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Redis的数据持久化策略有哪些 ?

2025-03-20 66

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简介： Redis 提供了两种方式，实现数据的持久化到硬盘。1. RDB 持久化(全量)，是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。2. AOF持久化(增量)，以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作RDB和AOF一起使用, 在Redis4.0版本支持混合持久化方式 ( 设置 aof-use-rdb-preamble yes )

Redis 提供了两种方式，实现数据的持久化到硬盘。

RDB 持久化(全量)，是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。
AOF持久化(增量)，以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作
RDB和AOF一起使用, 在Redis4.0版本支持混合持久化方式 ( 设置 aof-use-rdb-preamble yes )

文章标签：

NoSQL

Redis

关键词：

云数据库 Tair（兼容 Redis）持久化策略

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云数据库 Tair（兼容 Redis）数据策略

云数据库 Tair（兼容 Redis）策略

云数据库 Tair（兼容 Redis）持久化

游客bhmgxanbwhyfe

1月前

存储 NoSQL 算法

Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?

Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽（槽的范围是 0 -16383，哈希槽），将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理，也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候，集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模（slot = CRC16(key)%16383），得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽，通过这个值，去找到对应的槽所对应的Redis节点，然后直接到这个对应的节点上进行存取操作

游客bhmgxanbwhyfe

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游客bhmgxanbwhyfe

1月前

缓存 NoSQL 关系型数据库

Redis和Mysql如何保证数据⼀致?

1. 先更新Mysql，再更新Redis，如果更新Redis失败，可能仍然不⼀致 2. 先删除Redis缓存数据，再更新Mysql，再次查询的时候在将数据添加到缓存中这种⽅案能解决1 ⽅案的问题，但是在⾼并发下性能较低，⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题，⽐如线程1删除了 Redis缓存数据，正在更新Mysql，此时另外⼀个查询再查询，那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中 1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : 1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,

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游客bhmgxanbwhyfe

1月前

NoSQL Redis

Redis的数据淘汰策略有哪些 ?

Redis 提供 8 种数据淘汰策略：淘汰易失数据(具有过期时间的数据) 1. volatile-lru（least recently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 2. volatile-lfu（least frequently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最不经常使用的数据淘汰 3. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 4. volatile-random：从已设置过期

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游客bhmgxanbwhyfe

1月前

存储 NoSQL Redis

Redis的数据过期策略有哪些 ?

1. 惰性删除：只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好，但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，我们需要判断 a. 如果未过期，返回数据 b. 发现已过期，删除，返回nil 2. 定期删除：每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期 key 操作。并且，Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。默认情况下 Redis 定期检查的频率是每秒扫描 10 次，用于定期清除过期键。当然此值还可以通过配置文件进行设置，在 redis.conf 中修改配置“hz”

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