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2023年02月

• 02.15 15:12:31
  发表了文章 2023-02-15 15:12:31

  入坑机器学习：二，监督学习

  第三个问题是输入空间的维数。如果输入特征向量具有非常高的维数，学习问题是很困难的，即使真函数仅依赖于一个小数目的那些特征。这是因为许多“额外”的尺寸可混淆的学习算法，并使其具有高方差。因此，高的输入维数通常需要调整分类器具有低方差和高偏置。在实践中，如果工程师能够从输入数据手动删除不相关的特征，这是有可能改善该学习功能的准确性。此外，还有许多算法的特征选择，设法确定相关特征，并丢弃不相关的。这是维数降低，其目的是将输入数据映射到较低维空间中运行的监督学习算法之前的更一般的策略的一个实例。

  
• 02.15 15:09:20
  发表了文章 2023-02-15 15:09:20

  学习MySQL的第一天：MySQL概述（基础篇）

  学习MySQL的第一天：MySQL概述（基础篇）

  
• 02.15 15:05:46
  发表了文章 2023-02-15 15:05:46

  入坑机器学习：一，绪论

  在入坑之前，需要大家有一定的数学基础，高数，线代，概率论，个人认为概率论更加重要，也更加难。我之前也有出过相关的文章。

  
• 02.15 15:02:56
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  数据结构成神篇4：树（下）

  迭代函数：由于非递归函数的执行效率高，可将“尾递归” 函数改为迭代函数

  
• 02.15 14:54:54
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  攻克数据结构和算法——第六天：排序

  若关键字是主关键字(关键字值不重复)，这无论采用何种排序方法，排出的结果都是唯一的;若关键字是次关键字(关键字值可以重复)，则排出的结果可能不唯一。

  
• 02.15 14:48:05
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  攻克数据结构和算法——第四天：字典

  字典有顺序存储，链式存储和散列表示三种存储方式，其中，链式存储又有跳跃链表和树形结构两种方式存储。

  
• 02.15 14:44:56
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  攻克数据结构和算法——第三天：串

  一般来说，计算机硬件结构反映处理数值计算需要，而计算机上非数值处理的对象，大多就是字符串数据

  
• 02.15 14:39:43
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  攻克数据结构和算法——第二天：线性表

  问题:已知线性表L a和L b中元素分别按非递减顺序排列，现要求将它们合并成一个新的线性表Lc， 并使得Lc中元素也按照非递减顺序排列。

  
• 02.15 14:37:05
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  攻克数据结构和算法——第一天：绪论

  攻克数据结构和算法——第一天：绪论

  
• 02.15 14:30:33
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  轻轻松松学会Python入门十：程序设计方法学

  轻轻松松学会Python入门十：程序设计方法学

  
• 02.15 14:23:56
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  轻轻松松学会Python入门九：文件和数据格式化

  轻轻松松学会Python入门九：文件和数据格式化

  
• 02.15 14:13:43
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  轻轻松松学会Python入门八：组合数据类型

  轻轻松松学会Python入门八：组合数据类型

  
• 02.15 14:06:41
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  Python实用技术二：数据分析和可视化

  Python实用技术二：数据分析和可视化

  
• 02.15 13:55:51
  发表了文章 2023-02-15 13:55:51

  Python实用技术一：正则表达式

  用以表示“此处必须出现一个某某范围内的字符”，或者“此处必须出现一一个字符，但不可以是某某范围内的字符” ，但不可以十某某范围内的字符。

  
• 02.15 13:50:04
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  机器学习数学基础十一：方差分析

  分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异，也就是要判断“行业”对“投诉次数”是否有显著影响。如果它们的均值相等，就意味着“行业”对投诉次数是没有影响的，即它们之间的服务质量没有显著差异;如果均值不全相等，则意味着“行业”对投诉次数是有影响的，它们之间的服务质量有显著差异

  
• 02.15 13:43:32
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  轻轻松松学会Python入门七：函数和代码复用

  函数定义时可以设计 可变数量参数，既不确定参数总数量。

  
• 02.15 13:39:22
  发表了文章 2023-02-15 13:39:22

  轻轻松松学会Python入门六：程序控制结构

  从遍历结构中逐一提取元素，放在循环变量中。然后再对循环变量进行操作。

  
• 02.15 13:31:54
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  轻轻松松学会Python入门五：基本数据类型

  整数类型理论上的取值范围是（负无穷，正无穷），实际上的取值范围受限于运行Python程序的计算机内存大小。除极大数的运算外，一般认为整数类型没有范围限制。

  
• 02.15 13:24:09
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  机器学习数学基础十：相关分析

  r的绝对值表示变量之间的密切程度(即强度)。绝对值越接近1，表示两个变量之间关系越密切;越接近0，表示两个变量之间关系越不密切

  
• 02.15 13:17:30
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  机器学习数学基础九：回归分析

