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国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
Autolisp:利用AuoCAD之Lisp编程案例之自动智能获取所选对象的面积并标注在指定位置
Matlab之DNN:基于Matlab利用神经网络模型(epochs=10000000)预测勒布朗詹姆斯的2018年总决赛(骑士VS勇士)第一场得分、篮板、助攻
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NLP之ASR:基于python和机器学习算法带你玩转的语音实时识别技术
成功解决importError cannot import idnadata
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pyaudio:基于pyaudio利用Python编程实现播放音频mp3、wav等格式文件
pyaudio:基于pyaudio利用Python编程从电脑端录制音频保存到指定文件夹+将录音上传服务器+录音进行识别并转为文本保存
Python之GUI:基于Python的GUI界面设计的一套AI课程学习(机器学习、深度学习、大数据、云计算等)推荐系统(包括语音生成、识别等前沿黑科技)
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成功解决TypeError: sequence item 0: expected str instance, bytes found
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Py之pytest-shutil:Python库之pytest-shutil简介、安装、使用方法之详细攻略
成功解决You are using pip version 9.0.3, however version 10.0.1 is available. You should consider upgr
成功解决pywintypes.com_error: (-2147352567, '发生意外。', (0, 'Kingsoft WPS', '文档保存失败。', '', 3011, -214746725
成功解决pywintypes.com_error: (-2147221005, '无效的类字符串', None, None)
MLDL之API:关于各国内外大平台API简介、使用方法之详细攻略
成功解决 SyntaxError: invalid token
PyQt:成功解决PyQt4升级到PyQt5改变的函数或方法
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Matlab:Matlab中常用的函数、案例详细攻略
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CUMCM→MCM/ICM→NPMCM:关于国赛(全国大学生、研究生、博士研究生数学建模竞赛)和美赛中的数学的专业词汇详细攻略—美国数学建模竞
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Matlab之Kalman:用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法
MTSP_GA Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA). Finds a (near) optimal solution to the M-TSP by setting up a GA to search for the shortest route (least distance needed for the salesmen to travel to each city exactly once and return to their starting locations) —————————
Matlab:盲反卷积还原失焦图像
Matlab:绘制简单能量的接收机工作特性曲线(Energy_detection_simulation_ok)
Matlab:单幅图象的暗原色先验去雾改进算法,能够很好地改进天空或明亮部分色彩失真问题
DL之DNN优化技术:利用Batch Normalization(简介、入门、使用)优化方法提高DNN模型的性能
BigData之Storm:Apache Storm的简介、深入理解、下载、案例应用之详细攻略
周明博士,微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会(ACL)候任主席、中国计算机学会理事、中文信息技术专委会主任、中国中文信息学会常务理事、哈尔滨工业大学、天津大学、南开大学、北航等多所学校博士导师。周明博士1991年获哈尔滨工业大学博士学位。1991-1993年清华大学博士后,随后留校任副教授。1996-1999访问日本高电社公司领导中日机器翻译研究。他是中国第一个中英翻译系统CEMT-I(哈工大1989年)、日本最有名的中日机器翻译产品J-北京(日本高电社1998年)的研制者。1999年,周明博士加入微软亚洲研究院,不久开始负责自然语言研究组。他带领团队进行了微软输入法、英库词典(必应词典
Python语言学习:Python常用自带库(imageio、pickle)简介、使用方法之详细攻略
Py之ipython:Python库之ipython的简介、安装、使用方法详细攻略
CV:基于face库利用cv2调用摄像头(或视频)根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)
CV:基于Keras利用训练好的hdf5模型进行目标检测实现输出模型中的脸部表情或性别的gradcam(可视化)
CV:基于keras利用cv2自带两步检测法对《跑男第六季第五期》之如花片段(或调用摄像头)进行实时性别&脸部表情检测
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CV:基于Keras利用CNN主流架构之mini_XCEPTION训练性别分类模型hdf5并保存到指定文件夹下
CV:基于Keras利用CNN主流架构之mini_XCEPTION训练情感分类模型hdf5并保存到指定文件夹下
CV:基于Keras利用cv2+自定义(加载人脸识别xml文件)+keras的load_model(加载表情hdf5、性别hdf5)实现标注脸部表情和性别label
Keras之CNN:基于Keras利用cv2建立训练存储卷积神经网络模型(2+1)并调用摄像头进行实时人脸识别
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