alibaba-cloud-ops-mcp-server 是阿里云资源管理的专用工具，集成阿里云 Open API 和系统运维管理（OOS），支持 ECS、RDS 等资源的全生命周期管理。通过百炼平台部署，用户可结合 AI 助手实现自然语言交互式运维，简化复杂任务操作。部署方式简单，包括创建 MCP 服务、配置 JSON 文件并选择极速模式，最后在百炼平台新增智能体应用，完成技能绑定即可使用专属智能运维工具。

Qwen3是Qwen系列大型语言模型的最新成员，作为混合推理模型，其旗舰版本Qwen3-235B-A22B在代码、数学和通用能力测试中表现出色，与顶级模型DeepSeek-R1、o1、o3-mini等相比具有竞争力。小型MoE模型Qwen3-30B-A3B激活参数仅为QwQ-32B的10%，性能更优，甚至小规模模型Qwen3-4B也能匹敌Qwen2.5-72B-Instruct。Qwen3支持思考与非思考两种模式，可根据任务需求灵活调整推理深度，并支持119种语言，Qwen3在推理、工具调用及多语言处理等方面显著提升，目前已开源并在阿里云百炼平台上线，提供便捷体验。

Qwen3 Agent有奖征文活动正式启动，使用Qwen3+MCP Server搭建Agent，即有机会瓜分1亿Tokens及30个限定周边大奖！活动时间为2025年5月6日至5月30日，提交形式包括技术文档、故事感悟、演示视频等。欢迎扫码报名，发挥创意，赢取丰厚奖励！

本文介绍如何在阿里云百炼平台通过自定义MCP部署MySQL服务，实现5分钟解锁数据分析与可视化能力。以碳排放数据库为例，详细讲解从创建公网访问的MySQL数据库、配置MCP服务到引入智能体进行数据分析的全流程。借助QuickChart等工具，可将复杂数据转化为直观图表，赋能业务决策。适合希望快速上手数据库分析的用户参考使用。

本文详细介绍了如何基于Spring AI搭建支持SSE模式的MCP服务，并成功集成至阿里云百炼大模型平台。通过四个步骤实现从零到Agent的构建，包括项目创建、工具开发、服务测试与部署。文章还提供了具体代码示例和操作截图，帮助读者快速上手。最终，将自定义SSE MCP服务集成到百炼平台，完成智能体应用的创建与测试。适合希望了解SSE实时交互及大模型集成的开发者参考。

MCP（Model Coordination Protocol）是由Anthropic公司提出的开源协议，旨在通过标准化交互方式解决AI大模型与外部数据源、工具的集成难题。阿里云百炼平台上线了业界首个全生命周期MCP服务，大幅降低Agent开发门槛，实现5分钟快速搭建智能体应用。本文介绍基于百炼平台“模型即选即用+MCP服务”模式，详细展示了如何通过集成高德地图MCP Server为智能体添加地图信息与天气查询能力，构建全面的旅行规划助手。方案涵盖智能体创建、模型配置、指令与技能设置等步骤，并提供清理资源的指导以避免费用产生。

阿里通义千问Qwen3在最新全球AI基准测试中智能水平位列全球前五，开源第一，且成本优势显著，推理成本仅为DeepSeek-R1的1/3、Claude 3.7的1/20。Qwen3支持119种语言，具备强大的代码和数学能力，同时提供思考与非思考两种模式无缝切换，适合复杂与简单任务。通过阿里云百炼平台，用户可在10分钟内快速搭建Qwen3模型服务，结合Cherry Studio客户端实现便捷交互。本文详细介绍了Qwen3的部署、体验及工具调用能力，帮助用户轻松上手。

本文主要内容介绍了大模型服务平台百炼的“流程”功能将于2025年11月15日下线。自通知发布起，“流程”入口将逐步隐藏，建议用户尽快迁移至全新升级的工作流应用，支持MCP、函数计算及大模型节点编排，操作更便捷。2025年6月15日起，现存“流程”不可修改；11月15日起完全停用，智能体中需解除“流程”引用并替换为工作流。请参考相关文档完成迁移。

