阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎, 搭积木式轻松开发专属大模型应用

简介: 对大模型应用跃跃欲试,但奈何技术栈复杂难以下手?已经进行试水,但缺乏调优手段无法保障召回率和问答准确度?自行搭建大模型、向量检索引擎、服务API等基础组件难以运维?大模型种类繁多,但缺乏行业模型和应用模板?阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台,像搭积木一样轻松完成企业专属大模型应用的开发,提供应用API,可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。

1. 产品简介

阿里云百炼是一站式的企业专属大模型生产平台,基于通义千问大模型和8大行级模型及企业专属数据,结合全链路大模型开发工具所打造的一站式大模型商业化平台。提供完整的模型训练、微调、评估等产品工具,预置丰富的应用插件,提供便捷的集成方式,更快更高效地完成大模型应用的构建。

阿里云百炼结合 AnalyticDB PostgreSQL 高性能向量引擎,企业可在之上构建企业专属知识库,让大模型具备私域知识。

image.png

(产品架构)


  • 面向对象:企业用户及伙伴研发/技术人员。
  • 核心能力:支持大模型训练和微调。
  • 服务形式:通过API服务输出给用户,方便用户进行集成和使用专属大模型能力。
  • 应用编排:支持用户打通自己的业务能力API,可以将专属大模型能力结合进入自己的业务链路。


2. 产品优势

2.1 核心竞争力

image.png

2.2 AnalyticDB PostgreSQL 向量引擎

2.3 内置丰富应用模板

3. 快速入门

基于企业文档的大模型问答为例,带大家一起快速搭建一个大模型应用以及在自己的业务中调用。更多能力请参考产品文档:阿里云百炼产品文档

3.1 导入企业专属知识

1)购买 AnalyticDB  PostgreSQL 向量引擎(购买链接 ),注意:向量引擎优化选择开启。【目前该能力仅支持北京】

2)在ADB-PG完成创建后,登录控制台进入实例页,可以看到【创建企业专属大模型】,进行阿里云百炼平台登录;

image.png

若该按钮不可用,请稍后,我们会在24小时内为您开放免费公测权限;


3)在阿里云百炼中选择您刚创建的 AnalyticDB PostgreSQL实例,构建私域知识库完成配置。

4)点击【导入企业数据】按钮,进行企业文档上传

3.2 创建大模型应用

3.2.1 新增应用

进入【应用中心】页面,点击【新增应用】按钮,输入应用名称,点击选择模型进行第二步操作;

3.2.2 选择模型

应用模型列表详情点击【应用类型说明】查看说明

3.2.3 测试

应用创建完成后可以先简单地进行测试验证模型效果,点击【测试】按钮,在输入框中输入【测试内容】,验证模型机器人回复的答案内容;(详细测试步骤可以参考【如何测试应用】)

3.3 调用大模型应用

专属大模型支持API接口调用,点击【调用】即可获取到API详细信息,快来使用吧~


4. 产品入口

4.1 阿里云百炼入口

  • 产品首页: bailian.aliyun.com
  • 控制台首页: bailian.console.aliyun.com

4.2 阿里云 AnalyticDB  PostgreSQL 版



加入钉钉群一起交流:AnalyticDB

相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
存储 人工智能 OLAP
LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程
本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例,从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践,给大家快速落地AIGC应用提供参考。
128973 94
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 16: 植入通义千问大模型+文本向量化模型, 让数据库具备AI能力
本文将带领大家来体验一下如何将“千问大模型+文本向量化模型”植入到PG|PolarDB中, 让数据库具备AI能力.
25117 19
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 16: 植入通义千问大模型+文本向量化模型, 让数据库具备AI能力
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 搜索推荐
从零开始构建:使用Hologres打造个性化推荐系统的完整指南
【10月更文挑战第9天】随着互联网技术的发展,个性化推荐系统已经成为许多在线服务不可或缺的一部分。一个好的推荐系统可以显著提高用户体验,增加用户粘性,并最终提升业务的转化率。本指南将详细介绍如何使用阿里云的Hologres数据库来构建一个高效的个性化推荐系统。我们将涵盖从数据准备、模型训练到实时推荐的整个流程。
181 0
|
2月前
|
算法 NoSQL 数据挖掘
表格存储低成本向量检索服务助力 AI 检索
本文阐述了阿里云表格存储(Tablestore)如何通过其向量检索服务应对大规模数据检索的需求,尤其是在成本、规模和召回率这三个关键挑战方面。
|
3月前
|
存储 算法 数据挖掘
表格存储(Tablestore)支持 Serverless 低成本向量检索服务
在当今 GPT 技术盛行的时代,大模型推动了向量检索技术的迅猛发展。向量检索相较于传统的基于关键词的检索方法,能够更精准地捕捉数据之间的语义关系,极大提升了信息检索的效果。特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域,向量能够将不同模态的数据在同一空间中进行表达和检索,推动了智能推荐、内容检索、RAG 和知识库等应用的广泛普及。阿里云表格存储(Tablestore)的多元索引提供了向量检索能力。表格存储是一款 Serverless 的分布式结构化数据存储服务,诞生于 2009 年阿里云成立时,主要特点是分布式、Serverless 开箱即用、按量付费、水平扩展和查询功能丰富和性能优秀等。
422 13
|
3月前
|
人工智能 运维 Cloud Native
全新启航!阿里云向量检索服务Milvus版正式上线!
由阿里云与 Zilliz 联合推出的业内领先的云原生向量检索引擎 - 阿里云向量检索服务 Milvus 版在杭州、上海、北京、深圳四大 region 正式可用并开放公测!
|
5月前
|
运维 监控 搜索推荐
客户案例 | 识货基于向量检索服务 Milvus 版搭建电商领域的向量数据检索平台
阿里云的Milvus服务以其性能稳定和功能多样化的向量检索能力,为识货团队在电商领域的向量检索场景中搭建业务系统提供了强有力的支持。该服务的分布式扩展能力不仅可靠,而且能够适应日益增长的数据规模。
客户案例 | 识货基于向量检索服务 Milvus 版搭建电商领域的向量数据检索平台
|
4月前
|
开发框架 OLAP atlas
云原生数据仓库问题之LangChain支持向量数据库如何解决
云原生数据仓库问题之LangChain支持向量数据库如何解决
64 0
|
6月前
|
存储 人工智能 Cloud Native
阿里云向量检索服务测评:高效、易用、强大的向量管理与查询能力
摘要:本文对阿里云向量检索服务进行了全面的测评,从其基于自研Proxima内核的高性能、全托管、云原生特性,到简洁易用的SDK/API接口,再到在多种应用场景下的集成能力,为读者提供了一个全面了解阿里云向量检索服务的机会。
1193 0
|
6月前
|
人工智能 监控 算法
阿里云向量检索服务最佳实践测评
随着大数据和人工智能的快速发展,向量检索技术在各个领域的应用越来越广泛。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商,也推出了自己的向量检索服务。本文将对阿里云的向量检索服务进行最佳实践测评,探讨其在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等方面的应用,并与其它向量检索工具进行比较。
1363 4

相关产品

  • 大模型服务平台百炼