地表覆盖精细分类产品:

共享链接：地球大数据科学工程数据共享服务系统

DOI：GLC_FCS30-2020:Global Land Cover with Fine Classification System at 30m in 2020 | Zenodo

2015年全球30米地表覆盖精细分类产品:

共享链接：地球大数据科学工程数据共享服务系统

DOI：GLC_FCS30: Global land-cover product with fine classification system at 30 m using time-series Landsat imagery | Zenodo

产品算法参考文档：

Zhang, X., Liu, L., Chen, X., Gao, Y., Xie, S., Mi, J., 2020. GLC_FCS30: Global land-cover product with fine classification system at 30 m using time-series Landsat imagery. Earth System Science Data Discussion.

Zhang, X., Liu, L., Wu, C., Chen, X., Gao, Y., Xie, S., & Zhang, B. 2020. Development of a global 30?m impervious surface map using multisource and multitemporal remote sensing datasets with the Google Earth Engine platform. Earth System Science Data, 12, 1625-1648.

Zhang, X., Liu, L., Chen, X., Xie, S., Gao, Y., 2019. Fine Land-Cover Mapping in China Using Landsat Datacube and an Operational SPECLib-Based Approach. Remote Sensing 11, 1056.

当然要下载数据时需要先进行注册

另外本文还有1985、1990、1995、2000、2005、2010、2015年的地表覆盖度精细分类产品