Spring Boot 可视化监控
本文介绍了如何通过Spring Actuator、Micrometer、Prometheus和Grafana为Spring Boot应用程序添加监控功能。首先创建了一个Spring Boot应用,并配置了Spring Actuator以暴露健康状态和指标接口。接着,利用Micrometer收集应用性能数据,并通过Prometheus抓取这些数据进行存储。最后,使用Grafana将Prometheus中的数据可视化,展示在精美的仪表板上。整个过程简单易行,为Spring Boot应用提供了基本的监控能力,同时也为后续扩展更详细的监控指标奠定了基础。
在SpringBoot项目中使用Netty实现远程调用
本文介绍了使用Netty解决网络连接性能问题的方法,重点讲解了Netty的NIO特性及其在SpringBoot中的应用。Netty作为高效的NIO框架,支持非阻塞IO,能通过单线程管理多个客户端连接,简化TCP/UDP套接字服务器开发。文章详细展示了Netty在SpringBoot中实现远程调用的过程,包括服务端与客户端代码实现、依赖配置及测试验证。通过示例代码,如`NettyServer`、`NettyClientUtil`等,清晰说明了Netty的工作原理和实际应用,解决了半包等问题,并提供了完整的测试结果。
WordPress主题代码优化深度指南
本文深入探讨WordPress主题优化的核心策略,涵盖前端性能(CSS/JS优化、图片处理)、后端PHP优化(数据库查询、对象缓存)、架构设计(模块化与工作流)及安全可维护性。通过具体代码示例和工具推荐,帮助提升页面加载速度、改善SEO表现、降低资源消耗,并增强安全性。优化非一次性任务,需基于性能优先原则与数据驱动决策持续改进,最终实现流畅用户体验。
🔈阿里云百炼工作流里循环节点和批量节点,你需要知道的事儿
本文介绍了智能体应用和工作流应用中的循环节点与批量节点的使用方法及区别。两者都适用于多次调用任务,输入为列表,输出也为列表。不同在于:循环节点顺序执行,可依赖前序结果;批量节点并行执行,各任务独立。以旅游推荐为例,用户输入城市后,通过大模型生成景点列表,再用循环或批量节点生成详细攻略。最后通过脚本处理输出结果,形成清晰展示。
零基础用 DevEco Studio 打造你的首个 HarmonyOS 应用,开启鸿蒙生态的创新之旅,实现你的技术探索梦想
在鸿蒙生态蓬勃发展的当下,越来越多的开发者怀揣着热情与创意,渴望投身于HarmonyOS应用开发的浪潮之中。
专家对谈|AI推动文化传媒行业向“新”发展
随着“人工智能+”行动的深入推进,文化传媒行业正经历深刻变革。云计算与AI深度融合,重构内容生产、分发全流程,为行业注入新动能。预计到2025年,我国AI核心产业规模将破万亿,文化传媒作为技术应用先锋,以两位数增速迈向智能化。在CCBN活动现场,中央广播电视总台与阿里云探讨了大模型如何驱动行业升级,展望未来新图景。汪莹指出,大模型将重构文化消费形态,助力生产力与传播力倍增,推动中国文化走向世界。同时,解决AI应用“最后一公里”问题需产业链各方协同发力,基于现有大模型能力进行二次开发是切实可行路径。
自媒体创作场景实践|通义千问3 + MCP=一切皆有可能
本文介绍了通过MCP(Model Context Protocol)结合通义千问大模型实现跨平台、跨服务的自动化任务处理方案。使用Qwen3-235B-A22B模型,配合ComfyUI生成图像,并通过小红书等社交媒体发布内容,展示了如何打破AI云服务的数据孤岛。具体实践包括接入FileSystem、ComfyUI和第三方媒体Server,完成从本地文件读取到生成图像再到发布的全流程。 方案优势在于高可扩展性和易用性,但也存在大模型智能化不足、MCP Server开发难度较大及安全风险等问题。未来需进一步提升模型能力、丰富应用场景并解决安全挑战,推动MCP在更多领域落地。
多快好省,Qwen3混合部署模式引爆MCP
本文介绍了MCP(Model Context Protocol)与Qwen3模型的结合应用。MCP通过统一协议让AI模型连接各种工具和数据源,类似AI世界的“USB-C”接口。文中详细解析了MCP架构,包括Host、Client和Server三个核心组件,并说明了模型如何智能选择工具及工具执行反馈机制。Qwen3作为新一代通义千问模型,采用混合专家架构,具备235B参数但仅需激活22B,支持快速与深度思考模式,多语言处理能力覆盖119种语言。文章还展示了Qwen3的本地部署流程,以及开发和调试MCP Server与Client的具体步骤。
从概念到商业价值:AI、机器学习与深度学习全景指南
在这个科技飞速发展的时代🚀,人工智能正以惊人的速度渗透到我们的生活和工作中👀。但面对铺天盖地的AI术语和概念,很多人感到困惑不已😣。"AI"、"机器学习"、"深度学习"和"神经网络"到底有什么区别?它们如何相互关联?如何利用这些技术提升工作效率和创造价值?
