怎样用 esProc 计算来自 Restful 的多层 json 数据
esProc 是一款强大的数据处理工具，可简化 Java 处理 Restful 接口返回的复杂多层 JSON 数据的难题。通过 esProc，不仅能轻松访问和解析 Restful 数据，还能高效完成复杂计算任务，并可无缝嵌入 Java 应用中作为计算引擎使用。例如，筛选特定分类订单或计算金额，esProc 的脚本简洁直观，远优于传统 SQL 或纯 Java 实现。此外，esProc 支持安全认证（如 Cookie 和 Token）及 JDBC 集成，为开发者提供灵活高效的解决方案。
怎样用 esProc 实现冷热混合运算
esProc 是一款独立于数据库的计算引擎，支持多数据源混合计算，尤其适用于冷热数据库分离场景下的复杂查询。通过配置 MySQL 等数据库连接，esProc 可轻松实现跨库（同构/异构）的数据整合与计算。例如，将热数据存储在 hotdb，冷数据存储在 colddb，利用 esProc 脚本按时间范围查询并汇总订单金额，最终嵌入 Java 应用调用。其简单高效的特性，让冷热数据混算变得更加便捷，同时支持文件系统等多样化数据源，极大扩展了应用场景。
《深度剖析鸿蒙系统应用生命周期管理与优化策略》
鸿蒙系统应用开发中，生命周期管理是核心。它涵盖应用从启动到销毁的全过程，包括启动初始化（如Ability创建与资源加载）、前台后台切换（状态保存与资源释放）及停止销毁阶段（清理资源）。开发者可通过精准加载释放资源、建立状态保存恢复机制、管理多线程异步操作及应对设备配置变化等策略优化性能。以电商应用为例，合理管理各阶段任务可提升用户体验，推动鸿蒙生态发展。
YashanDB字符集配置
YashanDB支持多种字符集（GBK、UTF8、GB18030、ASCII、ISO88591），可根据需求配置数据库字符集。默认安装下，服务端和Linux/JDBC客户端为UTF8，Windows客户端为GBK。字符集不一致可能导致操作结果异常。配置原则包括：中文场景选GBK，多语言选UTF8（默认推荐），纯英文可选ASCII或ISO88591，严格中文处理选GB18030。服务端字符集在建库时指定，不可更改；TAC/LSC表需UTF8。客户端字符集可通过修改yasc_env.ini文件设置。
MyBatis动态SQL字符串空值判断，这个细节99%的程序员都踩过坑！
本文深入探讨了MyBatis动态SQL中字符串参数判空的常见问题。通过具体案例分析，对比了`name != null and name != ''`与`name != null and name != ' '`两种写法的差异，指出后者可能引发逻辑混乱。为避免此类问题，建议在后端对参数进行预处理（如trim去空格），简化MyBatis判断逻辑，提升代码健壮性与可维护性。细节决定成败，严谨处理参数判空是写出高质量代码的关键。
JavaWeb CRUD 与分页系统架构学习教程
本教程详细讲解了如何使用 Java Web 技术构建一个带有 CRUD 和分页功能的应用程序。以产品信息管理为例，采用 MVC 架构设计，涵盖 Servlet、JSP、JDBC/MyBatis 等技术。内容包括基础知识介绍、项目结构划分、数据库连接配置、DAO 层实现、Service 层设计、Servlet 控制层编写、JSP 前端展示以及分页功能的实现。同时涉及日志配置和 Tomcat 部署运行。通过分层开发，确保代码清晰、职责分明，便于维护和扩展。适合初学者掌握 Java Web 开发全流程，并为学习更高级框架奠定基础。
MyBatis——选择混合模式还是全注解模式?
在MyBatis开发中，Mapper接口的实现方式有两种：全注解模式和混合模式。全注解模式直接将SQL嵌入代码，适合小规模、简单逻辑项目，优点是直观简洁，但复杂查询时代码臃肿、扩展性差。混合模式采用接口+XML配置分离的方式，适合大规模、复杂查询场景，具备更高灵活性与可维护性，但学习成本较高且调试不便。根据项目需求与团队协作情况选择合适模式至关重要。