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【YOLOv8改进- Backbone主干】2024最新轻量化网络MobileNetV4替换YoloV8的BackBone
YOLO目标检测专栏聚焦于模型的改进和实战应用，介绍了MobileNetV4，它在移动设备上优化了架构。文章提到了UIB（通用反向瓶颈）模块，结合了多种结构，增强了特征提取；Mobile MQA是专为移动平台设计的注意力层，提升了速度；优化的NAS提升了搜索效率。通过这些创新，MNv4在不同硬件上实现了性能和效率的平衡，且通过蒸馏技术提高了准确性。模型在Pixel 8 EdgeTPU上达到87%的ImageNet-1K准确率，延迟仅为3.8ms。论文、PyTorch和TensorFlow实现代码链接也已提供。
人工智能的发展不应该是人类工作的终结者
【7月更文挑战第17天】人工智能的发展不应该是人类工作的终结者
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