Ribbon负载均衡
负载均衡是高并发系统中的关键技术，通过将流量分发至多台服务器，提升系统性能与可用性。本文详解其原理、分类（硬件/软件）、算法及Ribbon的客户端实现机制，涵盖自定义策略与饥饿加载优化，并引导思考Nacos、ZooKeeper等不同场景下的负载均衡实现方式。（238字）
重复性工作中如何培养匠心
本文探讨在互联网低增长周期下，如何在重复性工作中培养“匠心”。通过分析结果价值、过程贡献度与可预测性三个维度，指出即便工作看似重复，仍可通过创新、沉淀与自我突破挖掘成长空间，实现从熟练到卓越的跃迁。
每日必会1
微服务并非绝对优于单体，需结合业务场景。简单应用用单体更轻量，避免分布式复杂性；复杂业务适合微服务，降低耦合，利于扩展。常用中间件如Nacos（注册/配置中心）、OpenFeign（远程调用）、Gateway（网关）。Nacos通过心跳机制维护实例状态，支持临时（心跳剔除）与非临时（主动检测）实例，相比Eureka，兼具AP/CP模式，服务发现更及时。负载均衡常用轮询、加权轮询等，项目中多用轮询策略。
Ribbon负载均衡
本节深入解析Ribbon实现客户端负载均衡的原理，详解@LoadBalanced注解作用，剖析负载均衡策略、自定义配置及饥饿加载优化，帮助读者全面掌握Ribbon在Spring Cloud中的应用与底层机制。
负载均衡算法
随机调用适用于性能均衡的服务器，可升级为加权随机以适配性能差异。轮询按序调用，支持加权提升调度精度，如权重[3,1]对应调用序列AAABA。最小活跃数优先选择负载低的节点，动态均衡负载。源地址哈希通过IP取模确保同一IP访问固定节点。一致性哈希将节点与请求映射至Hash环，实现节点变动时最小化数据迁移，保障服务稳定。
重复性工作中如何培养匠心
本文探讨在互联网低增长周期下，如何在重复性工作中培养匠心。通过分析结果价值、过程贡献与可预测性三个维度，揭示匠心源于对高价值、高复杂度工作的持续精进。即便任务看似重复，仍可通过创新、沉淀与自我突破，挖掘成长空间，实现从“完成”到“卓越”的跃迁，保持长期竞争力。
5-微服务篇
本文详解SpringBoot自动装配原理、启动流程、核心注解@SpringBootApplication组成，以及常用起步依赖、配置文件加载顺序。涵盖SpringBoot运行方式、跨域解决方案，结合SpringCloud介绍五大组件、微服务通信、注册发现、负载均衡策略及自定义方法。同时分享项目中限流、熔断、降级、异常处理等实战经验，全面解析微服务架构关键技术实现。
每日八股
本文为微服务学习Day01笔记，探讨微服务与单体架构的适用场景，介绍Nacos注册中心心跳机制及与Eureka的区别，涵盖常见中间件、负载均衡算法及SpringCloud生态组件，助力面试准备。
负载均衡算法
本文介绍多种负载均衡算法：随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。涵盖适用场景、实现原理与代码示例，适用于服务器性能均等或加权情况，强调动态分配与请求稳定性。
