输出结果
预测勒布朗詹姆斯的2018年NBA总决赛(骑士VS勇士)第一场得分数(33.6667)
预测勒布朗詹姆斯的2018年NBA总决赛(骑士VS勇士)第一场篮板数(8.7333)
预测勒布朗詹姆斯的2018年NBA总决赛(骑士VS勇士)第一场助攻数(9个)
预测对的话，就公布代码，不对的话，我就不公布了
Matlab之DNN：基于Matlab利用神经网络模型(epochs=10000000)预测勒布朗詹姆斯的2018年总决赛(骑士VS勇士)第一场得分、篮板、助攻
2021-10-28
421
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
Matlab之DNN：基于Matlab利用神经网络模型(epochs=10000000)预测勒布朗詹姆斯的2018年总决赛(骑士VS勇士)第一场得分、篮板、助攻
目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
人工智能
|
1月前
|
传感器
算法
计算机视觉
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容是关于一个基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法的描述，包括算法的运行效果图和所使用的软件版本（matlab2022a, vivado2019.2）。算法分为肤色分割和中值滤波两步，其中肤色模型在YCbCr色彩空间定义，中值滤波用于去除噪声。提供了一段核心程序代码，用于处理图像数据并在FPGA上实现。最终，检测结果输出到"hand.txt"文件。
23
3
3
|
2天前
|
机器学习/深度学习
传感器
数据可视化
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类
15
1
1
|
7天前
|
移动开发
|
8天前
|
机器学习/深度学习
数据可视化
网络架构
|
8天前
|
数据可视化
|
8天前
|
机器学习/深度学习
存储
前端开发
|
9天前
|
算法
|
9天前
|
算法
|
11天前
|
机器学习/深度学习
算法
热门文章
最新文章
1
网络名称空间在Linux虚拟化技术中的位置
2
网络安全与信息安全：防御前线的构筑与维护
3
R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化
4
快速部署：基于Kotlin的公司网络流量控制方案
5
【计算机网络】第一章 概述
6
Linux网卡与IP地址：通往网络世界的通行证 🌐
7
【动手学深度学习】深入浅出深度学习之线性神经网络
8
Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)
9
探索Kubernetes的大二层网络：原理、优势与挑战🚀
10
神经网络分类算法原理详解
1
MATLAB最小二乘法：线性最小二乘、加权线性最小二乘、稳健最小二乘、非线性最小二乘与剔除异常值效果比较
13
2
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类
15
3
基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
15
4
基于DCT和扩频的音频水印嵌入提取算法matlab仿真
18
5
Matlab正态分布、历史模拟法、加权移动平均线 EWMA估计风险价值VaR和回测标准普尔指数 S&P500时间序列
31
6
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测
13
7
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值
12
8
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类
12
9
matlab用高斯曲线拟合模型分析疫情数据
13
10
Matlab建立SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线
35