Spring AI Alibaba DeepResearch源码解读
DeepResearch是SAA社区推出的智能体项目,支持复杂信息搜索、分析与结构化报告生成。其基于Graph构建14个协同节点(如Coordinator、Planner、Researcher等),融合Plan & Execute、LLM Reflection、Hybrid RAG、Self-evolving角色记忆、HITL等前沿技术,实现端到端深度研究自动化
手把手教你用阿里云服务器+百炼Coding Plan搭建OpenClaw智能助手
本指南教你低成本部署私有AI助手OpenClaw:开通百炼Coding Plan),再选购预装OpenClaw镜像的轻量应用服务器,配置API Key并开放端口,5分钟即可访问控制面板。零编译、低门槛、高扩展,适合中小团队快速落地。
让龙虾成为你的“公众号分身” | 阿里云服务器玩Openclaw
本文带你零成本玩转OpenClaw:学生认证白嫖6个月阿里云服务器,手把手配置飞书机器人、接入免费/高性价比AI模型(NVIDIA/通义),并打造微信公众号“全自动分身”——实时抓热榜、AI选题拆解、一键发布草稿,5分钟完成热点→文章全流程!
【SpringAIAlibaba新手村系列】(1)初识 Spring AI Alibaba 框架
本文介绍了SpringAIAlibaba框架的基本概念和使用方法。作为Spring官方AI框架的阿里云实现版本,它简化了Java开发者调用AI模型的过程。文章详细讲解了核心概念如ChatModel、ChatClient,以及阿里云百炼平台的功能。通过HelloWorld项目示例,展示了如何配置APIKey、编写控制层代码,实现普通调用和流式输出两种AI交互方式。重点阐述了SpringAI与SpringAIAlibaba的关系,以及自动配置机制的工作原理,帮助开发者快速上手这一框架。
【SpringAIAlibaba新手村系列】(3)ChatModel 与 ChatClient 的深度对比
本章深度解析 Spring AI 中 `ChatModel`(底层接口)与 `ChatClient`(高级封装)的本质区别:前者如“手动挡”,精准控制但需写大量样板代码;后者似“智能点餐机”,链式调用、支持系统提示、模板、工具调用等,开发高效。初学者推荐优先使用 `ChatClient`。
破解大模型语音交互延迟痛点!MaixinVoiceAI 3.0 流式TTS适配阿里百炼落地实践
阿里百炼大模型语音交互落地中,传统TTS“先推理、再合成、后播放”的模式导致延迟过高,影响服务效率与体验。MaixinVoiceAI 3.0流式TTS打破这一逻辑,采用“边推理、边合成、边播放”的并行流水线机制,深度适配阿里百炼大模型。其首包响应≤300ms,可将总延迟压缩至用户无感知范围,原生兼容阿里百炼API,零开发适配企业级部署,同时兼顾高保真音质与拟人化韵律,解决传统TTS痛点,为智能呼叫中心等场景提供高效落地支撑。
王炸组合!阿里云 OpenClaw X 飞书 CLI,开启 Agent 基建狂潮!(附带免费使用6个月服务器)
本文详解如何用阿里云Lighthouse一键部署OpenClaw,结合飞书CLI等工具,让AI真正“动手”——自动群发、生成科研日报、整理知识库。核心理念:未来软件应为AI而生,CLI即AI的“手脚”,实现高效、安全、可控的智能自动化。
【SpringAIAlibaba新手村系列】(8)持久化会话与 Redis 内存管理
本文详解 Spring AI 的会话记忆机制,从内存版 MemorySaver 到 Redis 版 RedisSaver,实现 AI 对话的上下文连续性。文章以 ReactAgent 为核心,讲解如何通过 threadId 管理会话线程,并将 Agent 状态持久化到 Redis 中。
从编排流程到设计环境:我们为什么彻底重构 Agent 的开发方式
JVS Crew是阿里云企业级AI智能体平台,摒弃传统编排范式,首创“环境范式”:智能在模型,执行在沙箱。通过Harness四层架构,实现安全隔离、动态决策、全链路可观测与渐进式交付,让Agent越用越聪明。
【AgentScope Java新手村系列】(2)第一个Agent-基础对话
第一个Agent-基础对话 — 演示 HarnessAgent 的 Builder 模式创建、ReAct 推理循环、流式事件与思考模式三个核心能力。
【AgentScope Java新手村系列】(3)工具系统
工具系统 — @Tool/@ToolParam 注解将 Java 方法注册为 Agent 能力,自主决定调用时机,支持同步/异步返回。
【AgentScope Java新手村系列】(4)结构化输出
结构化输出 — JSON Schema 约束 LLM 输出格式,直接反序列化为 Java POJO,打通文本到对象的转换。
【AgentScope Java新手村系列】(5)记忆与会话管理
记忆与会话管理 — AgentState 管理上下文窗口,AgentStateStore 持久化,RuntimeContext.sessionId 隔离多用户会话。
6 个漂移模式:AI 生成界面的语义断层证据库
本文提出AI界面语义漂移的6类通用模式(如错误状态未分级、过程阶段不显化等),基于8款AI产品实证归纳,揭示组件级语义令牌缺失(如`error_severity`)是跨产品漂移根源,为构建可约束的语义契约提供关键输入。