大模型部署指南：从个人玩转到企业级应用，这4款工具必看！
本文介绍了五款主流大语言模型部署工具，帮助用户根据需求选择合适的方案。包括适合个人使用的 Ollama 和 LM Studio、优化低配设备运行的 llama.cpp、企业级部署的 vLLM，以及 Hugging Face 推出的 TGI 框架，覆盖从本地体验到高性能服务的多种场景。
1688 item_get_app 接口深度分析及 Python 实现
1688平台item_get_app接口专为移动端设计，提供商品原始详情数据，包含批发价格、起订量、供应商信息等B2B特有字段，适用于采购决策、供应链分析等场景。接口需通过appkey+access_token认证，并支持字段筛选，返回结构化数据，助力企业实现智能采购与供应商评估。
客户反馈闭环管理工具：从收集到解决的全程可视化方案
客户反馈是产品优化的重要依据，但常因渠道分散、信息杂乱、追踪困难等问题难以有效利用。客户反馈追踪可视化工具通过多平台聚合、信息结构化、全链路追踪及数据可视化，帮助团队高效管理反馈，提升问题响应速度与客户满意度，实现从“被动应对”到“主动优化”的转变。
刚上线的PHP项目被攻击了怎么办
近期因忙于多个项目，代码质量有所疏忽，导致项目上线后遭攻击。攻击者通过文件上传漏洞和测试登录方式入侵，修改了 index.php 并植入恶意文件。经排查，问题源于未限制上传文件类型及未关闭测试登录配置。修复措施包括锁定文件、限制上传后缀、关闭测试登录、删除高危用户并限制其访问。此次事件提醒我们，细节疏漏可能引发严重风险，需时刻保持警惕。
《排查Bug的逆向思维：6个真实案例教你看透问题本质》
本文分享了6个跨技术栈开发中的真实复杂Bug案例，涉及Python/Django定时任务失效、Go分布式文件存储数据损坏、Vue 3/Vite路由切换状态异常、Flutter iOS列表白屏、.NET Core支付签名验证失败、Rust实时数据服务内存泄漏等场景。每个案例均围绕“隐性Bug”的排查过程展开，从分析异常现象入手，最终定位到技术栈底层特性、环境配置冲突、资源调度疏漏等核心症结，并给出针对性解决方案。文章还提炼出重视异常信号、全局审视系统、回归技术本质等排查原则，为开发者应对跨技术栈复杂问题提供了实战参考。