阿里云基础网络技术5篇论文入选全球网络顶会NSDI
近日，阿里云基础网络技术5篇论文被NSDI 2025主会录用。研究涵盖大模型训练网络故障诊断、仿真、容器网络性能诊断、CDN流控算法智能选择及GPU解耦推理优化等领域。其中，《Evolution of Aegis》提出增强现有体系+训练过程感知的两阶段演进路线，显著降低故障诊断耗时；《SimAI》实现高精度大模型集群训练模拟；《Learning Production-Optimized Congestion Control Selection》通过AliCCS优化CDN拥塞控制；《Prism》设计全新GPU解耦推理方案；《ScalaCN》解决容器化RDMA场景性能问题。
阿里云基础网络技术5篇论文入选全球网络顶会NSDI
阿里云在NSDI 2025会议上发表5篇主会论文，涵盖大模型训练网络故障诊断、仿真、性能优化及CDN流控算法等领域。其中，《Evolution of Aegis》提出两阶段演进路线，显著降低故障诊断时间；《SimAI》实现高精度大模型训练模拟；其他论文分别在CDN拥塞控制、GPU解耦推理和容器网络性能优化上取得突破。这些成果为AI大模型时代的云计算基础设施发展提供了重要支持。NSDI是计算机网络与系统研究领域的顶级会议，本次录取率仅12.5%。
阿里云基础网络技术5篇论文入选全球网络顶会NSDI
阿里云在NSDI 2025会议上发表5篇主会论文，涵盖大模型训练网络故障诊断、仿真、性能优化及CDN流控算法等领域。其中，《Evolution of Aegis》提出两阶段演进路线，显著降低故障诊断时间；《SimAI》实现高精度大模型训练模拟；其他论文分别在CDN拥塞控制、GPU解耦推理和容器网络性能优化上取得突破。这些成果为AI大模型时代的云计算基础设施发展提供了重要支持。NSDI是计算机网络与系统研究领域的顶级会议，本次录取率仅12.5%。
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