HarmonyOS实战:路由跳转踩坑记
随着华为HarmonyOS NEXT推出,鸿蒙系统逐渐脱离安卓。为提前做好技术储备,车企也开始学习鸿蒙开发。然而,目前资料稀缺,初学者常遇难题。例如,字符串定义从大写“String”变为小写“string”,路由跳转需手动在`main_pages.json`中注册页面路由,否则会出现“路由不存在”的错误。这些细节易被忽视,建议学习者多留意官方文档与示例代码,分享经验以减少弯路。
阿里云百炼流程迁移工作流编排指导文档
本文介绍了大模型服务平台百炼的“流程”功能将于2025年11月15日下线,建议用户尽快迁移至全新升级的工作流编排功能。通过对比流程与工作流在节点数量、发布渠道、音视频互动等方面的能力,展示了工作流的优势,并提供了详细的迁移教学案例,包括开始节点、大模型节点、判断节点和输出节点的具体操作步骤。用户可参考文章完成迁移。
阿里云百炼xWaytoAGI共学课 DAY4 - 小白也能在阿里云百炼手搓Qwen3,构建Qwen3赋能的英语学习智能体“妮娜”
本次课程通过构建"英语老师妮娜"AI应用,教授Qwen3系列模型特性及阿里云百炼平台的MCP服务、工作流集成技术。重点学习模型选择、智能体开发流程,涵盖单词卡片生成、结构化分析、Notion存档及二维码分享功能,适合开发者、产品经理等人群掌握AI应用落地方法。
自然语言驱动的网站开发:2025年的技术颠覆与产业重构
本文深入探讨AI驱动的自然语言网站开发技术如何彻底改变传统网站构建方式,赋能普通用户,重塑开发者角色,加速企业数字化转型,并重构整个行业生态。这场变革正在形成一个全新的互联网创作与开发范式。
10 分钟上手最新全球冠军模型 Qwen3
点击立即体验。5月6日,权威大模型测评榜 LiveBench 放榜,Qwen3-235B-A22B 登顶「全球开源模型冠军」,且指令遵循能力超越顶级闭源模型位列全球第一。本方案介绍如何在云上调用和部署各种尺寸的 Qwen3 模型,最快 10 分钟、最低 0 元。
百望股份接入千问3,首个财税垂类MCP服务上线
近日,智能财税龙头企业百望股份与阿里云签署全面战略合作协议,共同成立“数据智能联合实验室”。双方将深化云计算与数据智能融合,以大模型为创新方向,首个深度融合通义千问Qwen3的财税行业MCP服务已在阿里云百炼上线。百望股份基于高质量数据推出交易管理、经营决策等智能体,助力企业释放数据价值。此次合作旨在构建全周期服务闭环,推动交易管理从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。
关于API调用速率问题,能否增大一些?另外我想基于其开发实际场景应用,不知是否提供一些相关支持
这是一个关于开源多语言切换项目的简介:作者开发了一款自动为网页提供多语言切换的开源项目,已广泛应用于众多网站和项目。该项目现已对接通义千问(qwen3),但由于接口速度限制成为瓶颈,希望阿里云能提高请求速率。此外,作者询问是否能获得阿里支持,例如提升接口速率、用户推荐分成、以及文档展示支持等,以进一步推广多语言能力至更多应用场景。项目地址:https://github.com/xnx3/translate
部署Bolt.diy测评计划