通义千问Qwen3通过MCP协议，在Agent中具备强大的工具调度与复杂任务拆解能力，成为构建复杂AI应用的核心引擎。以“基金助手”为例，集成且慢MCP服务后，可一键调用多源金融数据并动态组合分析工具，实现精准调度。在阿里云百炼平台上，只需4步即可构建一个“金融顾问”智能体：开通且慢MCP服务、新建智能体、添加MCP技能、测试效果。此外，还可增加提示词规范输出内容，完成更复杂的任务。

本文介绍如何使用基于uvx工具链的Python项目，结合阿里云百炼平台实现小红书文案审核助手的MCP服务开发与部署。首先通过安装uv工具初始化项目并配置虚拟环境，编写server.py文件调用qwen-plus模型完成内容审核功能。随后将项目打包上传至PyPI，供全球开发者访问。接着在阿里云百炼平台上配置并部署该MCP服务，解决可能的依赖问题。最后，在智能体应用中引入此MCP服务进行测试验证，确保其正常运行。

本文介绍了如何通过智能体组件化设计快速生成PPT。首先，创建一个“PPT大纲生成”智能体并发布为组件，该组件可根据用户输入生成结构清晰的大纲。接着，在新的智能体应用中调用此组件与MCP服务（如ChatPPT），实现从大纲到完整PPT的自动化生成。整个流程模块化、复用性强，显著降低AI开发门槛，提升效率。非技术人员也可轻松上手，满足多样化场景需求。

本文介绍如何将阿里云百炼的工作流封装成MCP服务并部署，随后引入到智能体中使用。主要步骤包括：1) 封装MCP服务；2) 发布到npm官方平台；3) 在阿里云百炼平台创建自定义MCP服务；4) 在智能体中添加自定义MCP服务。通过这些步骤，用户可以轻松将工作流转化为MCP服务，并在智能体中调用。

阿里云百炼推出大语言模型推理资源包优惠活动，所有主账号用户均可参与，无论是否完成实名认证。活动提供qwen-max、qwen-plus及qwen-turbo三种资源包，分别支持对应模型的实时推理费用抵扣，折扣力度达8.8折至9折不等。每种资源包限量发售，有效期为1年，自订购之日起计算。活动期间购买的资源包不可用于抵扣Batch调用、上下文缓存等其他服务费用。如有疑问可加入官方支持群（77600022533）交流反馈，优惠名额有限，先到先得。

本文详细介绍如何在阿里云百炼平台及Windows、Linux、MacOS系统中正确配置MCP服务的JSON文件。内容涵盖三种MCP服务配置：npx（基于Stdio）、uvx（Python工具运行）和SSE（服务器发送事件）。同时解析Streamable HTTP作为新一代传输方案的优势与应用，帮助用户掌握每个参数的具体用途及使用方法，解决配置过程中可能遇到的问题，提供完整示例和扩展信息以优化设置体验。

本文介绍了一种基于多模型协作的高效分类工作流方案，用于解决传统标注工作中人力依赖大、易出错的问题。通过通义千问系列的 Qwen-Plus、Qwen-Max 和 Qwen3-30b-a3b 三大模型，结合投票机制，实现售前售后意图识别的精准分类。文中详细讲解了如何在阿里云百炼应用广场创建任务型工作流，包括模型节点配置、条件判断设置及测试发布全流程。此外，还提供了批量打标的 Java 示例代码，适用于更复杂的意图标注场景。跟随文章步骤，即可快速构建高效率、高准确性的分类系统。

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【图文详解】探秘 Prompt 工程：AI 交互的关键密码

【图文详解】基于Spring AI的旅游大师应用开发、多轮对话、文件持久化、拦截器实现

阿里云百炼平台推出智能体与工作流相互调用功能，支持四种灵活嵌套模式，提升复杂业务流程的复用与自动化能力。通过组件化封装，用户可在智能体中调用工作流，或在工作流中嵌套智能体，显著提高开发效率与系统灵活性，适用于不同技术水平的开发者。