AI如何解决城市禁养犬巡查难题：快瞳智能识别算法实战解析
传统人工巡查城市禁养犬存在效率低、漏检率高难题。快瞳科技通过禁养烈性犬识别与遛狗不牵绳检测算法，结合边缘计算部署，实现了对不文明养犬行为的实时发现、取证与预警。该技术将识别准确率提升至98%以上，使管理模式从被动处置转向主动发现，为构建文明养犬环境提供了高效的AI解决方案。
低代码开发启蒙教程
低代码通过拖拽组件与可视化配置快速构建应用，支持数据编排、流程设计与多端发布，适用于OA系统、智能客服等场景，结合少量代码可扩展复杂功能，提升开发效率80%。
AR眼镜在核电操作智能监护应用技术方案｜阿法龙XR云平台
基于AR眼镜的多模态智能监护系统，融合视觉、语音与AI技术，实现核电操纵员“唱票-操作-复核”全流程实时监控与智能干预。通过工业级AR设备与“边缘+云端”架构，提供设备识别、语音交互、程序解析与声光报警功能，提升操作准确性与安全性，助力核电数字化转型。（238字）
哈希极化、拓扑盲点与拥塞抖动：主流端网协同方案如何缓解万卡集群通信瓶颈？
随着大模型参数规模迈向万亿级，万卡乃至十万卡 GPU 集群正成为 AI 训练基础设施的标配，而万卡集群三大通信瓶颈——哈希极化、拓扑盲点与拥塞抖动，对网络架构提出了前所未有的挑战。本文基于主流互联网大厂的公开实践，深入剖析超大规模集群中端网协同架构的设计思路，并探讨面向 MoE 与 DeepSeek 等新型模型的下一代 AI 网络演进方向。