本教程介绍如何快速部署和使用云原生应用开发平台 CAP 的项目模板。通过一键部署功能,按照默认配置完成项目创建与部署,预计耗时1分钟。部署完成后,可通过访问地址进入应用示例。接着,在阿里云百炼控制台生成API-KEY,并将其复制到应用中,结合提示词进行创作。当代码生成完毕后,可预览网页效果或在控制台下载生成的代码。此流程帮助开发者高效体验AI代码生成与云端部署的全流程。
通过 MCP 构建企业级数据分析 Agent
本文介绍了使用阿里云实时数仓 Hologres、函数计算 FC 和通义大模型 Qwen3 构建企业级数据分析 Agent 的方法。通过 MCP(模型上下文协议)标准化接口,解决大模型与外部工具和数据源集成的难题。Hologres 提供高性能数据分析能力,支持实时数据接入和湖仓一体分析;函数计算 FC 提供弹性、安全的 Serverless 运行环境;Qwen3 具备强大的多语言处理和推理能力。方案结合 ModelScope 的 MCP Playground,实现高效的服务化部署,帮助企业快速构建跨数据源、多步骤分解的数据分析 Agent,优化数据分析流程并降低成本。
Day.js极简轻易快速2kB的JavaScript库-替代Moment.js
dayjs是一个极简快速2kB的JavaScript库,可以为浏览器处理解析、验证、操作和显示日期和时间,它的设计目标是提供一个简单、快速且功能强大的日期处理工具,同时保持极小的体积(仅 2KB 左右)。
Ollama 本地运行 Qwen 3
本指南介绍如何安装和配置Ollama。首先,从官网下载Ollama并选择适合的安装方式:傻瓜式安装或指定路径安装。安装完成后,可通过系统环境变量配置模型下载路径(可选)。最后,运行对应模型命令进行测试使用,包括选择参数量、复制命令并在命令行工具中执行,验证安装是否成功。
RAG 是什么?一文带你看懂 AI 的“外挂知识库”
RAG(检索增强生成)是一种结合信息检索与文本生成的技术,通过“先查资料后回答”机制解决传统模型知识更新滞后及幻觉问题。其核心流程包括:1) 检索:从外部知识库中查找相关文本片段;2) 生成:将检索结果与用户查询输入给大语言模型生成回答。RAG利用Embedding模型将文本转为向量,通过语义匹配实现高效检索,提供更准确、实时的回答。
10行代码,实现你的专属阿里云OpenAPI MCP Server
本文介绍如何用10行Python代码创建专属阿里云OpenAPI MCP Server。针对传统MCP Server工具固化、开发复杂等问题,提出借助alibaba-cloud-ops-mcp-server实现灵活拓展的方案。通过配置服务与API名称,运行简短代码即可生成支持SSE连接的MCP Server。用户无需深入了解阿里云OpenAPI细节,大幅降低开发门槛。未来将探索通用工具设计,实现固定工具调用任意API,进一步提升灵活性与效率。
阿里云百炼控制台全新升级
阿里云百炼控制台全新升级,更开放、高效、易用!主要变化包括:模型、应用等功能模块拆分,贴合使用场景;模型按“家族”聚类,搜索便捷;子业务空间授权入口调整,支持批量操作;应用相关功能集成在“应用”页面;新增MCP管理和广场,实现一键部署免运维,大幅降低开发门槛。