云上数据安全保护：敏感日志扫描与脱敏实践详解
随着企业对云服务的广泛应用，数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护，可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟，分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏（3 种模式）处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式，从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践，企业可以有效降低数据泄漏风险，提升数据治理能力和系统安全性。
带你读《阿里云安全白皮书》（二十四）——云上安全建设最佳实践（2）
本文介绍了阿里云在AI大模型云上安全方面的最佳实践，涵盖数据安全、模型安全、内容安全和合规性四大关键挑战。阿里云通过数据加密、私有链接传输、机密计算等技术手段，确保数据和模型的安全性；同时，提供内容安全检测、Prompt问答护栏等功能，保障生成内容的合法合规。此外，阿里云还帮助企业完成算法及模型备案，助力客户在AI大模型时代安全、合规地发展。
【最佳实践】针对OSS开通内容违规检测服务
第一章：概述
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