  高斯分布:银行可能会多给,也可能会少给,但是绝大多数情况下这个浮动不会太大,极小情况下浮动会比较大,符合正常情况

  
• 02.15 13:11:35
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  机器学习数学基础八：假设检验

  一个公司要来招聘了，本来实际有200个人准备混一 -混， 但是公司希望只有5%的人是浑水摸鱼进来的，所以可能会有200*0.05=4个人混进来，所谓显著性水平a，就是你允许最多有多大比例浑水摸鱼的通过你的测试。

  
• 02.15 13:03:20
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  机器学习数学基础七：熵与激活函数

  机器学习数学基础七：熵与激活函数

  
• 02.15 13:01:43
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  机器学习数学基础六：核函数变换

  机器学习数学基础六：核函数变换

  
• 02.15 12:59:34
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  机器学习数学基础五：数据科学的一些基本分布

  每一次尝试都是独立的，因为前一次投掷的结果不能决定或影响当前投掷的结果。只有两个可能的结果并且重复n次的实验叫做项式。二项分布的参数是n和p,其中n是试验的总数，p是每次试验成功的概率。

  
• 02.15 12:57:28
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  机器学习数学基础四：随机变量和概率论基础

  不管是离散型还是连续型，似然函数是一样的，概率表达了在给定参数a时X=x的可能性，而似然函数表示的是在给定样本X=x时参数的可能性。

  
• 02.15 12:48:17
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  机器学习数学基础三：线代基础和特征分解

  对于给定矩阵A,寻找=个常数入和非零向量x，使得向量x被矩阵A作用后所得的向量Ax.与原向量x平行，并且满足Ax=λx

  
• 02.15 12:42:18
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  机器学习数学基础二：泰勒公式与拉格朗日

  首先我们先来回忆一下，在微分中的可微函数可局部线性化 ，这个概念可能现在听起来有些太专业了哈，实际上就是一个以直代曲的思想。

  
• 02.15 12:38:59
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  轻轻松松学会Python入门四：turtle库的使用

  a.b()形式，这种通过使用函数库并利用库中函数进行编程的方法是Python语言中最重要的特点，称为“模块编程”。后面会详细讲解。

  
• 02.15 12:36:29
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  数据结构成神篇3：树（上）

  所谓线性，指的是任何元素至多有一个前驱或后驱元素。一般情况下，不管是用数组还是用链表实现，对线性表的大多数的操作总避免不了线性的时间复杂度，这是由于其逻辑结构是线性这一本质所决定的。

  
• 02.15 12:27:04
  发表了文章 2023-02-15 12:27:04

  数学建模养成篇2：数学建模的创新思维

  建模的过程往往是一个循环往复的过程。更加需要的是我们的耐心和细心。

  
• 02.15 12:25:28
  发表了文章 2023-02-15 12:25:28

  数学建模养成篇1：了解数学建模

  随着科技的迅速发展，数学模型这个词汇越来越多的出现在现代人的众多社会活动中。例如，电气工程师必须建立所要控制的生产过程的数学模型，用这个模型对控制装置做出相应的设计和计算，才能实现有效的过程控制。又例如，我们日常中买东西，我们也会讨论出一套最便宜或者对于我们来说最优的一套方案。广义来说，也算一个数学模型。

  
• 02.15 12:21:25
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  课外闲谈10.函数重载的二义性

  课外闲谈10.函数重载的二义性
• 02.15 12:20:21
  发表了文章 2023-02-15 12:20:21

  课外闲谈9.谈一谈分治法和在线处理等常见方法

  将整个问题分解成若干个小问题后再分而治之。如果觉得得到的子问题的规模还是太大，那就继续分解，直到得到的子问题规模达到要求。必要时逐步合并这些子问题的解，从而得到问题的解。
• 02.15 12:18:09
  发表了文章 2023-02-15 12:18:09

  轻轻松松学会Python入门三：经典实例-温度转换

  为了希望让大家能够很快的上手，并且印象深刻，我们先提出一个例子。该例子包含了学习Python初期的一些基本知识点，大家需要先对这些东西有一些基本的了解。

  
• 02.15 12:14:42
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  机器学习数学基础篇一：高数基础

  在自变量的某个变化过程中，函数f(x)有极限A的充要条件是f(x)=A+a,其中a是同一变化过程中的无穷小。

  
• 02.15 11:59:23
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  轻轻松松学会Python入门二：Python语言概述和环境配置

