基于darknet开发了一系列的快速启动脚本，旨在让图像识别新手或者开发人员能够快速的启动一个目标检测（定位）的项目
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基于 opencv tenserflow2.0 实战 CNN 人脸识别锁定与解锁 win10 屏幕
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使用Tensorflow实现的MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别系统GUI界面 附代码 详细教程
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阿里云文字识别（OCR）服务控制台自行升级并发操作指导
阿里云文字识别（Optical Character Recognition，OCR）可以将图片中的文字信息转换为可编辑文本，是一款由阿里巴巴达摩院权威AI团队打造的全栈全场景OCR文本识别类产品。根据客户的业务场景和需求，将产品分为了通用文字识别、个人证照识别、票据凭证识别、教育场景识别、车辆物流识别、企业资质识别、小语种文字识别等，满足各种客户的图片识别需求。开通OCR文字识别API服务后即可拥有10QPS的并发，如需更多并发您也可购买QPS叠加包来提升API并发量。然而一些新老客户由于对云市场控制台和官网OCR控制台的不熟悉往往容易混淆或找不到相应的控制台。本文简单演示一下提升操作以供参考
【目标检测】基于YOLO神经网络实现人体举重时杠铃的路径和速度跟踪附matlab代码
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数字图像处理实验（六）|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}（附matlab实验代码和截图）
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《开发者评测局》之DetectLivingFace人脸活体检测评测征集令发布
写下你的使用体验，就有机会赢取Kindle Paperwhite4、评测局定制卫衣、云小宝帆布包、50万点图像类通用资源包等好礼！🎁
《开发者评测局》ImageSearch图像搜索评测上线，快来赢取神秘好礼🎁
写下你的使用体验，就有机会赢取Kindle Paperwhite4、评测局定制卫衣、云小宝帆布包、图搜6个月免费试用（1QPS，图片库最大容量10万）等好礼！
使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练
OpenCV4.1已经发布将近一年了，其人脸识别速度和性能有了一定的提高，这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo
【图像识别】基于卷积神经网络CNN和支持向量机SVM实现花卉图像识别附matlab代码
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iOS小技能：iOS13 证件扫描 & 文字识别API
1. 应用场景：证件扫描、文字识别 2. 原理：利用iOS13 VNDocumentCameraViewController的证件扫描和VNRecognizeTextRequest文字识别功能进行实现
图像识别之图片处理基础内容
Python call()方法, Python 类中一个非常特殊的实例方法，即 call()。该方法的功能类似于在类中重载 () 运算符，使得类实例对象可以像调用普通函数那样，以“对象名()”的形式使用。
人工智能，神经网络，图像识别，目标检测
该库采用C及C++ 语言编写，可以在windows,linux,macOSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高 它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。
