阿里云百炼大模型服务--流程编排接入快速上手指南
流程编排是一种面向开发者的可视化开发工具,支持LLM、API、脚本等类型节点,旨在简化接入大型语言模型(LLM)流程,同时提供应用流程的全生命周期管理,包括流程的编排、试验、部署等,为开发者提供自定义AI应用开发一站式服务。
Three.js第1篇,Three.js新手教学,如何在项目中使用Three.js(three.js使用流程详细,three.js的使用方式,three.js创建3d物体)
Three.js封装了WebGL的底层细节,是一款运行在浏览器中的 3D 引擎,可以用它创建各种三维场景,包括了摄影机、光影、材质等各种对象,目前在Git上已经拥有90k+的star。
JavaScript基础
JavaScript基础包括介绍和环境配置。它是一种用于网页交互的脚本语言,支持动态特性,最初用于网页,现扩展到服务器端和移动应用。要开始,使用文本编辑器创建.html文件,通过<script>标签内联或链接.js文件引入JavaScript代码。变量用var、let或const声明,数据类型包括基本类型(如Number、String、Boolean等)和引用类型(如Object、Array、Function)。操作符包括算术、逻辑和比较等。控制流程语句如if、for、while和switch用于条件判断和循环执行代码。
通义千问1.5(Qwen1.5)大语言模型在PAI-QuickStart的微调与部署实践
Qwen1.5(通义千问1.5)是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版,该模型推出了多个规模,从0.5B到72B,满足不同的计算需求。此外,该系列模型还包括了Base和Chat等多个版本的开源模型,为全球的开发者社区提供了空前的便捷性。阿里云的人工智能平台PAI,作为一站式的机器学习和深度学习平台,对Qwen1.5模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户,都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen1.5系列模型的微调和快速部署。
基于流程编排工具低代码搭建大模型应用
流程编排是一种面向开发者的可视化开发工具,支持LLM、API、脚本等类型节点,旨在简化接入大型语言模型(LLM)流程,同时提供应用流程的全生命周期管理,包括流程的编排、试验、部署等,为开发者提供自定义AI应用开发一站式服务。
如何快速调用官方预置应用-企业知识检索增强
阿里云百炼提供的企业知识检索问答应用可以帮助大家实现让大模型瞬间“开挂”的技能。结合上传的知识数据,大模型识别解析学习文档内容,最终给出生成式回复。我们在通义千问-Turbo/Max大模型基础上,将文件上传、读取、切片、向量化等过程都开发好预置在应用中,实现开箱即用,更能满足您的日常需求。
通义千问API:找出两篇文章的不同
本章我们将介绍如何利用大模型开发一个文档比对小工具,我们将用这个工具来给互联网上两篇内容相近但版本不同的文档找找茬,并且我们提供了一种批处理文档比对的方案
一文掌握大模型提示词技巧:从战略到战术
本文将用通俗易懂的语言,带你从战略(宏观)和战术(微观)两个层次掌握大模型提示词的常见技巧,真正做到理论和实践相结合,占领 AI 运用的先机。
阿里云百炼大模型服务--模型训练指南
模型训练是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型效果。
通义千问Qwen-72B-Chat基于PAI的低代码微调部署实践
本文将以 Qwen-72B-Chat 为例,介绍如何通过PAI平台的快速开始(PAI-QuickStart)部署和微调千问大模型。
通义千问Qwen-72B-Chat大模型在PAI平台的微调实践
本文将以Qwen-72B-Chat为例,介绍如何在PAI平台的快速开始PAI-QuickStart和交互式建模工具PAI-DSW中高效微调千问大模型。
展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命?
2023年是人工智能发展的重要转折年,企业正在从业务数字化迈向业务智能化。大模型的突破和生成式人工智能的兴起为企业实现产品和流程的革新提供了先进工具,引领产业迈入智能创新的新阶段。在这个新时代,企业不再仅关注如何增强智能化能力,而更加注重如何利用人工智能实现产品和流程的革新。
大模型Prompt工程的重要性及构建方法
非常非常有用的一片宝藏文章,主要阐述了大模型prompt构建的一些基础方法,能够起到很好的帮助,本文转载至https://mp.weixin.qq.com/s/7X68fNdOOYfk5Qg9iEM2lA,该公众号的其他文章也很有用,推荐大家关注。
阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎, 搭积木式轻松开发专属大模型应用
对大模型应用跃跃欲试,但奈何技术栈复杂难以下手?已经进行试水,但缺乏调优手段无法保障召回率和问答准确度?自行搭建大模型、向量检索引擎、服务API等基础组件难以运维?大模型种类繁多,但缺乏行业模型和应用模板?阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台,像搭积木一样轻松完成企业专属大模型应用的开发,提供应用API,可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。
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Prompt-“设计提示模板:用更少数据实现预训练模型的卓越表现,助力Few-Shot和Zero-Shot任务”
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通过编程发现Java死锁
通过stack也可以发现死锁。 测试类 import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Test { public static void main(String[] args) { DeadlockDetector ...