MongoDB
本节带你快速入门MongoDB，无需过多技术基础，45分钟掌握核心操作。涵盖概念、部署、常用命令及实战练习，适合初学者上手学习。
集合的显式创建
MongoDB中使用`db.createCollection(name)`创建集合，name为集合名称，不可为空或含\0、system.开头及保留字符如$。查看当前库表可用`show collections`或`show tables`。命名需遵循规范，避免系统保留字符。
数据库的删除
MongoDB删除数据库语法为：db.dropDatabase()，用于移除已持久化的数据库，执行后将永久删除当前数据库及其中所有数据，请谨慎操作。
选择和创建数据库
MongoDB中使用`use 数据库名`选择或创建数据库，若不存在则自动创建；`show dbs`查看所有数据库；`db`查看当前库。集合需插入数据后才真正创建。数据库名需为非空小写UTF-8字符串，不含特殊字符，最长64字节。保留库包括admin（权限管理）、local（本地存储）和config（分片配置）。
MongoDB什么时候用
若应用无需事务与复杂Join、需快速迭代、高并发读写、海量数据存储及水平扩展，且对高可用、地理/文本查询有要求，符合1项可考虑MongoDB，2项以上首选。相较MySQL，MongoDB开发运维成本更低，更灵活高效。
MongoDB的特点
MongoDB是一款高性能、高可用、高扩展的NoSQL数据库，支持嵌入式数据模型与多种存储引擎，提供索引优化、自动故障转移、分片扩展及丰富查询功能，适用于海量数据存储与O2O等多样化应用场景。
体系结构
MySQL是关系型数据库，采用表结构和SQL操作，支持事务与表连接；MongoDB是文档型数据库，以JSON格式存储数据，通过嵌入文档实现关联，具有高扩展性和灵活模式，适用于海量数据存储与高并发场景。
MongoDB应用场景
MongoDB适用于社交、游戏、物流、物联网及直播等场景，擅长处理数据量大、读写频繁、事务要求不高的应用。其灵活的文档模型支持高效存储用户信息、订单状态、设备日志等，结合地理位置索引与内嵌数组，实现高性能查询与实时分析，是海量低价值数据存储的理想选择。（238字）
MongoDB简介
MongoDB是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库，采用类似JSON的BSON格式存储数据，结构灵活，支持复杂数据类型。文档以键值对形式组织，兼具灵活性与扩展性，是NoSQL中最具关系型数据库特性的解决方案，适用于快速开发与大规模扩展场景。（236字）
1-MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型NoSQL数据库，适用于高并发、海量数据、高可用场景。其灵活的BSON格式支持复杂数据类型，广泛应用于社交、游戏、物流、物联网等领域，具备高扩展性、高可用性及丰富查询能力，是应对Web2.0时代数据挑战的理想选择。（239字）