  Python是初学者的语言：Python对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW浏览器，再到游戏。

  
• 02.15 11:57:07
  发表了文章 2023-02-15 11:57:07

  轻轻松松学会Python入门一：初识Python

  首先我们要知道Python是一种计算机编程语言，是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初是为编写自动化脚本(shell)而设计的，随着版本的不断更新和新语言功能的加入，越来越多的被用于独立的、大型的项目开发。Python在设计上坚持清晰统一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护、应用广泛的语言，深受广大用户的喜爱。

  
• 02.15 11:53:44
  发表了文章 2023-02-15 11:53:44

  数据结构成神篇2：线性结构

  前面我们举过一个一元多项式的例子，我们继续用那个例子来说，前面我们讲的是计算，那我们这节课来讲一讲存储。我们该如何将一个一元多项式的表达式存储到电脑里面呢？

  
• 02.15 11:44:33
  发表了文章 2023-02-15 11:44:33

  数据结构成神篇1-初学数据结构

  今天我们开始数据结构的学习，当然，这个有些概念是十分抽象的，只看文章是不一定能懂的，或者说会耗费不少的时间。所以我会持续在B站上面更新讲解视频，都是自己的一些理解和想法。会拿出来和大家一起分享，都是免费的。原创不易，希望大家可以三连支持一下，也希望能给大家带来进步。

  
• 02.15 11:39:23
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  爱上c++的第十五天：STL-常用算法

  爱上c++的第十五天：STL-常用算法

  
• 02.15 11:31:53
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  爱上c++的第十四天：STL-函数对象

  爱上c++的第十四天：STL-函数对象

  
• 02.15 11:28:10
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  爱上c++的第十三天：STL标准库

  哈哈哈，今天终于可以更新关于c++知识的最后一个部分的知识了，后面的话我应该就会更新一些关于python和机器学习还有数据结构方面的东西了，毕竟写这个东西也是很花时间的，希望大家多多支持，大家的认可，真的能让我大受鼓舞的，也是一直督促我前进的动力。

  
• 02.15 11:15:22
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  爱上c++的第十二天：文件流的概念（详细版本）

  c++的程序运行是要以类对象为操作单位的，要以磁盘文件为对象进行输入输出时，必须定义一个文件流的对象，通过文件流对象将数据从内存输出到磁盘文件，或者通过文件流对象从磁盘文件将数据输入到内存。
• 02.15 11:14:15
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  爱上c++的第十一天：输入输出流

  以前所用到的输入和输出，都是以终端为对象的，即从键盘输入数据，运行结果输出到显示器屏幕上。从操作系统的角度来看，每一个与主机相连的输入输出设备都看作一个文件。例如：终端键盘是输入文件，显示屏和打印机是输出文件。除了以终端为对象进行输入和输出外，还经常用磁盘或光盘作为输入输出对象，这时，磁盘文件既可以作为输入文件，也可以做输出文件。

  
• 02.15 11:12:38
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  c++零散知识点

  如果在类体外定义inline函数，则必须讲类定义和成员函数定义都放在同一个头文件里面（或写在同一个源程序文件中）否则编译时无法进行置换（将函数代码得拷贝嵌入到函数调用点中）
• 02.15 11:11:17
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  爱上c++的第十天：共用数据的保护（const）

  最近事情还是比较多，我的心态也出现了一些小问题，目前也在积极的调整，想学的东西太多，但是又不是那么容易学，不可避免的产生了一些消极的态度，老师也是对我很好，帮助我调整状态，很快我也会慢慢的持续变好，我自己也相信自己。好了，开始我们今天的学习。
• 02.15 11:09:27
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  爱上c++的第九天-聊一聊类和对象的特性

  总结如下：1.基于过程的程序设计：由一个个函数组成，每个函数都是独立的，一个函数对应一个操作，适合小程序开发。讲究每一步都要详细的写出，写出来，问题也就解决了。

  
• 02.15 11:07:49
  发表了文章 2023-02-15 11:07:49

  一些零散的c++知识

  由于在定义函数时指定它为内置函数，因此编译系统在遇到函数调用max（i，j，k）时，就用max的函数体代替了它，同时将实参代替形参。

  
• 02.15 11:04:01
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  程序设计初步

  它的特点是：程序必须告诉计算机应当具体“怎么做”，也就是要给出计算机全部操作的具体过程，执行完这个过程，就完成了问题的求解。

  
• 02.15 11:01:17
  发表了文章 2023-02-15 11:01:17

  课外闲谈8.通用数据类的案例

  课外闲谈8.通用数据类的案例